Une maîtrise est un moyen d'améliorer les qualifications des bacheliers grâce à une étude approfondie de domaines sélectionnés, ainsi qu'à l'expansion des activités de recherche.
Conformément au profil du programme éducatif de ce domaine, les étudiants acquièrent des connaissances approfondies dans les domaines suivants :
Configuration et intégration des systèmes sur la plateforme 1C ( programmeur 1C);
Analyse commerciale basée sur des systèmes d'intelligence artificielle ( analyste d'affaires);
Tâches typiques qu'un programmeur 1C résout :
Administration des bases de données 1C ;
Automatisation des activités de l'entreprise ;
Mettre en place et administrer diverses configurations basées sur 1C ;
Programmation basée sur 1C.
L'analyse commerciale est la profession informatique la plus prometteuse
Le BigData est l'avenir de l'informatique ;
L'optimisation commerciale basée sur l'analyse sera la principale méthode de concurrence à l'avenir ;
Parmi les six spécialités informatiques connaissant la croissance la plus rapide, trois sont liées à l'analyse.
Tâches typiques d'un analyste commercial :
collecte et analyse des besoins des clients ;
recherche;
modélisation de processus métiers (langages BPMN, EPC, IDEF, UML) ;
analyse de gros volumes de données;
développement de bases de données pour systèmes de gestion de production;
établir des spécifications techniques pour le développement ou la modification de logiciels ;
créer des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données ;
programmation de systèmes d’apprentissage automatique.
Certificat de laboratoire BaseGroup
Les étudiants de maîtrise de l'UNGASU qui terminent avec succès les cours d'analyse peuvent recevoir un certificat de BaseGroup Labs, le fabricant de la plateforme analytique nationale Deductor.
Recherche des étudiants en master du NNGASU
En plus d'une étude approfondie de l'analyse commerciale et de la programmation 1C, les maîtres en informatique appliquée participent à des recherches scientifiques dans divers domaines appliqués. Vous trouverez ci-dessous des exemples de quelques études de master :
Développement d'algorithmes de conversion de coordonnées géographiques pour un système d'information géographique
Des algorithmes implémentés en JavaScript sont utilisés pour relier les coordonnées géographiques des cartes Yandex aux coordonnées graphiques des voies navigables utilisées dans les systèmes de planification de voyage des compagnies de transport fluvial.
Détermination d'un algorithme approprié pour calculer les distances à l'aide de programmes auxiliaires écrits en C et en utilisant la fonction getDistance intégrée à Yandex.Maps.
Développement d'un système de suivi environnemental Eco-routs
Le système de surveillance environnementale a été développé par l'étudiant à la maîtrise D. Stepanov en collaboration avec la Chaire internationale UNESCO du NNGASU en 2016. Le système est disponible sur https://eco-routes.appspot.com.
Avec son aide, vous pouvez déterminer le niveau de dépassement de la concentration maximale autorisée lors de la conduite dans un embouteillage.
Développement d'un système de prédiction des résultats des tournois eSports basé sur des méthodes de Data Mining
Dans les sports traditionnels, plusieurs méthodes d'analyse de données sont utilisées pour déterminer les chances de gagner : celles basées sur un système de notation prédictive, par exemple la notation Elo. Les mêmes méthodes peuvent être utilisées dans les disciplines eSports. Mais cette méthode est trop imprécise et les prévisions les plus sérieuses sont calculées à l’aide de méthodes et de systèmes exclusifs qui ne sont pas accessibles au public. Il existe donc un problème dans la construction d’une méthodologie pour une telle prévision.
La recherche a été réalisée par l'étudiant à la maîtrise M. Razuvaev en deux étapes.
Étape 1. Développement d'un processus de collecte et de traitement de données pour prédire les résultats des tournois d'e-sports : développement d'un programme d'analyse, nettoyage des données et conversion dans un format unique et pratique pour un chargement ultérieur dans un entrepôt de données.
2. Scène. Création d'un modèle de prévision basé sur l'un des algorithmes de Data Mining : construction de plusieurs réseaux de neurones, test de la qualité des prévisions.
Les prévisions de l'étude pour l'un des plus grands tournois se sont révélées plus précises que le classement Elo habituel.
Conformément au profil économique de l'informatique appliquée, les étudiants reçoivent une spécialisation dans les domaines suivants :
Configuration et intégration de systèmes sur la plateforme 1C ();
Analyse commerciale basée sur des systèmes d'intelligence artificielle ();
Développement de systèmes distribués basés sur des protocoles Web ().
Il existe une demande sans cesse croissante de spécialistes dans ces domaines, ce qui garantit l'emploi des diplômés.
programmeur 1C
Tâches typiques qu'un programmeur 1C résout :
Administration des bases de données 1C ;
Automatisation des activités de l'entreprise ;
Mettre en place et administrer diverses configurations basées sur 1C ;
Programmation basée sur 1C.
La Russie est automatisée principalement sur 1C
Le programmeur 1C est le programmeur le plus recherché en Russie.
Demande de programmeurs en novembre 2017 (selon superjob.ru et hh.ru)
En termes de nombre de postes vacants, les programmeurs 1C sont en tête depuis plusieurs années sur divers chantiers. Dans le même temps, le salaire moyen des programmeurs 1C est juste derrière celui des programmeurs C++ et DB.
Les programmeurs 1C sont les informaticiens les plus recherchés en Russie depuis 2009. Cela n'est pas surprenant puisque le système 1C est utilisé par 1,5 million d'entreprises russes.
La plus forte augmentation des salaires au cours des dix dernières années a également été observée pour les postes vacants de programmeur 1C. En termes de salaire, les programmeurs 1C sont juste derrière les programmeurs C++ et C#, mais la demande pour ces derniers est bien moindre. Il existe des postes vacants pour les programmeurs 1C dans n'importe quelle ville de Russie.
On peut affirmer qu'à l'avenir, le besoin de programmeurs 1C ne fera qu'augmenter. Sur le marché des systèmes intégrés en Russie, le système 1C connaît une croissance constante depuis 2004. Depuis 2013, la part des postes de travail automatisés en Russie dépasse 83 % par 1C. On peut dire que la Russie est largement automatisée grâce à 1C.
Niveau de maîtrise du métier
La société 1C a adopté un système de certification séquentielle. Nous préparons les étudiants au niveau de connaissance du certificat 1C Professionnel. De plus, nos étudiants remportent des prix dans divers concours organisés par 1C depuis de nombreuses années.
Analyste d'affaires
Qu’est-ce que l’analyse commerciale ?
La réalité des entreprises modernes est de travailler avec un énorme flux de données. Cette réalité est même désignée par le terme spécial BigData. Transformer cette abondance de données en une ressource génératrice de revenus ou réduire les coûts nécessite la collecte, le traitement et l’analyse des données.
La Business Intelligence (BI) est une technologie commerciale visant à monétiser les données.
Les analystes commerciaux sont des spécialistes de haut niveau qui figurent sur la liste des spécialités informatiques les plus « avancées ».
Parmi les six emplois informatiques qui connaissent la croissance la plus rapide aux États-Unis, trois devraient concerner l'analyse.
En Russie, les analystes figurent sur la liste des spécialités informatiques les plus recherchées et les mieux rémunérées. Contrairement aux programmeurs 1C, dont le besoin est répandu, les « grandes » entreprises ont besoin d'analystes commerciaux qui, dans des conditions de concurrence féroce, sont obligées d'améliorer constamment leurs activités.
Pour améliorer une entreprise, il faut d’abord la comprendre, et cela nécessite d’analyser les données dont dispose l’entreprise : les données métiers. Ces types de problèmes surviennent dans les domaines suivants.
Vente au détail
analyse du panier
étude des modèles de ventes temporaires (modèles temporels)
prévision de la demande
Bancaire
segmentation de la clientèle
prévoir les changements de clientèle
calcul des frais de prêt
Télécommunications
identifier la fidélité des clients (minimiser les coûts de marketing)
Assurance
détection des fraudes (études des stéréotypes dans les demandes de paiement)
analyse des risques (minimiser les pertes des compagnies d'assurance)
Tâches typiques d'un analyste commercial :
Recueil et analyse des besoins des clients ;
- recherche;
- modélisation des processus métiers (langages BPMN, EPC, IDEF, UML) ;
- analyse de gros volumes de données ;
- développement de bases de données pour les systèmes de gestion de production ;
- fixer les spécifications techniques de développement ou de modification de logiciels ;
- construire des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données ;
- programmation de systèmes d'apprentissage automatique.
En règle générale, les données commerciales ne sont pas très organisées et ces données sont généralement nombreuses. Pour analyser les données commerciales, des méthodes et technologies spéciales sont utilisées, appelées Exploration de données(exploration de données). Ces méthodes sont associées aux disciplines théoriques générales de l'informatique et des mathématiques.
En plus d'étudier la théorie générale de l'exploration de données au Département d'informatique appliquée, les étudiants acquièrent des compétences spécifiques pour travailler sur la plateforme analytique nationale. Déducteur par Base Group Labs. Depuis 2016, cette plateforme occupe la deuxième place en Russie parmi les plateformes analytiques en termes de nombre de mises en œuvre.
Le Data Mining n'est pas seulement une technologie très demandée, mais aussi un domaine de recherche scientifique approfondie. Pour les diplômés du NNGASU qui souhaitent poursuivre leur carrière scientifique, les portes sont ouvertes master en informatique appliquée en économie analytique.
Niveau de maîtrise du métier
Nos étudiants ont remporté à plusieurs reprises des concours panrusses d'analyse commerciale organisés par Base Group Labs. Les étudiants qui suivent des cours d'analyse peuvent recevoir un certificat de BaseGroup Labs.
développeur webCette spécialité nécessite la maîtrise d'un certain nombre de disciplines qui peuvent être utiles aux informaticiens de tout profil :
Programmation côté serveur en Java et PHP ;
programmation côté client en JavaScript ;
administration de systèmes de gestion de bases de données MS SQL, MySQL;
conception d'interface basée sur des principes d'utilisabilité ;
Conception de pages Web à l'aide des programmes de graphiques matriciels et vectoriels Gimp et Inkscape ;
analyse des vulnérabilités du code du programme de l'application Web, ainsi que de la fiabilité de la configuration du serveur Web ;
programmation d'applications mobiles pour iOS/Android ;
création de sites Web à l'aide de systèmes CMS.
On peut noter que le langage PHP reste toujours le langage leader pour le développement Web, c'est pourquoi une attention particulière est accordée à son étude au Département d'informatique appliquée.
Développement d'un système de suivi environnemental Eco-routs
Un exemple de ce que font nos étudiants en développement Web est un système de surveillance environnementale. Il a été développé par D. Stepanov, diplômé en 2016, en collaboration avec la Chaire internationale UNESCO du NNGASU en 2016. Le système est disponible sur https://eco-routs.appspot.com.
Avec son aide, vous pouvez déterminer le niveau de dépassement de la concentration maximale autorisée lors de la conduite dans un embouteillage.
Ce travail a remporté la deuxième place à l'Olympiade internationale des technologies informatiques et a remporté plusieurs autres concours.
Direction: Informatique appliquée
Code directionnel: 09.03.03
Profil: Informatique appliquée à l'économie
Analogue international de la direction
: Système d'information d'entreprise, Wirtschaftsinformatik
Qualification: baccalauréat académique
Examen d'admission: langue russe, mathématiques, physique
Forme de financement: budget et payé
La direction existe dans notre pays
depuis 1949 sous le nom " Mécanisation des travaux comptables et informatiques»,
depuis 1960 sous le nom " Organisation du traitement mécanisé de l'information économique»,
depuis 1985 sous le nom " Systèmes d'information en économie»,
depuis 2001 sous le nom " Informatique appliquée à l'économie».
Que signifie un profil « en économie » ?
Conformément à profil économique les étudiants en informatique appliquée reçoivent spécialisation dans les domaines suivants :
- configuration et intégration de systèmes sur la plateforme 1C (programmeur 1C) ;
- analyses commerciales basées sur des systèmes d'intelligence artificielle (analyste commercial);
- développement de systèmes distribués basés sur des protocoles Web (développeur Web).
Il existe une demande sans cesse croissante de spécialistes dans ces domaines, ce qui garantit l'emploi des diplômés.
programmeur 1C |
Tâches typiques qu'un programmeur 1C résout
Administration des bases de données 1C ;
Automatisation des activités de l'entreprise ;
Mettre en place et administrer diverses configurations basées sur 1C ;
Programmation basée sur 1C
La Russie est automatisée principalement sur 1C
Programmeur 1C – le programmeur le plus recherché en Russie.
Demande de programmeurs en novembre 2017 (selon superjob.ru et hh.ru)
En termes de nombre de postes vacants, les programmeurs 1C sont en tête depuis plusieurs années sur divers chantiers. Dans le même temps, le salaire moyen des programmeurs 1C est juste derrière celui des programmeurs C++ et DB.
Demande de programmeurs en 2017
|
Titre d'emploi |
Nombre de chambres vacantes |
Salaire moyen, mille roubles |
|
programmeur 1C |
164 |
110 |
|
développeur web |
||
|
Programmeur PHP |
||
|
Programmeur C++ |
||
|
Programmeur C# |
||
|
Programmeur de base de données |
Les programmeurs 1C sont généralement les informaticiens les plus recherchés en Russie depuis 2009. Cela n'est pas surprenant puisque le système 1C est utilisé par 1,5 million d'entreprises russes.
La plus forte augmentation des salaires au cours des dix dernières années a également été observée pour les postes vacants de programmeur 1C. En termes de salaire, en moyenne, les programmeurs 1C sont juste derrière les programmeurs C++ et C#, mais la demande pour ces derniers est bien moindre. Il existe des postes vacants pour les programmeurs 1C dans n'importe quelle ville de Russie.
A noter que B.G. Nouraliev, l'un des fondateurs de la société 1C et son directeur, a une spécialité systèmes automatisés gestion– c’est ainsi qu’on appelait autrefois l’informatique appliquée à l’économie.
B.G. Nuraliev est l'un des fondateurs de la société 1C
On peut affirmer qu'à l'avenir, le besoin de programmeurs 1C ne fera qu'augmenter. Sur le marché russe des systèmes intégrés, le système 1C connaît une croissance constante depuis 2004.
Part des implémentations de systèmes d'entreprise 1C en Russie
Depuis 2013, la part des emplois automatisés en Russie a dépassé 1C de 83 %. On peut dire que La Russie est largement automatisée grâce à 1C.
Niveau de maîtrise du métier
La société 1C a adopté un système de certification séquentielle.
Certificats d'entreprise 1C
Nous préparons les étudiants au niveau de connaissance du certificat 1C Professionnel.
De plus, nos étudiants remportent des prix dans divers concours organisés par 1C depuis de nombreuses années.
Concours international de projets de diplôme utilisant la plateforme 1C
En 2015, notre étudiante Oksana Parfenova a pris la 5e place au concours panrusse parmi professionnels 1C, dont la finale a eu lieu à Nijni Novgorod.
Étudiants en informatique appliquée – participants au concours professionnel 1C : ITS
V. Zhadova, O. Parfenova et K. Shipunova discutent avec le directeur de la société 1C
B.G. Les perspectives de Nouraliev pour son travail sur la ligne 1C
(NNGASU, 2015)
Qu'est-ce que l'analyse commerciale
La réalité des entreprises modernes est de travailler avec un énorme flux de données. Cette réalité est même désignée par le terme spécial BigData. Transformer cette abondance de données en une ressource génératrice de revenus ou réduire les coûts nécessite la collecte, le traitement et l’analyse des données.
La Business Intelligence (BI) est une technologie commerciale visant à monétiser les données.
Les analystes commerciaux sont des spécialistes de haut niveau qui figurent sur la liste des spécialités informatiques les plus « avancées ».
Selon les prévisions, parmi les six spécialités informatiques les plus dynamiques aux États-Unis, jusqu'à trois spécialités sont liées à l'analyse - les analystes analytiques occuperont 3 places sur les six6 les plus développées.
6 spécialités informatiques tendances pour 2017-2024
|
Spécialisation |
Une demande croissante d’ici 2024 (prévision) |
Salaire moyen en 2017, |
|
développeur web |
||
|
Analyste en informatique (Analyste des systèmes informatiques) |
||
|
Analyste en sécurité de l'information (Analyste de la sécurité de l'information) |
||
|
Développeur de logiciels, programmeur (Ingénieur logiciel) |
||
|
Scientifique des données (Scientifique des données) |
16% |
128,2 |
|
Administrateur du système (Administrateur réseaux et systèmes informatiques) |
Source: 6 métiers technologiques qui vont croître comme un fou en 2017 et au-delà / CareerCast.com
En Russie, les analystes figurent sur la liste des spécialités informatiques les plus recherchées et les mieux rémunérées. Contrairement aux programmeurs 1C, dont le besoin est répandu, les « grandes » entreprises ont besoin d'analystes commerciaux qui, dans des conditions de concurrence féroce, sont obligées d'améliorer constamment leurs activités.
Demande d'analystes en Fédération de Russie en 2017
Source : superjob.ru (novembre 2017)
Pour améliorer une entreprise, il faut d’abord la comprendre, et cela nécessite d’analyser les données dont dispose l’entreprise : données commerciales. Ces types de problèmes surviennent dans les domaines suivants.
Vente au détail
- analyse du panier
- étude des modèles de ventes temporaires (modèles temporels)
- prévision de la demande
Bancaire
- segmentation de la clientèle
- prévoir les changements de clientèle
- calcul des frais de prêt
Télécommunications
- identification des catégories de clients présentant des stéréotypes d'utilisation des services
- identifier la fidélité des clients (minimiser les coûts de marketing)
Assurance
- détection des fraudes (études des stéréotypes dans les demandes de paiement)
- analyse des risques (minimiser les pertes des compagnies d'assurance)
Prévoir les ventes de produits à l'aide d'un réseau neuronal de 49 neurones
(extrait de la thèse d'un diplômé du NNGASU en informatique appliquée 2013)
Cartes Kohonen pour la classification des districts municipaux de N. Novgorod
(extrait de la thèse d'un diplômé du NNGASU en informatique appliquée 2017)
Tâches typiques d'un analyste commercial (basé sur les demandes de postes vacants sur superjob.ru)
Recueil et analyse des besoins des clients ;
- recherche;
- modélisation des processus métiers (langages BPMN, EPC, IDEF, UML) ;
- analyse de gros volumes de données ;
- développement de bases de données pour les systèmes de gestion de production ;
- fixer les spécifications techniques de développement ou de modification de logiciels ;
- construire des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données ;
- programmation de systèmes d'apprentissage automatique.
En règle générale, les données commerciales ne sont pas très organisées et ces données sont généralement nombreuses. Pour analyser les données commerciales, des méthodes et technologies spéciales sont utilisées, appelées Exploration de données(exploration de données). Ces méthodes sont associées aux disciplines théoriques générales de l'informatique et des mathématiques.
Connexion des méthodes de Data Mining avec les disciplines de l'informatique et des mathématiques
En plus d'étudier la théorie générale de l'exploration de données au Département d'informatique appliquée, les étudiants acquièrent des compétences spécifiques pour travailler sur la plateforme analytique nationale Deductor de Base Group Labs. Depuis 2016, cette plateforme occupe la deuxième place en Russie parmi les plateformes analytiques en termes de nombre de mises en œuvre.
Part des mises en œuvre de plateformes analytiques en Russie pour 2012
Le Data Mining n'est pas seulement une technologie très demandée, mais aussi un domaine de recherche scientifique approfondie. Pour les diplômés du NNGASU qui souhaitent poursuivre leur carrière scientifique, les portes sont ouvertes master en informatique appliquée en économie analytique.
Participants à l'école d'hiver de la NNGASU sur l'analyse commerciale
Au centre, spécialiste leader de BaseGroup Labs N.B. Pakline
(NNGASU, 2013)
Niveau de maîtrise du métier
Nos étudiants ont remporté à plusieurs reprises des concours panrusses d'analyse commerciale organisés par Base Group Labs.
Concours interuniversitaire de travail de fin d'études du Base Group Lab en business analytique
Les étudiants qui suivent des cours d'analyse peuvent recevoir un certificat de BaseGroup Labs.
Certificats Base Group Labs de nos étudiants en master, 2016
Nos étudiants à la maîtrise sont diplômés en informatique appliquée,
reçu les certificats BaseGroup Labs
développeur web |
Selon les prévisions du site d'emploi américain CareerCast, le développeur Web est la spécialité pour laquelle la demande augmentera plus vite que toute autre dans l'informatique.
En termes de demande globale, les développeurs et programmeurs Web en Russie dépassent même les programmeurs 1C.
Demande de programmeurs en 2017
|
Spécialisation programmeur |
Nombre de chambres vacantes |
Salaire moyen, mille roubles |
|
programmeur 1C |
||
|
la toile-programmeur |
79 |
95 |
|
Programmeur PHP |
100 |
101 |
|
Programmeur C++ |
||
|
Programmeur C# |
||
|
Programmeur de base de données |
||
|
développeur web |
81 |
96 |
Documents de page fournis par NGASU (Sibstrin). Vous pouvez y obtenir des copies électroniques des principaux supports pédagogiques et pédagogiques du département actuellement utilisés.
Tous les dossiers sont présentés sous forme de documents.pdf, ou sous forme d'archives.zip, dont le contenu est Documents Word(versions 2007 et supérieures)
Cours d'informatique générale
L'informatique. Cours de base
U manuel en 3 parties pour les bacheliers de toutes directions étudiant la discipline « Informatique ». Auteurs : Vorobyova A.P. (partie 1), Ershova E.E. (partie 2), Kislenko N.P. (partie 3).
Kislenko N.P. Fondamentaux de la technologie informatique. Didacticiel. Novossibirsk : maison d'édition NGASU, 2002
Le manuel couvre le programme du cours « Technologies de l'information », enseigné aux étudiants à temps plein de la spécialité NGASU 071900 - « Systèmes et technologies de l'information ».
Le manuel est rédigé conformément au programme du cours. Du fait qu'une partie du programme est énoncée dans du matériel méthodologique préalablement publié par le département, le manuel propose principalement du matériel lié à l'étude approfondie des technologies de l'information par les étudiants de cette spécialité.
Le manuel se compose de 4 sections correspondant aux principaux aspects de l'étude des technologies de l'information. La section 1 est consacrée aux questions théoriques générales de l'informatique, des systèmes d'information, de la représentation et de la mesure des données. La section 2 fournit des idées de base liées au matériel PC : une classification des ordinateurs modernes est donnée et l'architecture PC est discutée en détail. La section 3 est intitulée « Logiciel de l'ordinateur personnel » et contient des informations de base sur le système et les logiciels d'application utilisés sur le PC. La section 4 traite des technologies de l'information sur les réseaux appliquées au système d'exploitation Windows.
Méthodes numériques, résolution de problèmes d'ingénierie, MathCAD
Yu.E. Voskoboynikov, A.F. Zadorozhny, L.A. Litvinov, Yu.G. Noir. RÉSOLUTION DES PROBLÈMES D'INGÉNIERIE DANS LE PACKAGE MATHCAD: cahier de texte allocation; Novossib. État architecture-construit Université (Sibstrín). – Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2013. – 120 p.
Le didacticiel examine la solution de problèmes d'ingénierie dans le package mathématique MathCAD, à la fois en utilisant les fonctions intégrées du package et en programmant les algorithmes de calcul nécessaires.
Yu.E. Voskoboynikov, A.F. Zadorozhny. Bases du travail dans le package MathCAD
cahier de texte allocation/Novosib. État architecture-construit Université (Sibstrín). - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2006. - 138 p.
Le didacticiel couvre les structures de base du langage intégré du package mathématique. Les bases du travail dans le package MathCAD pour la création de documents, le traçage de graphiques, les opérations matricielles et vectorielles, la programmation des principaux types d'algorithmes de calcul (linéaires, branchements et boucles) et la génération de fichiers de données sont décrites en détail. La présentation est accompagnée d'un grand nombre d'exemples et de tâches, ce qui contribue à une meilleure assimilation de la matière.
Voskoboynikov Yu.E. Programmation dans le package mathématique MathCad. Novossibirsk : maison d'édition NGASU, 1999
Les lignes directrices traitent des structures de base du langage intégré du progiciel mathématique Mathcad Professional et de leur utilisation pour programmer les principaux types d'algorithmes de calcul (linéaires, de branchement et de boucles). La présentation est accompagnée de l'examen d'un grand nombre d'exemples et de problèmes, ce qui contribue à une meilleure assimilation de la matière.
Les lignes directrices sont destinées aux étudiants à temps plein de toutes les spécialités qui étudient l'informatique et sont également utiles aux étudiants diplômés et aux ingénieurs qui utilisent ce progiciel mathématique dans leurs calculs.
Yu.E. Voskoboynikov, V.F. Points. PROGRAMMATION ET RÉSOLUTION DE PROBLÈMES DANS LE PACKAGE MATHCAD. DIDACTICIEL. NGASU. 2002. – 138 S.
Le didacticiel décrit de manière suffisamment détaillée les constructions MathCAD (version russifiée de MathCAD2001i) nécessaires à la mise en œuvre de différents types d'algorithmes : linéaires, de branchement et cycliques. L'attention principale est accordée au développement de modules de programme - sous-programmes-fonctions MathCAD. La mise en œuvre de la méthode de programmation modulaire est discutée. La solution des problèmes « typiques » rencontrés lors du calcul et de la projection est également considérée. structures de construction et aborde les problèmes « d'importation et d'exportation » de données dans le package MathCAD.
Voskoboynikov Yu. E.
Construction de modèles de régression dans le package MathCAD : manuel. allocation / Yu. E. Voskoboynikov; Novossib. État architecture-construit univ. – Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2009. – 220 p. ISBN-978-5-7795-0422-5
Le manuel contient des principes théoriques de base pour les sections suivantes d'analyse de régression de données expérimentales : modèles de régression et modélisation de régression, analyse de régression appariée et multiple. Les ratios de calcul nécessaires sont donnés. Une grande attention est accordée à la mise en œuvre de ces relations dans le package mathématique MathCAD. Le tutoriel contient un grand nombre de des exemples et des copies de fragments de documents MathCAD, qui permettront aux étudiants non seulement de mieux comprendre et assimiler le matériel pédagogique, mais également d'utiliser efficacement le package MathCAD lors de l'exécution cours et thèse.
Le manuel est destiné aux étudiants de premier cycle et aux cycles supérieurs des spécialités techniques.
Attention! Avec le manuel Yu.E. Voskoboinikov "Analyse des données de régression dans le package MATHCAD" (avec CD, maison d'édition Lan, 2011) Vous pouvez le trouver sur
A.P. Vorobyova. Méthodes numériques standard pour résoudre des problèmes à l'aide du package MathCad. Atelier laboratoire. Novossibirsk, NGASU (Sibstrin), 2018
Atelier laboratoire pour les étudiants à temps plein de la majeure "Construction". Contient des tâches pour les travaux de laboratoire sur les méthodes numériques et des exemples de leur mise en œuvre
I.A. BEDAREV, Yu.V. KRATOVA, N.N. FEDOROVA, I.A. FEDORCHENKO. Méthodes de calcul dans le package MathCAD. NOVOSIBIRSK, NGASU (Sibstrin), 2013.
Le manuel contient des méthodes de solution approximative d'équations algébriques non linéaires, des systèmes d'équations algébriques linéaires, des méthodes d'interpolation, d'optimisation, de différenciation et d'intégration numériques, des approches informatiques pour résoudre les problèmes de Cauchy et les problèmes de valeurs limites pour les équations différentielles ordinaires, ainsi que les différences finies. méthodes de résolution d'équations partielles dérivées. Des exemples d'implémentations de ces approches numériques sont donnés, à la fois basés sur les fonctions standards du package MathCAD et utilisant les outils de programmation de cet environnement.
Langages de programmation
A.P. Vorobyova, M.S. Soppa. Système de programmation Turbo Pascal : manuel. manuel : éd. NGASU (Sibstrin). – 2e éd., révisée. et supplémentaire – Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2006. – 136 p.
La première partie du manuel couvre les concepts de base du système d'exploitation MS DOS, du programme shell d'outils Norton Commander, ainsi que du travail dans l'environnement intégré Turbo Pascal. La deuxième partie est consacrée aux bases de la programmation en langage Turbo Pascal. Le manuel contient un assez grand nombre de questions de test et de tâches pour travail indépendant, favorisant une meilleure assimilation de la matière.
Le manuel est destiné aux étudiants de toutes spécialités et formes d'études.
CONFÉRENCES SUR PASCAL POUR LES ÉTUDIANTS DE L'IST
| , 2009 |
LITVINOV L.A., PREMIERS PAS DANS LA PROGRAMMATION EN LANGAGE TURBO PASCAL. STAGE EN LABORATOIREDANS LE COURS "INFORMATIQUE" (2011)
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DANS. Mukhina, N.P. Kislenko. L'informatique. Travaux individuels et consignes pour les étudiants de la spécialité 230201 "Systèmes et technologies de l'information"
instructions méthodiques/ Novosib. État architecture-construit Université (Sibstrín). - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2008. - 76 p.
Les lignes directrices proposent un grand nombre de tâches pratiquement intéressantes et utiles sur les bases de la programmation.
Informatique, programmes bureautiques
Ershova E. E. Atelier de laboratoire sur les technologies informatiques modernes. Partie 1. Manuel Word. allocation; Novossib. État architecture-construit Université (Sibstrín). - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2007. - 136 p.
Le manuel est rédigé conformément au programme des cours « Informatique » et « Technologies de l'information », contient des travaux de laboratoire couvrant les capacités de base de l'éditeur Word utilisé dans la création de divers documents : lettres, félicitations, rapports, dissertations et mémoires, rapports , documents et manuels électroniques, tests électroniques, etc. Chaque travail de laboratoire est accompagné de recommandations détaillées pour sa réussite.
Le manuel est destiné aux étudiants de la spécialité 040201 "Sociologie", il sera utile aux étudiants d'autres spécialités et aux enseignants comme guide pratique dans l'apprentissage de l'éditeur Word.
Ershova E. E. Atelier de laboratoire sur les technologies informatiques modernes. Partie 2. Tutoriel Excel. manuel / E.E. Ershova; Novossib. État architecture-construit Université (Sibstrín). - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2007. - 80 p.
Le manuel est rédigé conformément au programme de cours « Informatique », « Théorie des probabilités et statistiques mathématiques », « Technologies de l'information » et « Modélisation mathématique des processus sociaux », contient des travaux de laboratoire couvrant les capacités de base des feuilles de calcul Excel utilisées pour résoudre divers tâches mathématiques et sociologiques. Chaque travail de laboratoire est accompagné de recommandations détaillées pour sa réussite.
Le manuel est destiné aux étudiants de la spécialité 040201 « Sociologie » ; il sera utile à tous les étudiants et enseignants comme guide pratique dans l'étude des feuilles de calcul Excel.
Ershova E.E., Ershov I.V. Atelier laboratoire sur les technologies informatiques modernes. Partie 3. Manuel MathCAD. manuel / E. E. Ershova, I. V. Ershov; Novossib. État architecture-construit Université (Sibstrín). - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2007. - 52 p.
Le manuel est rédigé conformément au programme des cours « Informatique », « Théorie des probabilités et statistiques mathématiques », « Technologies de l'information » et « Modélisation mathématique des processus sociaux », contient des travaux de laboratoire couvrant les principales capacités du système MathCAD, utilisé dans la résolution de divers problèmes mathématiques et sociologiques . Chaque travail de laboratoire est accompagné de recommandations détaillées pour sa réussite.
Le manuel est destiné aux étudiants de la spécialité 040201 « Sociologie » ; il sera utile à tous les étudiants et enseignants comme guide pratique dans l'étude du système MathCAD 2001 Professional.
A.P. Vorobyova, Yu.A. Galkina. Bases du travail dans Microsoft Access. : cahier de texte manuel : éd. NGASU (Sibstrin). – Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2010. – 148 p.
Le didacticiel aborde les fondements théoriques et les principes de fonctionnement du SGBD Microsoft Access 2003. Le contenu du didacticiel est divisé en deux parties. La première partie fournit les principes théoriques de base nécessaires au développement réussi d’Access. La deuxième partie contient des travaux de laboratoire sur les principales sections d'Access : création de tableaux, requêtes, formulaires, états simples et associés.
Théorie des probabilités, statistiques mathématiques
Voskoboynikov Yu.E., Balanchuk T.T. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques (avec exemples dans Excel) : Manuel - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2013. - 200 p.
Le manuel examine les concepts de base de la théorie des probabilités relatifs aux événements aléatoires et aux variables aléatoires discrètes et continues. Une grande attention est accordée aux sections de statistiques mathématiques : estimation ponctuelle et par intervalles de paramètres de variables aléatoires, test d'hypothèses statistiques. Le manuel contient des copies d'un grand nombre de fragments de documents Excel, ce qui permettra aux étudiants non seulement de mieux comprendre le matériel pédagogique, mais également d'utiliser efficacement le programme Excel lors de la réalisation de cours et de mémoires.
Le manuel est destiné aux étudiants qui étudient dans les domaines 080200.62 « Gestion », 080100.62 « Économie », 230400.62 « Systèmes et technologies de l'information », ainsi qu'aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs des spécialités concernées.
E. I. Timoshenko, M. S. Soppa Problèmes et exercices de théorie des probabilités
Le manuel est destiné à être utilisé dans le processus éducatif par les étudiants de toutes spécialités et formes d'études lors de l'étude de la théorie des probabilités. Cette discipline fait partie intégrante de la formation générale en mathématiques conformément aux exigences reflétées dans les normes de l'État. Ce manuel fournit le cours spécifié avec des exercices et des problèmes.
La collection se compose de dix sections, chacune contenant des tâches recommandées pour être résolues à la fois dans les cours pratiques et les séminaires, ainsi que lors du travail indépendant des étudiants.
Voskoboynikov Yu.E., Timoshenko E.I. Statistiques mathématiques : Manuel. Novossibirsk : maison d'édition NGASU, 2000
Manuel Yu.E. Voskoboynikova, E.I. Timoshenko "Statistiques mathématiques" contient les sections les plus importantes des statistiques mathématiques : estimation ponctuelle et par intervalles des paramètres de distribution, test de diverses hypothèses statistiques. Une présentation claire et concise du matériel pédagogique contribue certainement à un apprentissage de qualité de la formation. Un grand nombre d'exemples donnés permettront aux étudiants de mieux comprendre et assimiler non seulement les principes théoriques généraux, mais également les domaines d'application possibles de la statistique mathématique.
Bien que le manuel soit rédigé conformément au programme de cours « Statistiques mathématiques » pour la spécialité 060800, il sera également utile aux étudiants d'autres spécialités dans les universités de construction.
Voskoboynikov Yu.E., Timoshenko E.I. Statistiques mathématiques avec exemples dans Excel : Manuel. Novossibirsk : maison d'édition NGASU, 2006, - 154 p.
Le manuel contient les sections les plus importantes de statistiques mathématiques : estimation ponctuelle et par intervalles des paramètres de distribution, test de diverses hypothèses statistiques. Un grand nombre d'exemples sont donnés qui permettront aux étudiants de mieux comprendre et assimiler non seulement les principes théoriques généraux, mais également les domaines d'application possibles des statistiques mathématiques. Le didacticiel contient des solutions à des exemples typiques dans le tableur Excel.
M. S. Soppa, A. F. Voronine. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques cahier de texte allocation/Novosib. État architecture-construit Université (Sibstrín). - Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2007. - 76 p.
Le manuel examine les concepts de base de la théorie des probabilités relatifs aux événements aléatoires et aux variables aléatoires discrètes et continues. Une grande attention est accordée aux sections de statistiques mathématiques : estimation ponctuelle et par intervalles des paramètres de variables aléatoires, test d'hypothèses statistiques, éléments de la théorie des processus aléatoires.
Le manuel est destiné aux étudiants de la spécialité 230201 « Systèmes et technologies de l'information ».
Méthodes d'optimisation, programmation mathématique
Kiseleva E.V., Solovyova S.I. Programmation mathématique (programmation linéaire) : Manuel. Novossibirsk : maison d'édition NGASU, 2002, - 146 p.
Le manuel est destiné aux étudiants de la spécialité 060800 « Économie et gestion (en construction) » de toutes formes d'études. Rédigé conformément au programme du cours "Programmation Mathématique". Contient 7 sujets et l'application "Utiliser Excel pour résoudre des problèmes de programmation linéaire". Parallèlement à la présentation de la théorie, la solution d'un grand nombre d'exemples et de problèmes est discutée en détail.
Des questions de test sur des sujets et des tâches pour des missions individuelles et des solutions indépendantes sont fournies.
Économétrie
Voskoboynikov Yu. E. Économétrie dans Excel : manuel. allocation. Partie 1. Analyse de régression appariée et multiple / Yu. E. Voskoboynikov ; Novossib. État architecture-construit univ. – Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2005. – 182 p.
Le manuel contient des principes théoriques de base sur les sections suivantes de l'économétrie : modèles économétriques et modélisation économétrique, analyse de régression appariée et multiple. Les ratios de calcul nécessaires sont donnés. Une grande attention est accordée à la mise en œuvre de ces relations dans le tableur Excel. Le manuel contient un grand nombre d'exemples et de copies de fragments de documents Excel, qui permettront aux étudiants non seulement de mieux comprendre et maîtriser le matériel pédagogique, mais également d'utiliser efficacement Excel lors de la réalisation de cours et de mémoires.
Voskoboynikov Yu. E. Économétrie dans Excel : manuel. allocation. Partie 2. Analyse des séries chronologiques / Yu. E. Voskoboynikov ; Novossib. État architecture-construit univ. – Novossibirsk : NGASU (Sibstrin), 2008. – 152 p.
Le manuel contient les principes théoriques de base nécessaires pour résoudre les problèmes d'analyse de séries chronologiques. Les ratios de calcul nécessaires sont donnés. Une grande attention est accordée à la mise en œuvre de ces relations dans le tableur Excel. Le manuel contient un grand nombre d'exemples et de copies de fragments de documents Excel, qui permettront aux étudiants non seulement de mieux comprendre et assimiler le matériel pédagogique, mais également d'utiliser efficacement Excel lors de la réalisation de leur thèse et de leurs cours.
Voskoboynikov Yu.E., Voskoboynikova T.N. Lignes directrices pour les travaux de laboratoire en économétrie. Novossibirsk : éd. IME, 2006 - 62 p.
Les lignes directrices contiennent une description des travaux de laboratoire et les ratios de calcul nécessaires à leur mise en œuvre. L'attention principale est portée à la mise en œuvre de ces relations dans la feuille de calcul Excel. Deux tests sont également présentés et des recommandations pour leur mise en œuvre sont données.
Technologies Internet
Kislenko N.P. Bases du travail sur Internet. Consignes méthodiques. Novossibirsk : maison d'édition NGASU, 2000
Les lignes directrices décrivent le réseau informatique mondial Internet et les moyens de travailler avec lui - le navigateur Internet Explorer, la messagerie électronique, FTP.
Nous poursuivons la série d'entretiens avec les participants les plus actifs du programme académique BaseGroup Labs.
L'Université d'État d'architecture et de génie civil de Nijni Novgorod est représentée par un doctorat, professeur agrégé du Département d'informatique appliquée et de statistique. Prokopenko Natalia Yurievna(Le rapport de N.Yu. Prokopenko sur la IIIe Conférence interuniversitaire des enseignants est disponible).
NNGASU a rejoint le programme académique BaseGroup Labs en 2007 à l'initiative du Département d'informatique appliquée et de statistiques. Les informations sur le département sont présentées dans la carte universitaire.
Natalya Yuryevna, raconte l'histoire de la connaissance du département avec les produits logiciels BaseGroup Labs.
Comprendre la nécessité de former des spécialistes dans le domaine de l’analyse des données était dicté par l’époque. Les termes « analyse de données » et « méthodes d'intelligence artificielle » ont commencé à apparaître de plus en plus dans la littérature et sur Internet ; une grande quantité de littérature en langue russe a commencé à aborder les questions théoriques, organisationnelles et méthodologiques du développement et de l'application de systèmes d'information intelligents. dans l'économie. Le terme « intelligence artificielle » a été inclus dans la norme éducative de l’État Fédération Russe. Des disciplines académiques telles que les « systèmes d'information intelligents » et les « méthodes intelligentes d'analyse des données » sont apparues dans les programmes universitaires. En raison de la nécessité d'introduire ces disciplines dans le programme et d'organiser la coopération avec les employeurs concernés, le département a invité un employé de la société BIGroup Labs de Nijni Novgorod (ayant le statut de partenaire de BaseGroup Labs), qui a donné des conférences et mené des cours pratiques avec étudiants utilisant AP Deductor. Grâce à la coopération avec cette entreprise, les premiers projets de diplôme et projets de recherche d'étudiants dans le domaine de l'analyse de données sont apparus.
Sur la base des résultats de ces travaux, le département a ensuite identifié « l'analyse commerciale basée sur des systèmes d'intelligence artificielle » comme l'un des domaines clés de spécialisation des étudiants. À cette fin, des disciplines spéciales ont été introduites dans les programmes de licence et de master. Le sujet de l'analyse commerciale est officiellement fixé comme l'un des principaux sujets lors du choix des sujets pour les documents de qualification finaux.
Dans le même temps, BaseGroup a lancé une initiative académique : il a ouvert un centre d'e-learning, où il a proposé des cours de pointe en analyse de données et a annoncé une version distribuée gratuitement de la plateforme analytique Deductor Academic, et a également organisé des e-learning et des certifications. opportunités pour les professeurs d’université. En conséquence, dans le cadre de l'accord de coopération conclu, nous avons reçu matériel pédagogique Outre les exemples pratiques nécessaires à la formation des étudiants, un cours complet d'apprentissage en ligne a été suivi et le statut d'analyste certifié Deductor a été obtenu.
Comment les programmes sont-ils structurés en termes de disciplines d’étude liées à l’analyse des données ? Quelles disciplines utilisent la plateforme d'analyse Deductor ?
N.Yu. : Afin que les étudiants dans le sens « Informatique appliquée » (profil – Informatique appliquée en économie) puissent utiliser librement les technologies de l'information analytique modernes, le programme est conçu de manière à maîtriser de manière cohérente le sens de « l'analyse commerciale basée sur l'intelligence artificielle ». systèmes », s'appuyant à la fois sur des disciplines particulières et sur les disciplines de l'informatique en général. Pour maîtriser l'analyse commerciale, en plus des sections de base des disciplines « mathématiques » et « théorie des probabilités et statistiques mathématiques », des disciplines académiques particulières ont été introduites :
- logiciel d'analyse statistique,
- méthodes d'intelligence artificielle,
- les systèmes d'aide à la décision,
- programmation logique,
- programmation d'intelligence artificielle",
ainsi qu'un certain nombre de disciplines pour les masters :
- méthodes d'analyse commerciale,
- l'analyse commerciale dans la pratique des entreprises,
- méthodes et systèmes d'analyse et de prévision basés sur des informations statistiques.
L'objectif principal de ces disciplines est d'obtenir notions de base dans le domaine des systèmes d'information intelligents, étudier les méthodes et moyens de data mining, acquérir des compétences dans l'utilisation des outils de Data Mining. Les tâches principales sont :
- connaissance avec approches modernesà l'analyse de l'information économique basée sur le concept d'extraction de connaissances à partir de bases de données ;
- étudier les méthodes et technologies modernes axées sur la gestion des connaissances - entrepôts de données, rapports multidimensionnels, méthodes et modèles de Data Mining ;
- applications pratiques de la méthodologie des systèmes intelligents pour résoudre des problèmes économiques.
Pour former les étudiants dans le domaine de « l'informatique appliquée », Deductor Academic est utilisé comme environnement de modélisation universel pour créer des solutions appliquées dans le domaine de l'analyse de données. La première connaissance d'AP Deductor et l'acquisition des compétences de base pour son utilisation ont lieu en deuxième année de licence dans la discipline « Méthodes d'intelligence artificielle ». Une étude plus approfondie des capacités de la plateforme se poursuit en troisième année avec l'étude de la discipline « Systèmes d'aide à la décision ». Pour les diplômés du NNGASU qui souhaitent poursuivre leur carrière scientifique, les portes du programme de maîtrise en informatique appliquée à l'économie analytique sont ouvertes. Les étudiants de Master, qui effectuent des travaux dans les matières « Méthodes d'analyse commerciale » et « Business Analytics in Enterprise Practice », utilisent la version professionnelle de la plateforme analytique (trois clés Deductor Professional ont été reçues par nos étudiants pour avoir remporté le concours de travail final).
Les capacités de la version professionnelle (intégration avec 1C, avec divers SGBD, automatisation des scripts de traitement de données via le mode batch) ont contribué à l'élargissement des thèmes des mémoires de licence et de master, et ont également permis aux étudiants de participer à divers concours et conférences scientifiques.
Lors de l'élaboration de tâches pédagogiques, de nombreux enseignants sont confrontés au problème de trouver les données sources. Des difficultés similaires surviennent souvent pour les étudiants lors de la rédaction d'ouvrages pédagogiques, scientifiques et de qualification finale. Quelles sources de données sont utilisées au Département d’Informatique Appliquée et de Statistique du NNGASU ?
N.Yu. : Une particularité des disciplines orientées vers le « Business Analytics basé sur des systèmes d'intelligence artificielle » est que les travaux pratiques doivent être effectués sur des données réelles. Lors de l'organisation des cours pratiques et de laboratoire, des ensembles de données sont utilisés, spécialement préparés pour démontrer au maximum les capacités des méthodes d'analyse, fournies par BaseGroup dans le cadre du programme académique. En outre, nous avons déjà constitué notre propre base de données, que nous utilisons pour développer des devoirs individuels pour des projets de cours et de diplôme. Il s'agit des résultats d'enquêtes sociologiques et marketing, de bases de données téléchargées depuis 1C et d'autres systèmes comptables, obtenus par les étudiants lors de stages industriels et pré-universitaires, de données Internet collectées grâce à la technologie d'analyse. À l'aide de nouvelles données, nous avons développé des lignes directrices pour résoudre divers problèmes qui utilisent les capacités d'AP Deductor : entrepôt de données, nettoyage des données, OLAP, Data Mining, et avons également publié deux manuels « Technologies de l'information pour l'analyse des données (systèmes d'information analytiques pour l'aide à la décision basée sur sur Deductor Studio Academic 5.2)" et "Systèmes d'aide à la décision basés sur Deductor Studio Academic 5.3".
À votre avis, en tant que mathématicien et enseignant de longue date, quelles sont les principales caractéristiques de la mise en œuvre des méthodes mathématiques dans Deductor ? Dans quelle mesure le fonctionnement des algorithmes et les résultats obtenus sont-ils accessibles aux étudiants ?
N.Yu. : La principale caractéristique du Data Mining est une combinaison d'un large éventail d'outils mathématiques (de l'analyse statistique classique aux nouvelles méthodes d'apprentissage automatique) et des dernières avancées dans le domaine des technologies de l'information. La technologie de Data Mining combine des méthodes strictement formalisées et des méthodes d'analyse informelle, c'est-à-dire analyse de données quantitatives et qualitatives.
En étudiant des modèles tels que les réseaux de neurones artificiels, les arbres de décision, les règles associatives, la régression logistique, le clustering au sein de la discipline « Méthodes d'intelligence artificielle », nous accordons une grande attention dans nos cours aux algorithmes utilisés dans ces modèles. Nous résolvons des problèmes dans lesquels les étudiants comprennent le travail de l'algorithme de rétropropagation lors de l'étude des réseaux de neurones, le travail des algorithmes k-means et k-median dans le clustering, comment fonctionne l'algorithme Apriori lors de la génération de règles d'association ; algorithmes génétiques. Mais nous remplaçons l’implémentation logicielle de ces algorithmes par des exercices de laboratoire utilisant l’AP Deductor. Il implémente presque tous les modèles de Data Mining et technologies modernes pour analyser les données structurées. L'utilisation de méthodes d'auto-apprentissage et d'assistants de configuration permet aux étudiants ayant une formation mathématique standard de maîtriser le matériel pédagogique, et les nombreuses méthodes de visualisation de données disponibles (graphe de réseau neuronal, réseaux de Kohonen, arbres de décision, diagramme de roche, tableau de contingence et bien d'autres) facilitent grandement la perception du contenu par les étudiants a résolu des problèmes commerciaux. Grâce à l'accessibilité et à la clarté des méthodes d'analyse des données mises en œuvre dans Deductor, les étudiants restent principalement travail créatif: étude du domaine, sélection des méthodes de résolution, interprétation des résultats.
Parlez-nous du plus projets intéressants, implémenté dans Deductor.
N.Yu. : Depuis plus de dix ans, le département mène activement des travaux de recherche avec des étudiants dans le domaine de l'analyse commerciale et des systèmes d'intelligence artificielle. Durant cette période, sur la base de la plateforme analytique Deductor, les étudiants du MIEPM ont obtenu des solutions analytiques intéressantes, présentées sous forme de travaux finaux qualificatifs : « Analyse et prévision des indicateurs macroéconomiques régionaux de la région de Nijni Novgorod » ; « Création d'un entrepôt de données et de rapports analytiques pour l'hôpital régional pour enfants de Nijni Novgorod » ; « Développement d'un système de prédiction des résultats des compétitions sportives » ; « Développement d'un système d'information automatisé pour prendre des décisions d'investissement basées sur AP Deductor » ; « Application d'outils et de technologies d'information modernes pour résoudre les problèmes de surveillance de l'environnement dans la région de Nijni Novgorod » et bien d'autres.
Nos étudiants et diplômés ont obtenu des solutions analytiques intéressantes pour un certain nombre d'entreprises de Nijni Novgorod « Nizhegorod Metal » et « NPN », LLC « FormatService », Succursale de Nijni Novgorod JSC "Jardins de Pridonya" La société Nizhegorod Metal est spécialisée dans le commerce de gros et de détail de produits métalliques laminés. "NPN" est la plus grande structure de vente en gros et logistique de la ville de Nijni Novgorod, spécialisée dans la vente en gros de pièces automobiles pour voitures nationales et équipements spéciaux. Dans le cadre des projets pilotes mis en œuvre, les tâches suivantes ont été résolues : analyse opérationnelle des données multidimensionnelles ; formation de commandes d'articles de base; prévision automatique. L'intégration de la plateforme analytique Deductor et du système comptable 1C utilisé dans les activités de ces entreprises commerciales a permis d'obtenir des données pour la mise en œuvre d'un scénario d'analyse de l'assortiment et de la stabilité des ventes.
En plus du processus éducatif lui-même, comment Deductor est-il utilisé au NNGASU ? Quels projets de recherche et éducatifs intéressants ont été mis en œuvre en utilisant ses capacités et en collaboration avec BaseGroup Labs ?
N.Yu. : L'UNGASU accorde une grande attention à la coopération interministérielle : un Centre international de recherche interdisciplinaire a même été créé pour résoudre de nombreux problèmes. L'un des projets mis en œuvre par ce centre, où AP Deductor a été utilisé, était un projet lié au traitement des résultats d'une enquête auprès des étudiants pour déterminer leurs priorités au cours de leurs études à l'université, pour déterminer l'attitude des étudiants à l'égard du travail scientifique, leur compréhension de la place du travail scientifique dans la formation compétences professionnelles futurs spécialistes.
Les résultats obtenus ont déterminé le degré de motivation des étudiants des différentes facultés pour les activités de recherche ; a permis d'identifier l'intérêt des étudiants pour l'amélioration de la qualité du processus éducatif, d'élaborer un ensemble de mesures et de recommandations pratiques pour attirer les étudiants intéressés vers des travaux de recherche.
Aussi, dans le cadre des activités du Centre international de recherche interdisciplinaire, une école d'hiver a eu lieu en février 2013 » Méthodes modernes analyse et gestion ».
L'école d'hiver est l'occasion pour les étudiants de participer à un événement intéressant et très utile en dehors du processus éducatif, pendant les vacances, c'est l'occasion d'apprendre quelque chose de plus qui va au-delà du cours normal, un début d'activités de projet et des rencontres. des gens formidables. Il n’y avait pas d’enseignants qui enseignaient une matière mais ne la pratiquaient jamais « en direct », et il n’y avait pas d’élèves qui venaient en classe juste pour marquer leur présence. Chaque élève savait pourquoi il était venu, ce qu'il voulait savoir et ce qu'il voulait apprendre.
Les sessions se sont concentrées sur l'introduction d'une gamme de techniques à la pointe de la gestion moderne. Il s'agit de méthodes intelligentes d'analyse commerciale, de méthodes de simulation de processus économiques et de méthodes d'automatisation de la gestion des processus métier. Par ailleurs, les questions d'actualité de la justification environnementale des projets, de la gestion de projet, ainsi que du développement de la gestion électronique des documents ont été abordées dans des rapports séparés. Les enseignants de l'école étaient des employés de sociétés de conseil de Riazan et de Moscou, ainsi que des professeurs associés de NNGASU et RANEPA.
Le public était très diversifié : des étudiants de deuxième année du MFEPM aux étudiants diplômés et enseignants des universités de Nijni Novgorod, Moscou et Cheboksary : NSTU, NNSU, RGAU-MSHA, ChSU.
C'était vraiment intéressant : des problèmes pratiques sérieux et des problèmes actuels d'automatisation, de modélisation, d'analyse, d'optimisation et de résolution de ceux-ci à l'aide de méthodes modernes ont été discutés.
Je tiens à remercier tout particulièrement le responsable du programme académique BaseGroup Labs, Ph.D., le professeur agrégé Nikolai Borisovich Paklin, qui a donné des conférences et animé des master classes dans le cadre de la section de l'école d'hiver sur l'analyse des données.
Cet événement a été marqué par une atmosphère merveilleuse, un grand professionnalisme des enseignants et un bon niveau d'organisation. Tous les participants ont reçu des certificats.
NNGASU est l'une des universités les plus actives dans le programme académique BaseGroup Labs. Quels sont les principaux résultats obtenus au cours de la période de coopération ?
N.Yu. : En résumant certains des résultats de dix années de coopération entre le Département d'informatique appliquée et de statistique et BaseGroup Labs dans le domaine de l'éducation, nous pouvons dire que pendant cette période, de nombreux problèmes urgents ont été résolus pour la formation ciblée de nos bacheliers et masters. , à savoir :
- des programmes d'enseignement modernes ont été élaborés dans des disciplines liées à l'analyse des données et aux systèmes d'information et d'analyse ;
- les thèmes des cours et des projets de diplôme ont été élargis et sont liés à la résolution des problèmes réels des entreprises de Nijni Novgorod ;
- il y avait une opportunité d'attirer des étudiants vers travail de recherche dans ce domaine en utilisant la plateforme Deductor.
De nombreux travaux communs ont été menés pour façonner l’image du métier d’analyste d’affaires.
Le résultat de la coopération est également la publication de deux manuels, la publication d'articles et travaux scientifiques enseignants, étudiants et étudiants de premier cycle dans diverses publications scientifiques.
En outre, une telle coopération présente de nombreux avantages précieux pour nos diplômés. Désormais, les étudiants qui démontrent de bons résultats d'apprentissage reçoivent des certificats de réussite du cours de formation Deductor. Nous avons plus de 20 étudiants qui ont déjà reçu ce certificat. L'obtention d'un certificat professionnel offre un avantage en matière d'emploi et motive donc davantage les étudiants à étudier l'analyse commerciale.
A noter également que BaseGroup Labs fait un gros travail pour améliorer les qualifications des enseignants dans le domaine de l'analyse commerciale et des technologies de l'information intelligentes (conférences, formations gratuites avec possibilité d'obtention d'un certificat).
Les relations avec la communauté universitaire se développent également avec succès, grâce au fait que votre portail de connaissances https://site est devenu une ressource ouverte pour les professeurs d'analyse de données de toutes les universités du pays, car il existe des blogs spécialisés, des interviews et des présentations de diverses conférences, une banque de scénarios et une base de données d'exemples réels de mise en œuvre. Je pense que les scientifiques, les professeurs d'université et les praticiens pourraient perpétuer cette tradition en fournissant publiquement exemples intéressants pour leurs collègues, étudiants, étudiants diplômés.
Quelles sont, selon vous, les principales orientations pour une utilisation ultérieure du produit logiciel et une coopération avec l'entreprise ?
N.Yu. : Actuellement, nous résolvons le problème de la sélection de nouvelles tâches pour la formation des maîtres, car les domaines d'application des méthodes d'apprentissage automatique sont très divers.
La possibilité d’utiliser la technologie d’apprentissage en ligne est à l’étude, car avec cette forme de formation, la proportion de travail indépendant des étudiants augmente considérablement, l’activité et la qualité de l’apprentissage augmentent.
Nous recherchons des formes d'interaction avec des organisations intéressées par la mise en œuvre de technologies de l'information modernes basées sur des méthodes d'apprentissage automatique afin de former des spécialistes capables d'utiliser les connaissances acquises sur des problèmes réels.
Et bien sûr, nous sommes prêts à maîtriser le nouveau produit de l’entreprise – la plateforme analytique Loginom 6, qui nous a été présentée lors de la IVe conférence interuniversitaire à Moscou en juin de cette année. Nous attendons des formations spécialisées en électronique centre d'entraînement sur le site Internet de l'entreprise. Nous envisageons d'améliorer continuellement nos compétences, notamment en participant à des webinaires, en assistant à des séminaires et des master classes.
Nous attendons également avec impatience des formes de coopération telles que l'organisation de compétitions WRC, d'Olympiades et de hackathons.
Comment évaluez-vous les conférences d'enseignants organisées par BaseGroup sur l'utilisation de Deductor dans le processus éducatif universitaire ? Dans quelle mesure pensez-vous que de tels événements sont utiles ?
Les activités de loisirs sont également très bien organisées - le programme comprend une excursion intéressante sur le territoire de l'Académie Timiryazev et une excursion nocturne en bateau le long de la rivière Moscou. Merci à tous les organisateurs.
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En novembre 2017, une nouvelle version de la plateforme analytique – Loginom – est sortie. Quelles sont vos premières impressions en le rencontrant ?
N.Yu. : La démonstration du nouveau produit lors d'une conférence interuniversitaire en juin, ainsi qu'un webinaire fermé en septembre, donnent déjà l'idée que sa sortie s'accompagnera sans doute d'un élargissement et d'un approfondissement des connaissances dans le domaine de l'analyse des données, qui de le cours implique des changements et des améliorations programmes d'études tant pour les bacheliers que pour les masters. Nous sommes prêts à poursuivre une coopération étroite avec BaseGroup Labs, prêts à former une nouvelle génération de spécialistes dans le domaine de l'analyse commerciale dotés de nouvelles connaissances, aptitudes et « compétences », en utilisant les nouvelles capacités du nouveau produit logiciel.
Rester à l'écoute des technologies modernes d'analyse des données n'est possible qu'en étroite coopération avec les principales sociétés informatiques russes. Et grâce au programme académique BaseGroup Labs, nous acquerrons une expérience unique dans l'utilisation de logiciels entièrement fonctionnels dans le processus éducatif, qui sera bientôt demandé non seulement par les clients commerciaux russes.
Dans quelle mesure les technologies d'apprentissage et les outils d'analyse de données sont-ils utiles pour les diplômés d'aujourd'hui ? Quelles sont, selon vous, les perspectives de demande de ces connaissances par les employeurs ?
N.Yu. : Chaque diplômé établissement d'enseignement Il est très important d’avoir, à la fin de vos études, exactement les connaissances qui vous seront utiles dans votre futur emploi. Un système a été construit au NNGASU retour sur la qualité de la formation des diplômés et la demande pour leurs compétences. Considérant que les technologies d'analyse de données ne sont pas liées à un environnement disciplinaire spécifique, les étudiants de la direction « informatique appliquée » du NNGASU reçoivent les connaissances universelles nécessaires à une utilisation efficace dans divers domaines de l'activité humaine - en économie, commerce, gestion, éducation, etc.
Malheureusement, il y a une légère avancée dans le rythme de développement des outils d’analyse des données par rapport à la compréhension qu’ont les employeurs des informations utiles qui peuvent être extraites des données à l’aide d’outils modernes de traitement et d’analyse. Mais il ne fait aucun doute que les agences gouvernementales, les entreprises, les soins de santé, l’éducation, etc. technologies modernes et les méthodes d'analyse des données se développeront, ce qui signifie que les diplômés universitaires possédant des outils d'analyse de données seront de plus en plus demandés par les employeurs potentiels. À cet égard, la nécessité de rapprocher la théorie de l'apprentissage de la pratique de l'utilisation de nouveaux produits logiciels ne fait aucun doute, car on sait que les chances d'un diplômé universitaire de réussir sa carrière augmentent fortement si, en plus des connaissances théoriques, il possède également de solides compétences pratiques. Notre objectif commun est donc de former des spécialistes compétents qui comprennent les besoins des entreprises et sont capables d’appliquer les technologies de l’information modernes et les logiciels d’analyse de données pour y répondre.
