Magistro laipsnis yra būdas kelti bakalaurų kvalifikaciją gilinantis pasirinktų sričių studijas, taip pat plečiant mokslinę veiklą.

Pagal šios srities edukacinės programos profilį studentai gilinasi į šias sritis:

​

Sistemų konfigūravimas ir integravimas 1C platformoje ( 1C programuotojas);

Verslo analizė, pagrįsta dirbtinio intelekto sistemomis ( verslo analitikas);

​

Tipiškos užduotys, kurias sprendžia 1C programuotojas:

​

1C duomenų bazių administravimas;

Įmonės veiklos automatizavimas;

Įvairių konfigūracijų nustatymas ir administravimas remiantis 1C;

Programavimas remiantis 1C.

​ ​

Verslo analitika yra perspektyviausia IT profesija

BigData yra kompiuterių mokslo ateitis;

Verslo optimizavimas remiantis analitika ateityje bus pagrindinis konkurencijos metodas;

Iš šešių sparčiausiai augančių IT specialybių trys susijusios su analitika.

​

Tipiškos verslo analitiko užduotys:

​

klientų poreikių rinkimas ir analizė;

tyrinėjimas;

verslo procesų modeliavimas (BPMN, EPC, IDEF, UML kalbos);

didelės apimties duomenų analizė;

gamybos valdymo sistemų duomenų bazių kūrimas;

programinės įrangos kūrimo ar modifikavimo techninių specifikacijų nustatymas;

Duomenų rinkimo, saugojimo ir analizės procesų kūrimas;

programavimo mašininio mokymosi sistemų.

​

„BaseGroup Labs“ sertifikatas

UNGASU magistrantūros studentai, sėkmingai baigę analitikos kursus, gali gauti sertifikatą iš „BaseGroup Labs“ – vietinės analitinės platformos „Deductor“ gamintojo.

​

NNGASU magistrantų atliktas tyrimas

Be giluminių verslo analitikos ir 1C programavimo studijų, taikomosios informatikos magistrai dalyvauja įvairių taikomųjų sričių moksliniuose tyrimuose. Žemiau pateikiami kai kurių magistrantūros studijų pavyzdžiai:

Geografinės informacijos sistemos geografinių koordinačių konvertavimo algoritmų kūrimas

„JavaScript“ įdiegti algoritmai naudojami geografinėms koordinatėms „Yandex“ žemėlapiuose susieti su vandens kelių grafinėmis koordinatėmis, naudojamomis upių laivybos kompanijų kelionių planavimo sistemose.

Tinkamo atstumų skaičiavimo algoritmo nustatymas naudojant pagalbines programas, parašytas C kalba, ir naudojant Yandex.Maps integruotą funkciją getDistance.

​

Aplinkos monitoringo sistemos kūrimas Ekomaršrutai

Aplinkos monitoringo sistemą 2016 m. sukūrė magistrantas D. Stepanovas, bendradarbiaudamas su UNESCO tarptautine katedra NNGASU. Sistema pasiekiama adresu https://eco-routes.appspot.com.

Su jo pagalba galite nustatyti didžiausios leistinos koncentracijos viršijimo lygį važiuojant spūstyje.

​

eSporto turnyrų rezultatų prognozavimo sistemos kūrimas remiantis Data Mining metodais

Tradicinėse sporto šakose, siekiant nustatyti tikimybę laimėti, naudojami keli duomenų analizės metodai: tie, kurie pagrįsti prognozuojančia reitingų sistema, pavyzdžiui, Elo reitingu. Tie patys metodai gali būti naudojami eSporto disciplinose. Tačiau šis metodas yra pernelyg netikslus, o rimčiausios prognozės apskaičiuojamos naudojant patentuotus metodus ir sistemas, kurios nėra viešai prieinamos. Todėl kyla problemų kuriant tokio prognozavimo metodiką.

Tyrimą dviem etapais atliko magistrantas M. Razuvajevas.

1 etapas. Duomenų rinkimo ir apdorojimo e-sporto turnyrų rezultatams prognozuoti proceso sukūrimas: parserio programos kūrimas, duomenų išvalymas ir konvertavimas į vieną patogų formatą tolimesniam įkėlimui į duomenų saugyklą.

2. Etapas. Prognozavimo modelio kūrimas pagal vieną iš duomenų gavybos algoritmų: kelių neuroninių tinklų sukūrimas, prognozės kokybės tikrinimas.

Tyrimo prognozė vienam didžiausių turnyrų pasirodė tikslesnė nei įprastas Elo reitingas.

Pagal taikomosios informatikos ekonominį profilį studentai specializuojasi šiose srityse:

​

Sistemų konfigūravimas ir integravimas 1C platformoje ();

Verslo analizė, pagrįsta dirbtinio intelekto sistemomis ();

Paskirstytų sistemų, pagrįstų žiniatinklio protokolais, kūrimas ().

Šių sričių specialistų poreikis nuolat auga, o tai garantuoja absolventų įsidarbinimą.

1C programuotojas

Tipiškos užduotys, kurias sprendžia 1C programuotojas:

​

1C duomenų bazių administravimas;

Įmonės veiklos automatizavimas;

Įvairių konfigūracijų nustatymas ir administravimas remiantis 1C;

Programavimas remiantis 1C.

​ ​

Rusija yra automatizuota daugiausia 1C

1C programuotojas yra geidžiamiausias programuotojas Rusijoje.

​

Programuotojų paklausa 2017 m. lapkritį (pagal superjob.ru ir hh.ru)

Kalbant apie laisvų darbo vietų skaičių, 1C programuotojai jau keletą metų pirmauja įvairiose darbo vietose. Tuo pačiu vidutinis 1C programuotojų atlyginimas nusileidžia tik C++ ir DB programuotojų atlyginimams.

1C programuotojai yra geidžiamiausi IT specialistai Rusijoje nuo 2009 m. Tai nenuostabu, nes 1C sistemą naudoja 1,5 mln. Rusijos įmonių.
Didžiausias atlyginimų augimas per pastaruosius dešimt metų taip pat buvo pastebėtas laisvose 1C programuotojo darbo vietose. Pagal atlyginimą 1C programuotojai nusileidžia tik C++ ir C# programuotojams, tačiau pastarųjų paklausa gerokai mažesnė. 1C programuotojams yra laisvų vietų bet kuriame Rusijos mieste.

Galima teigti, kad ateityje 1C programuotojų poreikis tik augs. Rusijos integruotų sistemų rinkoje 1C sistema nuolat auga nuo 2004 m. Nuo 2013 m. Rusijoje automatizuotų darbo vietų dalis 1C viršija 83 proc. Galime sakyti, kad Rusija iš esmės yra automatizuota naudojant 1C.

​

Profesijos įvaldymo lygis

1C įmonė priėmė nuoseklų sertifikavimo sistemą. Ruošiame studentus 1C profesinio pažymėjimo žinių lygiu. Be to, mūsų mokiniai jau daug metų laimi prizines vietas įvairiuose 1C rengiamuose konkursuose.

​

​

Verslo analitikas

​

Kas yra verslo analitika?

Šiuolaikinio verslo realybė veikia didžiuliame duomenų sraute. Ši realybė netgi žymima specialiu terminu BigData. Norint šią duomenų gausą paversti šaltiniu, generuojančiu pajamas arba mažinančiais išlaidas, reikia rinkti, apdoroti ir analizuoti duomenis.

​

Verslo žvalgyba (BI) yra verslo technologija, skirta gauti pajamų iš duomenų.

​

Verslo analitikai – aukščiausios klasės specialistai, patekę į „pažangiausių“ IT specialybių sąrašą.

Prognozuojama, kad iš šešių sparčiausiai augančių IT darbo vietų Jungtinėse Valstijose trys bus analitikos srityje.

Rusijoje analitikai yra geidžiamiausių ir labiausiai apmokamų IT specialybių sąraše. Skirtingai nuo 1C programuotojų, kurių poreikis yra plačiai paplitęs, verslo analitikų reikia „aukščiausioms“ įmonėms, kurios aršios konkurencijos sąlygomis yra priverstos nuolat tobulinti savo verslą.

Norėdami pagerinti verslą, pirmiausia turite jį suprasti, o tam reikia išanalizuoti įmonės turimus duomenis: verslo duomenis. Tokio tipo problemos kyla šiose srityse.

​

Mažmeninė

pirkinių krepšelio analizė

laikinų pardavimo modelių (laikinių modelių) tyrimas

paklausos prognozavimas

​

Bankininkystė

klientų segmentavimas

klientų pokyčių prognozavimas

paskolos mokesčių apskaičiavimas

​

Telekomunikacijos

klientų lojalumo nustatymas (rinkodaros išlaidų sumažinimas)

Draudimas

sukčiavimo nustatymas (stereotipų tyrimai mokėjimo prašymuose)

rizikos analizė (draudimo įmonių nuostolių sumažinimas iki minimumo)

Tipiškos verslo analitiko užduotys:

Klientų reikalavimų rinkimas ir analizė;
- tirti;
- verslo procesų modeliavimas (BPMN, EPC, IDEF, UML kalbos);
- didelės apimties duomenų analizė;
- gamybos valdymo sistemų duomenų bazių kūrimas;
- programinės įrangos kūrimo ar modifikavimo techninių specifikacijų nustatymas;
- duomenų rinkimo, saugojimo ir analizės procesų kūrimas;
- programuoti mašininio mokymosi sistemas.

​

Paprastai verslo duomenys nėra labai sutvarkyti, ir paprastai šių duomenų yra daug. Verslo duomenims analizuoti naudojami specialūs metodai ir technologijos, vadinamos Duomenų gavyba(duomenų gavyba). Šie metodai siejami su bendromis informatikos ir matematikos teorinėmis disciplinomis.

​

Be bendrosios duomenų gavybos teorijos studijų Taikomosios informatikos katedroje, studentai įgyja specifinių įgūdžių dirbti vidaus analitinėje platformoje. „Base Group Labs“ deduktorius. 2016 m. ši platforma pagal diegimų skaičių užima antrąją vietą Rusijoje tarp analitinių platformų.

​

Duomenų gavyba yra ne tik paklausi technologija, bet ir plačių mokslinių tyrimų sritis. Tiems NNGASU absolventams, kurie nori tęsti mokslinę karjerą, durys atviros analitinės ekonomikos taikomosios informatikos magistro laipsnį.

​

Profesijos įvaldymo lygis

​

Mūsų studentai ne kartą laimėjo visos Rusijos verslo analitikos konkursus, kuriuos organizuoja „Base Group Labs“. Studentai, baigę analitikos kursus, gali gauti „BaseGroup Labs“ sertifikatą.

​

Interneto kūrėjasŠiai specialybei reikia įsisavinti daugybę disciplinų, kurios gali būti naudingos bet kokio profilio kompiuterių mokslininkams:

​

Serverio programavimas Java ir PHP kalbomis;

kliento pusės programavimas JavaScript;

duomenų bazių valdymo sistemų MS SQL, MySQL administravimas;

sąsajos dizainas, pagrįstas naudojimo principais;

Interneto puslapių kūrimas naudojant rastrinės ir vektorinės grafikos programas Gimp ir Inkscape;

žiniatinklio taikomosios programos kodo pažeidžiamumo analizė, taip pat žiniatinklio serverio konfigūracijos patikimumas;

mobiliųjų aplikacijų programavimas iOS/Android;

interneto svetainių kūrimas naudojant TVS sistemas.

​

Galima pastebėti, kad PHP kalba vis dar išlieka pagrindine žiniatinklio kūrimo kalba, todėl jos studijoms Taikomosios informatikos katedroje skiriamas ypatingas dėmesys.

​

Aplinkos monitoringo sistemos kūrimas Ekomaršrutai

​

Pavyzdys, ką daro mūsų žiniatinklio kūrimo studentai, yra aplinkos stebėjimo sistema. Ją sukūrė 2016 m. absolventas D. Stepanovas, bendradarbiaudamas su UNESCO tarptautine katedra NNGASU 2016 m. Sistema pasiekiama adresu https://eco-routs.appspot.com.
Su jo pagalba galite nustatyti didžiausios leistinos koncentracijos viršijimo lygį važiuojant spūstyje.

Šis darbas tarptautinėje IT technologijų olimpiadoje laimėjo antrąją vietą ir laimėjo keletą kitų konkursų.

Kryptis: Taikomoji informatika
Krypties kodas: 09.03.03
Profilis: Taikomoji informatika ekonomikoje
Tarptautinis krypties analogas : Verslo informacinė sistema, Wirtschaftsinformatik
Kvalifikacija: akademinis bakalauro laipsnis
Stojamieji egzaminai: Rusų kalba, matematika, fizika
Finansavimo forma: biudžetas ir mokamas

Kryptis mūsų šalyje egzistuoja

nuo 1949 m. pavadinimu " Apskaitos ir skaičiavimo darbų mechanizavimas»,
nuo 1960 m. pavadinimu " Ekonominės informacijos mechanizuoto apdorojimo organizavimas»,
nuo 1985 m. pavadinimu " Informacinės sistemos ekonomikoje»,
nuo 2001 m. pavadinimu " Taikomoji informatika ekonomikoje».

Ką reiškia profilis „ekonomikoje“?

Pagal ekonominis profilis taikomosios informatikos studentai gauna specializacijašiose srityse:

• sistemų konfigūravimas ir integravimas 1C platformoje (1C programuotojas);
• verslo analitika, pagrįsta dirbtinio intelekto sistemomis (verslo analitikas);
• paskirstytų sistemų kūrimas pagal žiniatinklio protokolus (Web developer).

Šių sričių specialistų poreikis nuolat auga, o tai garantuoja absolventų įsidarbinimą.

1C programuotojas

Tipiškos užduotys, kurias sprendžia 1C programuotojas

1C duomenų bazių administravimas;
Įmonės veiklos automatizavimas;
Įvairių konfigūracijų nustatymas ir administravimas remiantis 1C;
Programavimas remiantis 1C

Rusija yra automatizuota daugiausia 1C

1C programuotojas - geidžiamiausias programuotojas Rusijoje.

Programuotojų paklausa 2017 m. lapkritį (pagal superjob.ru ir hh.ru)

Kalbant apie laisvų darbo vietų skaičių, 1C programuotojai jau keletą metų pirmauja įvairiose darbo vietose. Tuo pačiu vidutinis 1C programuotojų atlyginimas nusileidžia tik C++ ir DB programuotojų atlyginimams.

Programuotojų paklausa 2017 m

Darbo pavadinimas	Laisvų darbo vietų skaičius	Vidutinis atlyginimas, tūkstantis rublių
1C programuotojas	164	110
Interneto programuotojas
PHP programuotojas
C++ programuotojas
C# programuotojas
Duomenų bazių programuotojas

1C programuotojai paprastai yra geidžiamiausi IT specialistai Rusijoje nuo 2009 m. Tai nenuostabu, nes 1C sistemą naudoja 1,5 mln. Rusijos įmonių.
Didžiausias atlyginimų augimas per pastaruosius dešimt metų taip pat buvo pastebėtas laisvose 1C programuotojo darbo vietose. Pagal atlyginimą vidutiniškai 1C programuotojai nusileidžia tik C++ ir C# programuotojams, tačiau pastarųjų paklausa gerokai mažesnė. Yra laisvų 1C programuotojų darbo vietų bet kuriame Rusijos mieste.

Atkreipkite dėmesį, kad B.G. Nuralijevas, vienas iš 1C įmonės įkūrėjų ir jos direktorius, turi specialybę automatizuotos sistemos valdymas– taip anksčiau buvo vadinama taikomoji informatika ekonomikoje.

B.G. Nuraliev yra vienas iš 1C įmonės įkūrėjų

Galima teigti, kad ateityje 1C programuotojų poreikis tik augs. Rusijos integruotų sistemų rinkoje 1C sistema nuolat auga nuo 2004 m.

1C įmonių sistemų diegimo Rusijoje dalis

Nuo 2013 m. automatizuotų darbo vietų dalis Rusijoje viršijo 1C 83%. Galima sakyti, kad Rusija iš esmės yra automatizuota naudojant 1C.

Profesijos įvaldymo lygis

1C įmonė priėmė nuoseklų sertifikavimo sistemą.

1C įmonės sertifikatai

Ruošiame studentus 1C profesinio pažymėjimo žinių lygiu.

Be to, mūsų mokiniai jau daug metų laimi prizines vietas įvairiuose 1C rengiamuose konkursuose.

Tarptautinis diplominių projektų konkursas naudojant 1C platformą

2015 metais mūsų mokinė Oksana Parfenova užėmė 5 vietą visos Rusijos varžybose tarp profesionalai 1C, kurio finalas vyko Nižnij Novgorode.

Taikomosios informatikos studentai – profesionalų konkurso 1C: ITS dalyviai
V. Žadova, O. Parfenova ir K. Šipunova diskutuoja su įmonės 1C direktoriumi
B.G. Nuralijevo darbo 1C linijoje perspektyvos
(NNGASU, 2015 m.)

Kas yra verslo analitika

Šiuolaikinio verslo realybė veikia didžiuliame duomenų sraute. Ši realybė netgi žymima specialiu terminu BigData. Norint šią duomenų gausą paversti šaltiniu, generuojančiu pajamas arba mažinančiais išlaidas, reikia rinkti, apdoroti ir analizuoti duomenis.

Business Intelligence (BI) yra verslo technologija, skirta gauti pajamų iš duomenų.

Verslo analitikai – aukščiausios klasės specialistai, patekę į „pažangiausių“ IT specialybių sąrašą.

Remiantis prognozėmis, iš šešių dinamiškiausiai JAV besivystančių IT specialybių net trys specialybės yra susijusios su analitika – analitikai užims 3 vietas iš šešių 6 labiausiai besivystančių.

6 madingos IT specialybės 2017-2024 m

Specializacija	Auganti paklausa iki 2024 m (prognozė)	Vidutinis atlyginimas 2017 m. tūkstantis dolerių
Interneto kūrėjas
Informatikos analitikas (Kompiuterinių sistemų analitikas)
Informacijos saugumo analitikas (Informacijos saugumo analitikas)
Programinės įrangos kūrėjas, programuotojas (Programinės įrangos inžinierius)
Duomenų mokslininkas (Duomenų mokslininkas)	16%	128,2
Sistemos administratorius (Tinklo ir kompiuterių sistemų administratorius)

Šaltinis: 6 techniniai darbai, kurie 2017 m. ir vėliau augs beprotiškai / CareerCast.com

Rusijoje analitikai yra paklausiausių ir labiausiai apmokamų IT specialybių sąraše. Skirtingai nuo 1C programuotojų, kurių poreikis yra plačiai paplitęs, verslo analitikų reikia „aukščiausioms“ įmonėms, kurios aršios konkurencijos sąlygomis yra priverstos nuolat tobulinti savo verslą.

Analitikų paklausa Rusijos Federacijoje 2017 m

Šaltinis: superjob.ru (2017 m. lapkritis)

Norėdami patobulinti verslą, pirmiausia turite jį suprasti, o tam reikia išanalizuoti įmonės turimus duomenis: verslo duomenis. Tokio tipo problemos kyla šiose srityse.

Mažmeninė

• pirkinių krepšelio analizė
• laikinų pardavimo modelių (laikinių modelių) tyrimas
• paklausos prognozavimas

Bankininkystė

• klientų segmentavimas
• klientų pokyčių prognozavimas
• paskolos mokesčių apskaičiavimas

Telekomunikacijos

• klientų kategorijų su stereotipais dėl naudojimosi paslaugomis identifikavimas
• klientų lojalumo nustatymas (rinkodaros išlaidų sumažinimas)

Draudimas

• sukčiavimo nustatymas (stereotipų tyrimai mokėjimo prašymuose)
• rizikos analizė (draudimo įmonių nuostolių sumažinimas iki minimumo)

Produktų pardavimo prognozavimas naudojant 49 neuronų neuroninį tinklą
(iš NNGASU taikomosios informatikos absolvento baigiamojo darbo 2013 m.)

Kohonen žemėlapiai N. Novgorodo savivaldybių rajonų klasifikacijai
(iš NNGASU taikomosios informatikos absolvento baigiamojo darbo 2017 m.)

Tipinės verslo analitiko užduotys (pagal užklausas dėl laisvų darbo vietų superjob.ru)

Klientų reikalavimų rinkimas ir analizė;
- tirti;
- verslo procesų modeliavimas (BPMN, EPC, IDEF, UML kalbos);
- didelės apimties duomenų analizė;
- gamybos valdymo sistemų duomenų bazių kūrimas;
- programinės įrangos kūrimo ar modifikavimo techninių specifikacijų nustatymas;
- duomenų rinkimo, saugojimo ir analizės procesų kūrimas;
- programuoti mašininio mokymosi sistemas.

Paprastai verslo duomenys nėra labai sutvarkyti, ir paprastai šių duomenų yra daug. Verslo duomenims analizuoti naudojami specialūs metodai ir technologijos, vadinamos Duomenų gavyba(duomenų gavyba). Šie metodai siejami su bendromis informatikos ir matematikos teorinėmis disciplinomis

Duomenų gavybos metodų sąsaja su informatikos ir matematikos disciplinomis

Be bendrosios duomenų gavybos teorijos studijų Taikomosios informatikos katedroje, studentai įgyja specifinių įgūdžių dirbti vietinėje analizės platformoje Deductor from Base Group Labs. 2016 m. ši platforma pagal diegimų skaičių užima antrąją vietą Rusijoje tarp analitinių platformų.

Analitinių platformų diegimų Rusijoje dalis 2012 m

Duomenų gavyba yra ne tik paklausi technologija, bet ir plačių mokslinių tyrimų sritis. Tiems NNGASU absolventams, kurie nori tęsti mokslinę karjerą, durys atviros analitinės ekonomikos taikomosios informatikos magistro laipsnį.

Verslo analitikos NNGASU žiemos mokyklos dalyviai
Centre pagrindinis „BaseGroup Labs“ specialistas N.B. Paklin
(NNGASU, 2013 m.)

Profesijos įvaldymo lygis

Mūsų studentai ne kartą laimėjo visos Rusijos verslo analitikos konkursus, kuriuos organizuoja „Base Group Labs“.

„Base Group Lab“ verslo analitikos tarpuniversitetinis baigiamųjų darbų konkursas

Studentai, baigę analitikos kursus, gali gauti „BaseGroup Labs“ sertifikatą.

Mūsų magistrantų „Base Group Labs“ sertifikatai, 2016 m

Mūsų magistrantai yra baigę taikomosios informatikos studijas,
gavo „BaseGroup Labs“ sertifikatus

Interneto kūrėjas

Remiantis amerikiečių darbo biržos „CareerCast“ prognozėmis, žiniatinklio kūrėjas yra ta specialybė, kurios paklausa IT srityje augs greičiau nei bet kurios kitos.

Pagal bendrą paklausą žiniatinklio kūrėjai ir interneto programuotojai Rusijoje lenkia net 1C programuotojus.

Programuotojų paklausa 2017 m

Programuotojo specializacija	Laisvų darbo vietų skaičius	Vidutinis atlyginimas, tūkstantis rublių
1C programuotojas
Žiniatinklis- programuotojas	79	95
PHP programuotojas	100	101
C++ programuotojas
C# programuotojas
Duomenų bazių programuotojas
Interneto kūrėjas	81	96

Puslapio medžiagą pateikė NGASU (Sibstrin). Čia galite gauti pagrindinių šiuo metu naudojamų skyriaus mokymo ir mokymo priemonių elektronines kopijas.
Visi failai pateikiami document.pdf forma arba archyvuose.zip, kurių turinys yra Word dokumentai(2007 ir naujesnės versijos)

Bendrasis informatikos kursas

Informatika. Bazinis kursas

U 3 dalių vadovėlis visų krypčių bakalaurams, studijuojantiems discipliną „Informatika“. Autoriai: Vorobyova A.P. (1 dalis), Ershova E.E. (2 dalis), Kislenko N.P. (3 dalis).

Kislenko N.P. Kompiuterinių technologijų pagrindai. Pamoka. Novosibirskas: leidykla NGASU, 2002 m
Vadovėlis apima kurso „Informacinės technologijos“ programą, dėstomą NGASU specialybės 071900 – „Informacinės sistemos ir technologijos“ dieninių studijų studentams.
Vadovas parašytas pagal kurso programą. Kadangi dalis programos išdėstyta anksčiau katedros išleistoje metodinėje medžiagoje, vadove daugiausiai pateikiama medžiaga, susijusi su šios specialybės studentų nuodugniais informacinių technologijų studijomis.
Vadovą sudaro 4 skyriai, atitinkantys pagrindinius informacinių technologijų studijų aspektus. 1 dalis skirta bendriesiems teoriniams informatikos, informacinių sistemų, duomenų vaizdavimo ir matavimo klausimams. 2 skyriuje pateikiamos pagrindinės idėjos, susijusios su asmeninio kompiuterio technine įranga – pateikiama šiuolaikinių kompiuterių klasifikacija, išsamiai aptariama asmeninio kompiuterio architektūra. 3 skyrius vadinamas „Asmeninė kompiuterio programinė įranga“ ir joje pateikiama pagrindinė informacija apie kompiuteryje naudojamą sistemą ir taikomąją programinę įrangą. 4 skyriuje aptariamos tinklo informacinės technologijos, taikomos Windows operacinei sistemai.

Skaitiniai metodai, inžinerinių uždavinių sprendimas, MathCAD

Yu.E. Voskoboynikovas, A.F. Zadorožnis, L.A. Litvinovas, Yu.G. Juoda. INŽINERINIŲ PROBLEMŲ SPRENDIMAS MATHCAD PAKETE: vadovėlis pašalpa; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). – Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2013. – 120 p.
Pamokoje nagrinėjamas inžinerinių problemų sprendimas MathCAD matematiniame pakete tiek naudojant integruotas paketo funkcijas, tiek programuojant reikiamus skaičiavimo algoritmus.

Yu.E. Voskoboynikovas, A.F. Zadorožnis. Darbo su MathCAD paketu pagrindai

vadovėlis pašalpa/Novosibas. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2006. - 138 p.
Mokomoji medžiaga apima pagrindines integruotos matematinio paketo kalbos struktūras. Išsamiai aprašomi darbo MathCAD paketu pagrindai, skirti kurti dokumentus, braižyti grafikus, matricos ir vektorines operacijas, programuoti pagrindinius skaičiavimo algoritmų tipus (tiesinius, išsišakojusius ir kilpinius) bei generuoti duomenų bylas. Pristatymą lydi daugybė pavyzdžių ir užduočių, kurios prisideda prie geresnio medžiagos įsisavinimo.

Voskoboynikovas Yu.E. Programavimas matematiniame pakete MathCad. Novosibirskas: leidykla NGASU, 1999 m
Gairėse aptariamos pagrindinės integruotos Mathcad Professional matematinio paketo kalbos struktūros ir jų naudojimas programuojant pagrindinius skaičiavimo algoritmų tipus (tiesinius, išsišakojusius ir kilpinius). Pristatymą lydi daugybė pavyzdžių ir problemų, kurios prisideda prie geresnio medžiagos įsisavinimo.
Gairės skirtos visų informatikos specialybių dieninių studijų studentams, taip pat naudingos magistrantams ir inžinieriams, kurie skaičiavimuose naudoja šį matematinį paketą.

Yu.E. Voskoboynikovas, V.F. Taškai. PROGRAMAVIMAS IR PROBLEMŲ SPRENDIMAS MATHCAD PAKETE. PAMOKA. NGASU. 2002. – 138 S.
Vadovėlyje pakankamai išsamiai aprašytos MathCAD konstrukcijos (rusifikuota MathCAD2001i versija), būtinos įvairių tipų algoritmams: tiesiniams, šakotiesiems ir cikliniams įgyvendinti. Didžiausias dėmesys skiriamas programų modulių – MathCAD subprogramų-funkcijų kūrimui. Aptariamas modulinio programavimo metodo įgyvendinimas. Taip pat svarstomas „tipinių“ problemų, su kuriomis susiduriama skaičiavimo ir projekcijos metu, sprendimas. statybinės konstrukcijos ir aptariami MathCAD paketo duomenų „importo ir eksportavimo“ klausimai.

Voskoboynikovas E.

Regresijos modelių konstravimas MathCAD pakete: vadovėlis. pašalpa / Yu E. Voskoboynikov; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai univ. – Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2009. – 220 p. ISBN-978-5-7795-0422-5
Vadovėlyje pateikiami pagrindiniai teoriniai principai, skirti šioms eksperimentinių duomenų regresinės analizės sekcijoms: regresijos modeliai ir regresinis modeliavimas, porinė ir dauginė regresinė analizė. Pateikiami būtini skaičiavimo koeficientai. Šių ryšių įgyvendinimui MathCAD matematiniame pakete skiriamas didelis dėmesys. Pamokoje yra didelis skaičius MathCAD dokumentų fragmentų pavyzdžiai ir kopijos, kurios leis mokiniams ne tik geriau suprasti ir įsisavinti mokomąją medžiagą, bet ir efektyviai panaudoti MathCAD paketą atliekant kursiniai darbai ir baigiamasis darbas.
Vadovėlis skirtas techninių specialybių bakalauro ir magistrantūros studentams.

Dėmesio! Su vadovėliu Yu.E. Voskoboinikovas „Regresijos duomenų analizė pakete MATHCAD“ (su kompaktiniu disku, „Lan“ leidykla, 2011 m.) Jį rasite adresu

A.P. Vorobjova. Standartiniai skaitiniai problemų sprendimo metodai naudojant MathCad paketą. Laboratorinė dirbtuvė. Novosibirskas, NGASU (Sibstrin), 2018 m
Laboratorinis seminaras „Statybos“ specialybės dieninių studijų studentams. Pateikiamos užduotys laboratoriniams darbams su skaitiniais metodais ir jų įgyvendinimo pavyzdžiai

I.A. BEDAREVAS, Yu.V. KRATOVA, N.N. FEDOROVA, I.A. FEDORČENKO. Skaičiavimo metodai MathCAD pakete. NOVOSIBIRSKAS, NGASU (Sibstrin), 2013 m.
Vadovėlyje pateikiami netiesinių algebrinių lygčių apytikslio sprendimo metodai, tiesinių algebrinių lygčių sistemos, interpoliacijos, optimizavimo, skaitinės diferenciacijos ir integravimo metodai, skaičiavimo metodai sprendžiant Koši uždavinius ir įprastų diferencialinių lygčių ribinių reikšmių uždavinius, taip pat baigtinius skirtumus. dalinių lygčių išvestinių sprendimo būdai. Pateikiami šių skaitmeninių metodų įgyvendinimo pavyzdžiai, pagrįsti standartinėmis MathCAD paketo funkcijomis ir naudojant šios aplinkos programavimo įrankius.

Programavimo kalbos

A. P. Vorobjova, M. S. Soppa. Turbo Pascal programavimo sistema: vadovėlis. vadovas: red. NGASU (Sibstrin). – 2-asis leidimas, pataisytas. ir papildomas – Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2006. – 136 p.
Pirmoji vadovo dalis apima pagrindines MS DOS operacinės sistemos, Norton Commander įrankių apvalkalo programos, taip pat darbo Turbo Pascal integruotoje aplinkoje sąvokas. Antroji dalis skirta programavimo Turbo Pascal kalba pagrindams. Vadove yra gana daug testo klausimų ir užduočių savarankiškas darbas, skatinantis geresnį medžiagos įsisavinimą.
Vadovėlis skirtas visų specialybių ir studijų formų studentams.

PASKALOS PASKAITOS IST STUDENTIAMS

, 2009

LITVINOV L.A., PIRMIEJI PROGRAMAVIMO ŽINGSNIAI TURBO PASCAL KALBA. LABORATORIJOS PRAKTIKAKURSAS „INFORMATIKA“ (2011 m.)

Atsisiųskite vadovą į ZIP archyvą

I.N. Mukhina, N.P. Kislenko. Informatika. Individualios užduotys ir gairės specialybės 230201 „Informacinės sistemos ir technologijos“ studentams
metodinės instrukcijos/ Novosib. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2008. - 76 p.
Gairėse pateikiama daug praktiškai įdomių ir naudingų užduočių apie programavimo pagrindus.

Informacinės technologijos, biuro programos

Ershova E. E. Šiuolaikinių kompiuterinių technologijų laboratorinis seminaras. 1 dalis. Žodžių vadovėlis. pašalpa; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2007. - 136 p.
Vadovėlis parašytas pagal kursų „Informatika“ ir „Informacinės technologijos“ programą, atlikti laboratoriniai darbai, apimantys pagrindines Word redaktoriaus galimybes, naudojamus kuriant įvairius dokumentus: laiškus, sveikinimus, ataskaitas, kursinius ir disertacijas, pranešimus. , elektroniniai dokumentai ir vadovėliai , elektroniniai testai ir kt. Kiekvienam laboratoriniam darbui pateikiamos išsamios rekomendacijos, kaip jį sėkmingai atlikti.
Vadovėlis skirtas specialybės 040201 „Sociologija“ studentams, bus naudingas kitų specialybių studentams ir mokytojams kaip praktinis vadovas mokantis Word redaktoriaus.

Ershova E. E. Šiuolaikinių kompiuterinių technologijų laboratorinis seminaras. 2 dalis. Excel pamoka. vadovas / E. E. Ershova; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2007. - 80 p.
Vadovėlis parašytas pagal kursų „Informatika“, „Tikimybių teorija ir matematinė statistika“, „Informacinės technologijos“ ir „Matematinis socialinių procesų modeliavimas“ programą, yra laboratoriniai darbai, apimantys pagrindines „Excel“ skaičiuoklių, naudojamų sprendžiant įvairias problemas, galimybes. matematinės ir sociologinės užduotys. Kiekvienam laboratoriniam darbui pateikiamos išsamios rekomendacijos, kaip jį sėkmingai atlikti.
Vadovėlis skirtas specialybės 040201 „Sociologija“ studentams, bus naudingas visiems studentams ir dėstytojams kaip praktinis vadovas studijuojant Excel skaičiuokles.

Ershova E.E., Ershov I.V. Šiuolaikinių kompiuterinių technologijų laboratorinis seminaras. 3 dalis. MathCAD vadovėlis. vadovas / E. E. Ershova, I. V. Ershov; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2007. - 52 p.
Vadovėlis parašytas pagal kursų „Informatika“, „Tikimybių teorija ir matematinė statistika“, „Informacinės technologijos“ ir „Matematinis socialinių procesų modeliavimas“ programą, atlikti laboratoriniai darbai, apimantys pagrindines MathCAD sistemos galimybes, panaudotas. sprendžiant įvairias matematines ir sociologines problemas . Kiekvienam laboratoriniam darbui pateikiamos išsamios rekomendacijos, kaip jį sėkmingai atlikti.
Vadovėlis skirtas specialybės 040201 „Sociologija“ studentams, bus naudingas visiems studentams ir dėstytojams kaip praktinis vadovas studijuojant MathCAD 2001 Professional sistemą.

A.P. Vorobjova, Yu.A. Galkina. Darbo Microsoft Access pagrindai. : vadovėlis vadovas: red. NGASU (Sibstrin). – Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2010. – 148 p.
Pamokoje aptariami Microsoft Access 2003 DBVS teoriniai pagrindai ir veikimo principai. Pamokos turinys suskirstytas į dvi dalis. Pirmoje dalyje pateikiami pagrindiniai teoriniai principai, būtini sėkmingai Access plėtrai. Antroje dalyje pateikiami laboratoriniai darbai prie pagrindinių Access skilčių: paprastų ir susijusių lentelių, užklausų, formų, ataskaitų kūrimas.

Tikimybių teorija, matematinė statistika

Voskoboynikov Yu.E., Balančukas T.T. Tikimybių teorija ir matematinė statistika (su pavyzdžiais Excel): Vadovėlis - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2013. - 200 p.
Vadovėlyje nagrinėjamos pagrindinės tikimybių teorijos sąvokos, susijusios su atsitiktiniais įvykiais, diskretiniais ir nuolatiniais atsitiktiniais dydžiais. Daug dėmesio skiriama matematinės statistikos skyriams: atsitiktinių dydžių parametrų taškiniam ir intervaliniam įvertinimui, statistinių hipotezių tikrinimui. Vadovėlyje yra daugybės Excel dokumentų fragmentų kopijos, kurios leis studentams ne tik geriau suprasti mokomąją medžiagą, bet ir efektyviai naudotis Excel programa pildant kursinius ir baigiamuosius darbus.
Vadovėlis skirtas 080200.62 „Vadyba“, 080100.62 „Ekonomika“, 230400.62 „Informacinės sistemos ir technologijos“ kryptyse studijuojantiems studentams, taip pat atitinkamų specialybių bakalauro ir magistrantūros studentams.

E. I. Timošenko, M. S. Soppa Tikimybių teorijos problemos ir pratimai
Vadovėlis skirtas naudoti ugdymo procese visų specialybių ir studijų formų studentams, studijuojant tikimybių teoriją. Ši disciplina yra neatskiriama bendrojo matematinio mokymo dalis pagal Valstybiniuose standartuose atspindėtus reikalavimus. Šiame vadove pateikiamas nurodytas kursas su pratimais ir užduotimis.
Rinkinį sudaro dešimt skyrių, kurių kiekviename pateikiamos užduotys, rekomenduojamos spręsti tiek praktiniuose užsiėmimuose ir seminaruose, tiek studentų savarankiško darbo metu.

Voskoboynikovas Yu.E., Timošenko E.I. Matematinė statistika: Vadovėlis. Novosibirskas: leidykla NGASU, 2000 m
Vadovėlis Yu.E. Voskoboynikova, E.I. Timošenko „Matematinėje statistikoje“ pateikiami svarbiausi matematinės statistikos skyriai: pasiskirstymo parametrų taškinis ir intervalinis įvertinimas, įvairių statistinių hipotezių tikrinimas. Aiškus ir glaustas mokomosios medžiagos pateikimas tikrai prisideda prie kokybiško mokymo kurso mokymosi. Daugybė pateiktų pavyzdžių leis mokiniams geriau suprasti ir įsisavinti ne tik bendruosius teorinius principus, bet ir galimas matematinės statistikos taikymo sritis.
Nors vadovėlis parašytas pagal 060800 specialybės kursų programą „Matematinė statistika“, jis bus naudingas ir kitų specialybių statybos universitetų studentams.

Voskoboynikovas Yu.E., Timošenko E.I. Matematinė statistika su pavyzdžiais Excel: Vadovėlis. Novosibirskas: leidykla NGASU, 2006, - 154 p.
Vadovėlyje pateikiamos svarbiausios matematinės statistikos skyriai: pasiskirstymo parametrų taškinis ir intervalinis įvertinimas, įvairių statistinių hipotezių tikrinimas. Pateikiama daugybė pavyzdžių, kurie leis mokiniams geriau suprasti ir įsisavinti ne tik bendruosius teorinius principus, bet ir galimas matematinės statistikos taikymo sritis. Mokomojoje programoje pateikiami tipiškų pavyzdžių sprendimai Excel skaičiuoklės procesoriuje.

M. S. Soppa, A. F. Voroninas. Tikimybių teorija ir matematinė statistika vadovėlis pašalpa/Novosibas. valstybė architektūra-pastatai Universitetas (Sibstrin). - Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2007. - 76 p.
Vadovėlyje nagrinėjamos pagrindinės tikimybių teorijos sąvokos, susijusios su atsitiktiniais įvykiais, diskretiniais ir nuolatiniais atsitiktiniais dydžiais. Daug dėmesio skiriama matematinės statistikos skyriams: atsitiktinių dydžių parametrų taškiniam ir intervaliniam įvertinimui, statistinių hipotezių tikrinimui, atsitiktinių procesų teorijos elementams.
Vadovėlis skirtas 230201 specialybės „Informacinės sistemos ir technologijos“ studentams.

Optimizavimo metodai, matematinis programavimas

Kiseleva E.V., Solovjova S.I. Matematinis programavimas (tiesinis programavimas): Vadovėlis. Novosibirskas: leidykla NGASU, 2002, - 146 p.
Vadovėlis skirtas visų studijų formų 060800 „Ekonomika ir vadyba (statyboje)“ specialybės studentams. Parašyta pagal kurso programą „Matematinis programavimas“. Yra 7 temos ir programa „Excel naudojimas linijinio programavimo problemoms spręsti“. Kartu su teorijos pristatymu išsamiai aptariamas daugybės pavyzdžių ir problemų sprendimas.
Pateikiami testiniai klausimai temomis ir užduotimis individualioms užduotims ir savarankiškiems sprendimams.

Ekonometrija

Voskoboynikovas E. Ekonometrija programoje Excel: vadovėlis. pašalpa. 1 dalis. Porinė ir daugkartinė regresinė analizė / E. Voskoboynikov; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai univ. – Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2005. – 182 p.

Vadovėlyje pateikiami pagrindiniai teoriniai principai šiose ekonometrijos dalyse: ekonometriniai modeliai ir ekonometrinis modeliavimas, porinė ir daugkartinė regresinė analizė. Pateikiami būtini skaičiavimo koeficientai. Didelis dėmesys skiriamas šių ryšių įgyvendinimui Excel skaičiuoklių procesoriuje. Vadovėlyje yra daug pavyzdžių ir Excel dokumentų fragmentų kopijų, kurios leis studentams ne tik geriau suprasti ir įsisavinti mokomąją medžiagą, bet ir efektyviai naudotis Excel programa pildant kursinius ir baigiamuosius darbus.

Voskoboynikovas E. Ekonometrija programoje Excel: vadovėlis. pašalpa. 2 dalis. Laiko eilučių analizė / Yu E. Voskoboynikov; Novosibas. valstybė architektūra-pastatai univ. – Novosibirskas: NGASU (Sibstrin), 2008. – 152 p.

Vadovėlyje pateikiami pagrindiniai teoriniai principai, reikalingi laiko eilučių analizės problemoms spręsti. Pateikiami būtini skaičiavimo koeficientai. Didelis dėmesys skiriamas šių ryšių įgyvendinimui Excel skaičiuoklių procesoriuje. Vadove yra daug pavyzdžių ir Excel dokumentų fragmentų kopijų, kurios leis studentams ne tik geriau suprasti ir įsisavinti mokomąją medžiagą, bet ir efektyviai naudotis Excel baigiant diplominius ir kursinius darbus.

Voskoboynikov Yu.E., Voskoboynikova T.N. Ekonometrijos laboratorinių darbų gairės. Novosibirskas: red. IME, 2006 - 62 p.

Rekomendacijose pateikiamas laboratorinių darbų aprašymas ir būtini skaičiavimo koeficientai jiems atlikti. Pagrindinis dėmesys skiriamas šių ryšių įgyvendinimui Excel skaičiuoklėje. Taip pat pateikiami du testai ir rekomendacijos jų įgyvendinimui.

Interneto technologijos

Kislenko N.P. Darbo internete pagrindai. Metodiniai nurodymai. Novosibirskas: leidykla NGASU, 2000 m
Gairėse aprašomas pasaulinis kompiuterių tinklas Internetas ir darbo su juo priemonės – naršyklė Internet Explorer, el. paštas, FTP.

Tęsiame interviu ciklą su aktyviausiais „BaseGroup Labs“ akademinės programos dalyviais.

Nižnij Novgorodo valstybiniam architektūros ir statybos inžinerijos universitetui atstovauja Ph.D., Taikomosios informatikos ir statistikos katedros docentas Prokopenko Natalija Jurievna(Yra N.Yu. Prokopenko pranešimas iš III tarpuniversitetinės mokytojų konferencijos).

NNGASU prie „BaseGroup Labs“ akademinės programos prisijungė 2007 m. Taikomosios informatikos ir statistikos katedros iniciatyva. Informacija apie katedrą pateikiama universiteto kortelėje.

Natalija Jurjevna, papasakokite apie skyriaus pažintį su „BaseGroup Labs“ programinės įrangos produktais.

Supratimą, kad reikia rengti specialistus duomenų analizės srityje, padiktavo laikai. Literatūroje ir internete vis dažniau ėmė atsirasti terminai „duomenų analizė“ ir „dirbtinio intelekto metodai“ ėmė nagrinėti teorinius, organizacinius ir metodinius kūrimo ir taikymo klausimus; išmaniosios informacinės sistemos ekonomikoje. Terminas „dirbtinis intelektas“ buvo įtrauktas į valstybinį išsilavinimo standartą Rusijos Federacija. Universitetų programose pasirodė tokios akademinės disciplinos kaip „Intelligent Information Systems“ ir „Intelligent Methods of Data Analysis“. Atsižvelgiant į poreikį šias disciplinas įtraukti į mokymo programas ir organizuoti bendradarbiavimą su atitinkamais darbdaviais, katedra pakvietė Nižnij Novgorodo įmonės „BIGroup Labs“ darbuotoją (turėjusią „BaseGroup Labs“ partnerio statusą), kuri skaitė paskaitas ir vedė praktinius užsiėmimus. mokiniai, naudojantys AP Deductor. Bendradarbiavimo su šia įmone dėka atsirado pirmieji studentų diplominiai ir tiriamieji projektai duomenų analizės srityje.

Remdamasi šio darbo rezultatais, katedra vėliau išskyrė „dirbtinio intelekto sistemomis pagrįstą verslo analizę“ kaip vieną iš pagrindinių studentų specializacijos sričių. Šiuo tikslu į bakalaurų ir magistrų programas buvo įtrauktos specialios disciplinos. Verslo analitikos tema oficialiai fiksuojama kaip viena pagrindinių renkantis baigiamųjų kvalifikacinių darbų temas.

Tuo pat metu bendrovė „BaseGroup“ pradėjo akademinę iniciatyvą: atidarė elektroninį mokymosi centrą, kuriame siūlė moderniausius duomenų analizės kursus ir paskelbė apie laisvai platinamą analitinės platformos „Deductor Academic“ versiją, taip pat organizavo el. universiteto dėstytojų atestavimo galimybės. Dėl to pagal sudarytą bendradarbiavimo sutartį gavome mokymo medžiaga Kartu su praktiniais pavyzdžiais, reikalingais studentų mokymui, buvo baigtas pilnas e-mokymosi kursas ir įgytas sertifikuoto Deductor analitiko statusas.

Kaip su duomenų analize susijusių disciplinų studijų programos sudarytos? Kokios disciplinos naudoja „Deductor“ analizės platformą?

N.Yu.: Kad „Taikomosios informatikos“ krypties (profilis – Taikomoji informatika ekonomikoje) studentai galėtų laisvai naudotis šiuolaikinėmis analitinėmis informacinėmis technologijomis, mokymo programa sudaryta taip, kad nuosekliai įsisavintų „dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios verslo analitikos“ kryptį. sistemos“, pasikliaujant tiek specialiomis disciplinomis, tiek kompiuterių mokslo disciplinomis apskritai. Norint įsisavinti verslo analitiką, be pagrindinių „matematikos“ ir „tikimybių teorijos ir matematinės statistikos“ disciplinų skyrių, buvo įvestos specialios akademinės disciplinos:

• statistinės analizės programinė įranga,
• dirbtinio intelekto metodai,
• sprendimų palaikymo sistemos,
• loginis programavimas,
• dirbtinio intelekto programavimas“,

taip pat daug disciplinų meistrams:

• verslo analitikos metodai,
• verslo analitika įmonių praktikoje,
• statistine informacija pagrįstos analizės ir prognozavimo metodai ir sistemos.

Pagrindinis šių disciplinų tikslas yra gauti pagrindinės žinios išmaniųjų informacinių sistemų srityje, studijuoja duomenų gavybos metodus ir priemones, įgyja įgūdžių dirbant su duomenų gavybos įrankiais. Pagrindinės užduotys yra šios:

• pažintis su modernūs požiūriai ekonominės informacijos analizei remiantis žinių išgavimo iš duomenų bazių koncepcija;
• studijuoti šiuolaikinius metodus ir technologijas, orientuotas į žinių valdymą - duomenų saugyklas, daugiamates ataskaitas, duomenų gavybos metodus ir modelius;
• išmaniųjų sistemų metodologijos praktiniai pritaikymai ekonominių problemų sprendimui.

„Taikomosios informatikos“ krypties studentams rengti „Deductor Academic“ naudojama kaip universali modeliavimo aplinka kuriant taikomuosius sprendimus duomenų analizės srityje. Pirmoji pažintis su AP Deductor ir pagrindinių darbo su juo įgūdžių įgijimas vyksta antraisiais bakalauro kurse pagal discipliną „Dirbtinio intelekto metodai“. Išsamesnis platformos galimybių tyrimas tęsiamas trečiaisiais metais studijuojant discipliną „Sprendimų palaikymo sistemos“. Tiems NNGASU absolventams, kurie nori tęsti mokslinę karjerą, durys į analitinės ekonomikos taikomosios informatikos magistrantūros studijų programą atviros. Magistrantai, atlikdami dalykų „Verslo analitikos metodai“ ir „Verslo analitika įmonės praktikoje“ užduotis, naudojasi profesionalia analitinės platformos versija (tris Deductor Professional raktus mūsų studentai gavo už laimėjimą baigiamųjų darbų konkurse).

Profesionalios versijos galimybės (integracija su 1C, su įvairiomis DBVS, duomenų apdorojimo scenarijų automatizavimas paketiniu režimu) prisidėjo prie bakalauro ir magistro darbų temų išplėtimo, taip pat leido studentams dalyvauti įvairiuose konkursuose ir mokslinėse konferencijose.

Rengiant edukacines užduotis daugelis mokytojų susiduria su šaltinių duomenų paieškos problema. Panašūs sunkumai dažnai kyla studentams rašant edukacinius, mokslinius ir baigiamuosius kvalifikacinius darbus. Kokie duomenų šaltiniai naudojami NNGASU Taikomosios informatikos ir statistikos katedroje?

N.Yu.:„Dirbtinio intelekto sistemomis pagrįstos verslo analizės“ krypties disciplinų ypatumas yra tas, kad praktinis darbas turi būti atliekamas su realiais duomenimis. Rengiant praktinius ir laboratorinius užsiėmimus, naudojami duomenų rinkiniai, specialiai parengti maksimaliai parodyti analizės metodų galimybes, kuriuos BaseGroup teikia kaip akademinės programos dalį. Be to, jau turime sukaupę savo duomenų bazę, kurią naudojame kursinių ir diplominių projektų individualioms užduotims kurti. Tai sociologinių ir rinkodaros tyrimų rezultatai, iš 1C ir kitų apskaitos sistemų atsisiųstos duomenų bazės, gautos studentų gamybinės ir priešdiplominės praktikos metu, interneto duomenys, surinkti naudojant analizavimo technologiją. Naudodami naujus duomenis, sukūrėme įvairių problemų, naudojančių AP Deductor galimybes, sprendimo gaires: duomenų saugykla, duomenų valymas, OLAP, Data Mining, taip pat išleidome du vadovėlius „Informacinės technologijos duomenų analizei (analitinės informacinės sistemos sprendimų palaikymui pagrįstos). apie Deductor Studio Academic 5.2)“ ir „Sprendimų palaikymo sistemos, pagrįstos Deductor Studio Academic 5.3“.

Jūsų, kaip ilgamečio matematiko mokslininko ir mokytojo, nuomone, kokie yra pagrindiniai matematinių metodų diegimo „Deductor“ ypatumai? Kiek algoritmų veikimas ir gauti rezultatai yra prieinami studentams?

N.Yu.: Pagrindinis duomenų gavybos bruožas yra daugybės matematinių įrankių (nuo klasikinės statistinės analizės iki naujų mašininio mokymosi metodų) ir naujausių informacinių technologijų srities pasiekimų derinys. Data Mining technologija apjungia griežtai formalizuotus metodus ir neformalios analizės metodus, t.y. kiekybinė ir kokybinė duomenų analizė.

Studijuodami tokius modelius kaip dirbtiniai neuroniniai tinklai, sprendimų medžiai, asociacinės taisyklės, logistinė regresija, klasterizavimas pagal discipliną „Dirbtinio intelekto metodai“, savo užsiėmimuose didelį dėmesį skiriame šiuose modeliuose naudojamiems algoritmams. Sprendžiame uždavinius, kuriuose studentai supranta atgalinio sklaidos algoritmo darbą studijuojant neuroninius tinklus, k-vidurkių ir k-medianų algoritmų darbą klasterizuojant, kaip veikia Apriori algoritmas generuojant asociacijų taisykles; genetiniai algoritmai. Tačiau šių algoritmų programinę įrangą pakeičiame laboratoriniais pratimais, naudojant AP Deductor. Jame įdiegiami beveik visi duomenų gavybos modeliai ir šiuolaikinės technologijos, skirtos struktūrinių duomenų analizei. Savarankiško mokymosi metodų ir sąrankos vedlių naudojimas leidžia studentams, turintiems standartinį matematinį išsilavinimą, įsisavinti mokomąją medžiagą, o daugybė turimų duomenų vizualizacijos metodų (neuronų tinklo grafikas, Kohoneno tinklai, sprendimų medžiai, uolienų diagrama, nenumatytų atvejų lentelė ir daugelis kitų) labai palengvina. studentų turinio suvokimas sprendė verslo problemas. Dėl „Deductor“ įdiegtų duomenų analizės metodų prieinamumo ir aiškumo daugiausia išlieka studentai kūrybinis darbas: dalykinės srities studijavimas, sprendimo būdų parinkimas, rezultatų interpretavimas.

Papasakokite apie daugiausiai įdomių projektų, įdiegta Deductor.

N.Yu.: Jau daugiau nei dešimt metų katedra aktyviai atlieka tiriamąjį darbą su studentais verslo analitikos ir dirbtinio intelekto sistemų srityje. Per šį laiką, remdamiesi analitine platforma Deductor, MIEPM studentai gavo įdomių analitinių sprendimų, pateiktų baigiamųjų kvalifikacinių darbų forma: „Nižnij Novgorodo srities makroekonominių regioninių rodiklių analizė ir prognozavimas“; „Nižnij Novgorodo regioninės vaikų ligoninės duomenų saugyklos sukūrimas ir analitinės ataskaitos“; „Sporto varžybų rezultatų prognozavimo sistemos sukūrimas“; „Automatizuotos informacinės sistemos investiciniams sprendimams priimti remiantis AP Deductor kūrimas“; „Šiuolaikinių informacinių priemonių ir technologijų taikymas sprendžiant aplinkos monitoringo problemas Nižnij Novgorodo srityje“ ir daugelis kitų.

Mūsų studentai ir absolventai gavo įdomių analitinių sprendimų daugeliui Nižnij Novgorodo įmonių „Nizhegorod Metal“ ir „NPN“, LLC „FormatService“, Nižnij Novgorodo filialas UAB "Pridonijos sodai" Įmonė „Nizhegorod Metal“ specializuojasi didmeninėje ir mažmeninėje prekyboje metalo valcavimo gaminiais. „NPN“ yra didžiausia didmeninės prekybos ir logistikos struktūra Nižnij Novgorodo mieste, kurios specializacija yra buitinių automobilių ir specialios įrangos automobilių dalių didmeninė prekyba. Įgyvendinant bandomuosius projektus buvo išspręsti šie uždaviniai: operatyvinė daugiamatė duomenų analizė; Prekių užsakymų formavimas; automatinis prognozavimas. Šių prekybos įmonių veikloje naudojamos analitinės platformos „Deductor“ ir 1C apskaitos sistemos integravimas leido gauti duomenis, kad būtų galima įgyvendinti pardavimų asortimento ir stabilumo analizės scenarijų.

Be paties ugdymo proceso, kaip Deductor naudojamas NNGASU? Kokie įdomūs mokslinių tyrimų ir edukaciniai projektai buvo įgyvendinti naudojant jos galimybes ir bendradarbiaujant su „BaseGroup Labs“?

N.Yu.: UNGASU daug dėmesio skiria tarpžinybiniam bendradarbiavimui, net buvo sukurtas Tarptautinis tarpdisciplininių tyrimų centras, kuris spręstų daugelį problemų. Vienas iš įgyvendintų šio centro projektų, kuriame naudotasi AP Deductor, buvo projektas, susijęs su studentų apklausos rezultatų apdorojimu, siekiant nustatyti prioritetus studijų universitete metu, nustatyti studentų požiūrį į mokslinį darbą, jų studentų apklausą. mokslinio darbo vietos formavime supratimas profesines kompetencijas būsimi specialistai.

Gauti rezultatai lėmė skirtingų fakultetų studentų motyvacijos mokslinei veiklai laipsnį; leido atpažinti mokinių susidomėjimą ugdymo proceso kokybės gerinimu, parengti priemonių rinkinį ir praktines rekomendacijas, kaip pritraukti tuo besidominčius mokinius į tiriamąjį darbą.

Taip pat, vykdant Tarptautinio tarpdisciplininių tyrimų centro veiklą, 2013 m. vasario mėn. vyko žiemos mokykla “ Šiuolaikiniai metodai analizė ir valdymas“.

Žiemos mokykla – tai galimybė mokiniams dalyvauti įdomiame ir labai naudingame renginyje ne ugdymo(si) proceso metu, per atostogas, tai galimybė sužinoti daugiau, kas peržengia įprastą kursą, projekto veiklos pradžia, susitikimas. nuostabūs žmonės. Nebuvo mokytojų, kurie dėstė dalyką, bet niekada jo nepraktikavo „gyvai“, taip pat nebuvo mokinių, kurie ateidavo į klasę tik norėdami pažymėti savo buvimą. Kiekvienas mokinys žinojo, kodėl jis atvyko, ką nori sužinoti ir ko nori išmokti.

Sesijose buvo siekiama pristatyti įvairius metodus, kurie yra šiuolaikinio valdymo priešakyje. Tai išmanieji verslo analitikos metodai, ekonominių procesų modeliavimo metodai ir verslo procesų valdymo automatizavimo metodai. Be to, atskiruose pranešimuose buvo aptartos projektų aplinkosauginio pagrindimo, projektų valdymo, taip pat elektroninių dokumentų valdymo plėtros aktualijos. Mokyklos mokytojai dirbo konsultacinių firmų iš Riazanės ir Maskvos darbuotojai, taip pat NNGASU ir RANEPA docentai.

Publika buvo labai įvairi: nuo MFEPM antro kurso studentų iki Nižnij Novgorodo, Maskvos ir Čeboksarų universitetų absolventų ir dėstytojų: ​​NSTU, NNSU, RGAU-MSHA, ChSU.

Buvo išties įdomios rimtos praktinės problemos ir aktualios automatizavimo, modeliavimo, analizės, optimizavimo ir jų sprendimo šiuolaikiniais metodais problemos.

Norėčiau ypač padėkoti „BaseGroup Labs“ akademinės programos vadovui, mokslų daktarui, docentui Nikolajui Borisovičiui Paklinui, kuris skaitė paskaitas ir vedė meistriškumo kursus žiemos mokyklos duomenų analizės sekcijos metu.

Šis renginys pasižymėjo nuostabia atmosfera, aukštu mokytojų profesionalumu, geru organizavimo lygiu. Visi dalyviai gavo pažymėjimus.

NNGASU yra vienas aktyviausių universitetų „BaseGroup Labs“ akademinėje programoje. Kokie pagrindiniai rezultatai pasiekti per bendradarbiavimo laikotarpį?

N.Yu.: Apibendrinant kai kuriuos dešimties metų Taikomosios informatikos ir statistikos katedros bei „BaseGroup Labs“ bendradarbiavimo švietimo srityje rezultatus, galima teigti, kad per šį laiką buvo išspręsta daug aktualių problemų mūsų bakalaurų ir magistrų kryptingam mokymui. , būtent:

• buvo kuriamos šiuolaikinės edukacinės programos disciplinose, susijusiose su duomenų analize ir informacinėmis bei analitinėmis sistemomis;
• išplėstos kursinių ir diplominių projektų temos, kurios susietos su realių Nižnij Novgorodo įmonių problemų sprendimu;
• atsirado galimybė pritraukti studentų į tiriamasis darbasšioje srityje naudojant Deductor platformą.

Verslo analitiko profesijos įvaizdžiui formuoti buvo atlikta daug bendro darbo.

Bendradarbiavimo rezultatas – taip pat išleisti du vadovėliai, publikuoti straipsniai ir mokslo darbai dėstytojai, studentai ir studentai įvairiuose mokslo leidiniuose.

Be to, toks bendradarbiavimas turi daug vertingų pranašumų mūsų absolventams. Dabar studentai, pademonstravę gerus mokymosi rezultatus, gauna pažymėjimus apie sėkmingą Deduktorius mokymo kurso baigimą. Turime daugiau nei 20 studentų, kurie jau gavo šį pažymėjimą. Profesinio pažymėjimo gavimas suteikia pranašumą įsidarbinant, todėl dar labiau motyvuoja studentus studijuoti verslo analitiką.

Pažymėtina ir tai, kad „BaseGroup Labs“ daug dirba siekdama kelti dėstytojų kvalifikaciją verslo analitikos ir išmaniųjų informacinių technologijų srityje (konferencijos, nemokami mokymo kursai su galimybe gauti sertifikatą).

Sėkmingai plėtojami ir ryšiai su akademine bendruomene, nes jūsų žinių portalas https://site tapo atviru šaltiniu duomenų analizės dėstytojams visuose šalies universitetuose, nes čia skelbiami specialistų tinklaraščiai, interviu ir pristatymai. įvairios konferencijos, scenarijų bankas ir realaus gyvenimo pavyzdžių įgyvendinimų duomenų bazė. Manau, kad mokslininkai, universitetų dėstytojai ir praktikai galėtų tęsti šią tradiciją viešai teikdami įdomių pavyzdžių savo kolegoms, studentams, magistrantams.

Kokias matote pagrindines tolesnio programinio produkto naudojimo ir bendradarbiavimo su įmone kryptis?

N.Yu.:Šiuo metu sprendžiame naujų užduočių parinkimo meistrų rengimui problemą, nes mašininio mokymosi metodų taikymo sritys yra labai įvairios.

Svarstoma galimybė panaudoti e-mokymosi technologijas, nes su šia mokymo forma žymiai padidėja studentų savarankiško darbo dalis, didėja mokymosi aktyvumas ir kokybė.

Ieškome bendravimo formų su organizacijomis, besidominčiomis šiuolaikinių informacinių technologijų, paremtų mašininio mokymosi metodais, diegimu, kad būtų parengti specialistai, galintys panaudoti įgytas žinias sprendžiant realias problemas.

Ir, žinoma, esame pasiruošę įvaldyti naują įmonės produktą – Loginom 6 analitinę platformą, kuri mums buvo pristatyta IV tarpuniversitetinėje konferencijoje Maskvoje šių metų birželį. Laukiame specializuotų elektroninių mokymų kursų mokymo centrasįmonės svetainėje. Planuojame nuolat tobulinti savo įgūdžius, įskaitant dalyvaudami internetiniuose seminaruose, seminaruose ir meistriškumo kursuose.

Taip pat laukiame tokių bendradarbiavimo formų kaip WRC varžybų, olimpiadų ir hakatonų rengimas.

Kaip vertinate „BaseGroup“ rengiamas dėstytojų konferencijas apie „Deductor“ naudojimą universiteto ugdymo procese? Kaip manote, ar tokie renginiai naudingi?

Laisvalaikio užsiėmimai taip pat labai gerai organizuoti – į programą įtraukta įdomi ekskursija po Timirjazevo akademijos teritoriją ir vakarinė ekskursija laivu palei Maskvos upę. Ačiū visiems organizatoriams.

2017 metų lapkritį buvo išleista nauja analitinės platformos versija – Loginom. Kokie pirmieji įspūdžiai jį sutikus?

N.Yu.: Naujojo produkto demonstravimas tarpuniversitetinėje konferencijoje birželio mėnesį, taip pat uždaras internetinis seminaras rugsėjį jau leidžia suprasti, kad jo išleidimą neabejotinai lydės žinių išplėtimas ir gilinimas duomenų analizės srityje. kursas apima pakeitimus ir patobulinimus mokymo programas tiek bakalaurams, tiek magistrams. Esame pasiruošę tolimesniam glaudžiui bendradarbiavimui su BaseGroup Labs, pasirengusia formuoti naujos kartos verslo analitikos srities specialistus, turinčius naujų žinių, įgūdžių, „kompetencijos“, naudojant naujas naujo programinio produkto galimybes.

Laikyti pirštą ant pulso šiuolaikinių duomenų analizės technologijų srityje galima tik glaudžiai bendradarbiaujant su pirmaujančiomis Rusijos IT įmonėmis. O „BaseGroup Labs“ akademinės programos dėka įgausime unikalios patirties naudojant pilnai funkcionalią programinę įrangą ugdymo procese, kuri netrukus bus paklausa ne tik Rusijos verslo klientams.

Kuo mokymosi technologijos ir duomenų analizės įrankiai naudingi šiandienos absolventams? Kokios, jūsų nuomone, yra šių žinių paklausos darbdaviams perspektyvos?

N.Yu.: Kiekvienas abiturientas švietimo įstaiga Labai svarbu, kad baigus studijas turėtum būtent tas žinias, kurios pravers būsimame darbe. NNGASU sukurta sistema Atsiliepimas apie absolventų mokymo kokybę ir jų kompetencijų paklausą. Atsižvelgiant į tai, kad duomenų analizės technologijos nėra susietos su konkrečia dalykine aplinka, NNGASU „taikomosios informatikos“ krypties studentai gauna universalių žinių, reikalingų efektyviam naudojimui įvairiose žmogaus veiklos srityse – ekonomikos, prekybos, vadybos, švietimo ir kt.

Deja, duomenų analizės priemonių kūrimo tempas šiek tiek pažengė į priekį, palyginti su darbdavių supratimu, kokią naudingą informaciją galima išgauti iš duomenų naudojant šiuolaikinius apdorojimo ir analizės įrankius. Tačiau neabejotinai susidomėjo vyriausybinės agentūros, verslas, sveikatos apsauga, švietimas ir kt šiuolaikinės technologijos augs ir duomenų analizės metodai, o tai reiškia, kad universitetų absolventai, turintys duomenų analizės priemones, bus vis labiau paklausūs potencialių darbdavių. Šiuo atžvilgiu nekyla abejonių poreikis mokymosi teoriją priartinti prie naujų programinės įrangos produktų naudojimo praktikos, nes žinoma, kad universiteto absolventų sėkmingos karjeros galimybės smarkiai padidėja, jei, be teorinių žinių, jis taip pat turi stiprių praktinių įgūdžių. Taigi mūsų bendras tikslas – parengti kompetentingus specialistus, kurie supranta verslo poreikius ir geba jiems patenkinti taikyti šiuolaikines informacines technologijas bei duomenų analizės programinę įrangą.