مدرک کارشناسی ارشدراهی برای ارتقای صلاحیت های کارشناسی از طریق مطالعه عمیق حوزه های انتخابی و همچنین گسترش فعالیت های تحقیقاتی است.

مطابق با مشخصات برنامه آموزشی برای این منطقه، دانش آموزان دانش عمیق در زمینه های زیر دریافت می کنند:

​

پیکربندی و ادغام سیستم ها بر روی پلت فرم 1C ( برنامه نویس 1C);

تجزیه و تحلیل کسب و کار بر اساس سیستم های هوش مصنوعی ( تحلیلگر کسب و کار);

​

وظایف معمولی که یک برنامه نویس 1C حل می کند:

​

مدیریت پایگاه های داده 1C؛

اتوماسیون فعالیت های شرکت؛

راه اندازی و مدیریت پیکربندی های مختلف بر اساس 1C.

برنامه نویسی بر اساس 1C.

​ ​

تجزیه و تحلیل کسب و کار امیدوار کننده ترین حرفه فناوری اطلاعات است

BigData آینده علم کامپیوتر است.

بهینه سازی کسب و کار بر اساس تجزیه و تحلیل، روش اصلی رقابت در آینده خواهد بود.

از شش تخصص IT که سریع‌ترین رشد را دارند، سه مورد مربوط به تجزیه و تحلیل هستند.

​

وظایف معمول یک تحلیلگر تجاری:

​

جمع آوری و تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری؛

تحقیق کردن؛

مدل سازی فرآیند کسب و کار (زبان های BPMN، EPC، IDEF، UML)؛

تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها؛

توسعه پایگاه های داده برای سیستم های مدیریت تولید؛

تنظیم مشخصات فنی برای توسعه یا اصلاح نرم افزار؛

ایجاد فرآیندهای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها؛

سیستم های یادگیری ماشین برنامه نویسی

​

گواهی آزمایشگاه های BaseGroup

دانشجویان کارشناسی ارشد UNGASU که دوره های تجزیه و تحلیل را با موفقیت پشت سر می گذارند، می توانند از آزمایشگاه های BaseGroup، سازنده پلت فرم تحلیلی داخلی Deductor گواهی دریافت کنند.

​

تحقیق توسط دانشجویان کارشناسی ارشد NNGASU

علاوه بر مطالعه عمیق تجزیه و تحلیل تجاری و برنامه نویسی 1C، استادان انفورماتیک کاربردی در تحقیقات علمی در زمینه های مختلف کاربردی شرکت می کنند. در زیر نمونه هایی از مطالعات کارشناسی ارشد آورده شده است:

توسعه الگوریتم برای تبدیل مختصات جغرافیایی برای یک سیستم اطلاعات جغرافیایی

الگوریتم‌های پیاده‌سازی‌شده در جاوا اسکریپت برای پیوند مختصات جغرافیایی در نقشه‌های Yandex با مختصات نموداری آبراه‌های مورد استفاده در سیستم‌های برنامه‌ریزی سفر شرکت‌های کشتیرانی رودخانه استفاده می‌شوند.

تعیین الگوریتم مناسب برای محاسبه فواصل با استفاده از برنامه های کمکی نوشته شده به زبان C و با استفاده از تابع getDistance تعبیه شده در Yandex.Maps.

​

توسعه یک سیستم نظارت بر محیط زیست Eco-Routs

سیستم پایش زیست محیطی توسط دانشجوی کارشناسی ارشد D. Stepanov با همکاری کرسی بین المللی یونسکو در NNGASU در سال 2016 ایجاد شد. این سیستم در https://eco-routes.appspot.com موجود است.

با کمک آن می توانید سطح بیش از حداکثر غلظت مجاز را هنگام رانندگی در ترافیک تعیین کنید.

​

توسعه سیستمی برای پیش بینی نتایج مسابقات ورزش های الکترونیکی بر اساس روش های داده کاوی

در ورزش های سنتی، چندین روش تجزیه و تحلیل داده ها برای تعیین شانس برنده شدن استفاده می شود: روش هایی که بر اساس یک سیستم رتبه بندی پیش بینی، به عنوان مثال، رتبه بندی Elo. از همین روش ها می توان در رشته های ورزشی الکترونیک استفاده کرد. اما این روش بسیار نادرست است و بیشتر پیش‌بینی‌های جدی با استفاده از روش‌ها و سیستم‌های اختصاصی که در دسترس عموم نیستند محاسبه می‌شوند. بنابراین، در ساخت روش شناسی برای چنین پیش بینی مشکل وجود دارد.

این تحقیق توسط دانشجوی کارشناسی ارشد M. Razuvaev در دو مرحله انجام شد.

مرحله ی 1. توسعه فرآیندی برای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی الکترونیکی: توسعه یک برنامه تجزیه‌کننده، تمیز کردن داده‌ها و تبدیل آن به یک قالب مناسب برای بارگذاری بیشتر در انبار داده.

2. مرحله. ایجاد یک مدل پیش بینی بر اساس یکی از الگوریتم های داده کاوی: ساخت چندین شبکه عصبی، تست کیفیت پیش بینی.

پیش‌بینی این مطالعه برای یکی از بزرگترین تورنمنت‌ها دقیق‌تر از رتبه‌بندی معمول Elo بود.

مطابق با مشخصات اقتصادی انفورماتیک کاربردی، دانشجویان در زمینه های زیر تخصص دریافت می کنند:

​

پیکربندی و ادغام سیستم ها بر روی پلت فرم 1C ();

تجزیه و تحلیل کسب و کار بر اساس سیستم های هوش مصنوعی ();

توسعه سیستم های توزیع شده بر اساس پروتکل های وب ().

تقاضای روزافزون برای متخصصان در این زمینه ها وجود دارد که اشتغال فارغ التحصیلان را تضمین می کند.

برنامه نویس 1C

وظایف معمولی که یک برنامه نویس 1C حل می کند:

​

مدیریت پایگاه های داده 1C؛

اتوماسیون فعالیت های شرکت؛

راه اندازی و مدیریت پیکربندی های مختلف بر اساس 1C.

برنامه نویسی بر اساس 1C.

​ ​

روسیه عمدتاً روی 1C خودکار است

برنامه نویس 1C پرطرفدارترین برنامه نویس در روسیه است.

​

تقاضا برای برنامه نویسان در نوامبر 2017 (با توجه به superjob.ru و hh.ru)

از نظر تعداد مشاغل خالی، برنامه نویسان 1C چندین سال است که در انواع سایت های شغلی پیشرو بوده اند. در عین حال، میانگین حقوق برنامه نویسان 1C پس از برنامه نویسان C++ و DB در رتبه دوم قرار دارد.

برنامه نویسان 1C از سال 2009 تا کنون به دنبال بیشترین متخصصان فناوری اطلاعات در روسیه بوده اند. این تعجب آور نیست، زیرا سیستم 1C توسط 1.5 میلیون شرکت روسی استفاده می شود.
بیشترین افزایش دستمزد در ده سال گذشته نیز برای مشاغل خالی برنامه نویس 1C مشاهده شده است. از نظر حقوق، برنامه نویسان 1C پس از برنامه نویسان C++ و C# در رتبه دوم قرار دارند، اما تقاضا برای دومی بسیار کمتر است. جای خالی برنامه نویسان 1C در هر شهر روسیه وجود دارد.

می توان ادعا کرد که در آینده نیاز به برنامه نویسان 1C فقط افزایش خواهد یافت. در بازار سیستم‌های یکپارچه در روسیه، سیستم 1C از سال 2004 رشد ثابتی را نشان داده است. از سال 2013، سهم محل‌های کار خودکار در روسیه با 1C از 83 درصد فراتر رفته است. می توان گفت که روسیه تا حد زیادی با استفاده از 1C خودکار شده است.

​

سطح تسلط بر این حرفه

شرکت 1C یک سیستم صدور گواهینامه متوالی را اتخاذ کرده است. ما دانش آموزان را در سطح دانش گواهینامه حرفه ای 1C آماده می کنیم. علاوه بر این، دانش آموزان ما سالهاست که در مسابقات مختلفی که توسط 1C برگزار می شود، جوایزی کسب کرده اند.

​

​

تحلیلگر کسب و کار

​

تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟

واقعیت کسب و کار مدرن در جریان حجم عظیمی از داده ها کار می کند. این واقعیت حتی با اصطلاح ویژه BigData مشخص می شود. تبدیل این فراوانی داده ها به منبعی که درآمدزایی می کند یا هزینه ها را کاهش می دهد نیاز به جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها دارد.

​

هوش تجاری (BI) یک فناوری تجاری با هدف کسب درآمد از داده ها است.

​

تحلیلگران کسب و کار متخصصان درجه یک هستند که در لیست "پیشرفته ترین" تخصص های IT قرار دارند.

پیش‌بینی می‌شود که از شش شغل برتر فناوری اطلاعات در ایالات متحده که سریع‌ترین رشد را داشته‌اند، سه شغل در بخش تجزیه و تحلیل باشد.

در روسیه، تحلیلگران در لیست پرتقاضاترین و پردرآمدترین تخصص های فناوری اطلاعات هستند. بر خلاف برنامه نویسان 1C، که نیاز به آنها گسترده است، شرکت های "برترین" به تحلیلگران تجاری نیاز دارند، که در شرایط رقابت شدید، مجبور به بهبود مداوم تجارت خود هستند.

برای بهبود یک کسب و کار، ابتدا باید آن را درک کنید، و این مستلزم تجزیه و تحلیل داده هایی است که شرکت در اختیار دارد: داده های تجاری. این نوع مشکلات در زمینه های زیر به وجود می آیند.

​

خرده فروشی

تجزیه و تحلیل سبد خرید

مطالعه الگوهای فروش موقت (الگوهای زمانی)

پیش بینی تقاضا

​

بانکداری

تقسیم بندی مشتری

پیش بینی تغییرات مشتریان

محاسبه کارمزد وام

​

مخابرات

شناسایی وفاداری مشتری (به حداقل رساندن هزینه های بازاریابی)

بیمه

کشف تقلب (مطالعات کلیشه ای در برنامه های کاربردی برای پرداخت)

تحلیل ریسک (به حداقل رساندن زیان شرکت های بیمه)

وظایف معمول یک تحلیلگر تجاری:

جمع آوری و تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری؛
- تحقیق؛
- مدل سازی فرآیند کسب و کار (زبان های BPMN، EPC، IDEF، UML)؛
- تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها؛
- توسعه پایگاه های داده برای سیستم های مدیریت تولید؛
- تنظیم مشخصات فنی برای توسعه یا اصلاح نرم افزار؛
- ایجاد فرآیندهایی برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها؛
- برنامه نویسی سیستم های یادگیری ماشینی

​

به طور معمول، داده های کسب و کار چندان سازماندهی نشده اند و معمولاً تعداد زیادی از این داده ها وجود دارد. برای تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار از روش ها و فناوری های خاصی استفاده می شود که به آن ها می گویند داده کاوی(داده کاوی). این روش ها با رشته های نظری عمومی علوم کامپیوتر و ریاضیات مرتبط هستند.

​

علاوه بر مطالعه تئوری عمومی داده کاوی در گروه انفورماتیک کاربردی، دانشجویان مهارت های خاصی را برای کار در بستر تحلیلی داخلی دریافت می کنند. Deductor توسط Base Group Labs. از سال 2016، این پلتفرم در روسیه از نظر تعداد پیاده سازی در رتبه دوم در بین پلتفرم های تحلیلی قرار دارد.

​

داده کاوی نه تنها یک فناوری مورد تقاضا، بلکه منطقه ای از تحقیقات علمی گسترده است. برای آن دسته از فارغ التحصیلان NNGASU که می خواهند به حرفه علمی خود ادامه دهند، درها باز است کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر کاربردی در اقتصاد تحلیلی.

​

سطح تسلط بر این حرفه

​

دانش‌آموزان ما بارها برنده مسابقات تجزیه و تحلیل تجاری تمام روسیه شده‌اند که توسط Base Group Labs برگزار شده است. دانش‌آموزانی که دوره‌های تجزیه و تحلیل را تکمیل می‌کنند، می‌توانند از آزمایشگاه‌های BaseGroup گواهی دریافت کنند.

​

توسعه دهنده وباین تخصص مستلزم تسلط بر تعدادی رشته است که می تواند برای دانشمندان کامپیوتر با هر مشخصاتی مفید باشد:

​

برنامه نویسی سمت سرور در جاوا و PHP.

برنامه نویسی سمت مشتری در جاوا اسکریپت.

مدیریت سیستم های مدیریت پایگاه داده MS SQL, MySQL;

طراحی رابط بر اساس اصول قابلیت استفاده؛

طراحی صفحه وب با استفاده از برنامه های گرافیکی شطرنجی و برداری Gimp و Inkscape.

تجزیه و تحلیل آسیب پذیری های کد برنامه برنامه وب و همچنین قابلیت اطمینان پیکربندی وب سرور.

برنامه نویسی اپلیکیشن های موبایل برای iOS/اندروید؛

ایجاد وب سایت با استفاده از سیستم های CMS

​

می توان اشاره کرد که زبان PHP همچنان زبان پیشرو برای توسعه وب باقی مانده است، بنابراین توجه ویژه ای به مطالعه آن در گروه انفورماتیک کاربردی می شود.

​

توسعه یک سیستم نظارت بر محیط زیست Eco-Routs

​

نمونه ای از کاری که دانشجویان توسعه وب ما انجام می دهند، یک سیستم نظارت بر محیط است. این سیستم توسط D. Stepanov فارغ التحصیل سال 2016 با همکاری کرسی بین المللی یونسکو در NNGASU در سال 2016 توسعه یافته است. https://eco-routs.appspot.com.
با کمک آن می توانید سطح بیش از حداکثر غلظت مجاز را هنگام رانندگی در ترافیک تعیین کنید.

این اثر در المپیاد بین المللی فناوری اطلاعات رتبه دوم را کسب کرد و در چندین مسابقه دیگر نیز موفق به کسب مقام شد.

جهت: انفورماتیک کاربردی
کد جهت: 09.03.03
مشخصات: انفورماتیک کاربردی در اقتصاد
آنالوگ بین المللی جهت : سیستم اطلاعات کسب و کار، Wirtschaftsinformatik
صلاحیت: لیسانس آکادمیک
امتحان ورودی: زبان روسی، ریاضیات، فیزیک
شکل تامین مالی: بودجه و پرداخت شده

جهت در کشور ما وجود دارد

از سال 1949 تحت نام " مکانیزاسیون کار حسابداری و محاسباتی»,
از سال 1960 با نام " سازمان پردازش مکانیزه اطلاعات اقتصادی»,
از سال 1985 با نام " سیستم های اطلاعاتی در اقتصاد»,
از سال 2001 با نام " انفورماتیک کاربردی در اقتصاد».

مشخصات "در اقتصاد" به چه معناست؟

مطابق با مشخصات اقتصادیدانشجویان علوم کامپیوتر کاربردی دریافت می کنند تخصصدر زمینه های زیر:

• پیکربندی و ادغام سیستم ها بر روی پلت فرم 1C (برنامه نویس 1C)؛
• تجزیه و تحلیل کسب و کار بر اساس سیستم های هوش مصنوعی (تحلیلگر کسب و کار)؛
• توسعه سیستم های توزیع شده بر اساس پروتکل های وب (توسعه دهنده وب).

تقاضای روزافزون برای متخصصان در این زمینه ها وجود دارد که اشتغال فارغ التحصیلان را تضمین می کند.

برنامه نویس 1C

کارهای معمولی که یک برنامه نویس 1C حل می کند

مدیریت پایگاه های داده 1C؛
اتوماسیون فعالیت های شرکت؛
راه اندازی و مدیریت پیکربندی های مختلف بر اساس 1C.
برنامه نویسی بر اساس 1C

روسیه عمدتاً در 1C خودکار است

برنامه نویس 1C - محبوب ترین برنامه نویس در روسیه.

تقاضا برای برنامه نویسان در نوامبر 2017 (با توجه به superjob.ru و hh.ru)

از نظر تعداد مشاغل خالی، برنامه نویسان 1C چندین سال است که در انواع سایت های شغلی پیشرو بوده اند. در عین حال، میانگین حقوق برنامه نویسان 1C پس از دستمزد برنامه نویسان C++ و DB در رتبه دوم قرار دارد.

تقاضا برای برنامه نویسان در سال 2017

عنوان شغلی	تعداد جای خالی	میانگین حقوق، هزار روبل
برنامه نویس 1C	164	110
برنامه نویس وب
برنامه نویس PHP
برنامه نویس C++
برنامه نویس سی شارپ
برنامه نویس پایگاه داده

برنامه نویسان 1C عموماً از سال 2009 به بعد بیشترین متخصصان فناوری اطلاعات در روسیه هستند. این تعجب آور نیست، زیرا سیستم 1C توسط 1.5 میلیون شرکت روسی استفاده می شود.
بیشترین افزایش دستمزد در ده سال گذشته نیز برای مشاغل خالی برنامه نویس 1C مشاهده شده است. از نظر حقوق، به طور متوسط، برنامه نویسان 1C پس از برنامه نویسان C++ و C# در رتبه دوم قرار دارند، اما تقاضا برای دومی بسیار کمتر است. جای خالی برنامه نویسان 1C در هر شهر روسیه وجود دارد.

توجه داشته باشید که B.G. نورالیف، یکی از بنیانگذاران شرکت 1C و مدیر آن، دارای تخصص است سیستم های خودکارمدیریت– این همان چیزی است که قبلاً علم کامپیوتر کاربردی در اقتصاد نامیده می شد.

B.G. نورالیف یکی از بنیانگذاران شرکت 1C است

می توان ادعا کرد که در آینده نیاز به برنامه نویسان 1C فقط افزایش خواهد یافت. در بازار سیستم های یکپارچه روسیه، سیستم 1C از سال 2004 رشد ثابتی را نشان داده است.

سهم پیاده سازی سیستم شرکتی 1C در روسیه

از سال 2013، سهم مشاغل خودکار در روسیه 83٪ از 1C فراتر رفته است. می توان گفت که روسیه تا حد زیادی با استفاده از 1C خودکار است.

سطح تسلط بر این حرفه

شرکت 1C یک سیستم صدور گواهینامه متوالی را اتخاذ کرده است.

گواهینامه های شرکت 1C

ما دانش آموزان را در سطح دانش گواهینامه حرفه ای 1C آماده می کنیم.

علاوه بر این، دانش آموزان ما سالهاست که در مسابقات مختلفی که توسط 1C برگزار می شود، جوایزی کسب کرده اند.

مسابقه بین المللی پروژه های دیپلم با استفاده از پلت فرم 1C

در سال 2015 ، دانش آموز ما اوکسانا پارفنووا در مسابقات سراسر روسیه مقام 5 را از آن خود کرد. حرفه ای ها 1C که فینال آن در نیژنی نووگورود برگزار شد.

دانش آموزان انفورماتیک کاربردی - شرکت کنندگان در مسابقه حرفه ای 1C: ITS
V. Zhadova، O. Parfenova و K. Shipunova با مدیر شرکت 1C گفتگو می کنند
B.G. چشم انداز نورالیف برای کارش در خط 1C
(NNGASU، 2015)

تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست

واقعیت کسب و کار مدرن در جریان حجم عظیمی از داده ها کار می کند. این واقعیت حتی با اصطلاح ویژه BigData مشخص می شود. تبدیل این فراوانی داده ها به منبعی که درآمدزایی می کند یا هزینه ها را کاهش می دهد نیاز به جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها دارد.

هوش تجاری (BI) یک فناوری تجاری است که هدف آن کسب درآمد از داده ها است.

تحلیلگران کسب و کار متخصصان درجه یک هستند که در لیست "پیشرفته ترین" تخصص های IT قرار دارند.

بر اساس پیش‌بینی‌ها، از شش تخصص فناوری اطلاعات در ایالات متحده که به طور پویا در حال توسعه هستند، سه تخصص مربوط به تجزیه و تحلیل هستند - تحلیلگران تحلیلی 3 مکان از 66 تخصص در حال توسعه را اشغال خواهند کرد.

6 تخصص پرطرفدار IT برای 2017-2024

تخصص	رشد تقاضا تا سال 2024 (پیش بینی)	میانگین حقوق در سال 2017 هزار دلار
توسعه دهنده وب
تحلیلگر علوم کامپیوتر (تحلیلگر سیستم های کامپیوتری)
تحلیلگر امنیت اطلاعات (تحلیلگر امنیت اطلاعات)
توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس (مهندس نرم افزار)
دانشمند داده (دانشمند داده)	16%	128,2
مدیر سیستم (مدیر شبکه و سیستم های کامپیوتری)

منبع: 6 شغل فنی که در سال 2017 و پس از آن دیوانه وار رشد خواهند کرد / CareerCast.com

در روسیه، تحلیلگران در لیست پرتقاضاترین و پردرآمدترین تخصص های فناوری اطلاعات هستند. بر خلاف برنامه نویسان 1C، که نیاز به آنها گسترده است، شرکت های "برترین" به تحلیلگران تجاری نیاز دارند، که در شرایط رقابت شدید، مجبور به بهبود مداوم تجارت خود هستند.

تقاضا برای تحلیلگران در فدراسیون روسیه در سال 2017

منبع: superjob.ru (نوامبر 2017)

برای بهبود یک کسب و کار، ابتدا باید آن را درک کنید و این مستلزم تجزیه و تحلیل داده هایی است که شرکت در اختیار دارد: داده های کسب و کار. این نوع مشکلات در زمینه های زیر به وجود می آیند.

خرده فروشی

• تجزیه و تحلیل سبد خرید
• مطالعه الگوهای فروش موقت (الگوهای زمانی)
• پیش بینی تقاضا

بانکداری

• تقسیم بندی مشتری
• پیش بینی تغییرات مشتریان
• محاسبه کارمزد وام

مخابرات

• شناسایی دسته هایی از مشتریان با کلیشه های استفاده از خدمات
• شناسایی وفاداری مشتری (به حداقل رساندن هزینه های بازاریابی)

بیمه

• کشف تقلب (مطالعات کلیشه ای در برنامه های کاربردی برای پرداخت)
• تحلیل ریسک (به حداقل رساندن زیان شرکت های بیمه)

پیش بینی فروش محصول با استفاده از شبکه عصبی 49 نورون
(برگرفته از پایان نامه یک فارغ التحصیل NNGASU در انفورماتیک کاربردی 2013)

نقشه های کوهونن برای طبقه بندی مناطق شهری N. Novgorod
(برگرفته از پایان نامه یک فارغ التحصیل NNGASU در انفورماتیک کاربردی 2017)

وظایف معمول یک تحلیلگر تجاری (بر اساس درخواست برای جای خالی در superjob.ru)

جمع آوری و تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری؛
- تحقیق؛
- مدل سازی فرآیند کسب و کار (زبان های BPMN، EPC، IDEF، UML)؛
- تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها؛
- توسعه پایگاه های داده برای سیستم های مدیریت تولید؛
- تنظیم مشخصات فنی برای توسعه یا اصلاح نرم افزار؛
- ایجاد فرآیندهایی برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها؛
- برنامه نویسی سیستم های یادگیری ماشینی

به طور معمول، داده های کسب و کار چندان سازماندهی نشده اند و معمولاً تعداد زیادی از این داده ها وجود دارد. برای تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار از روش ها و فناوری های خاصی استفاده می شود که به آن ها می گویند داده کاوی(داده کاوی). این روش ها با رشته های نظری عمومی علوم کامپیوتر و ریاضیات مرتبط هستند

ارتباط روش های داده کاوی با رشته های علوم کامپیوتر و ریاضیات

علاوه بر مطالعه تئوری کلی داده کاوی در دپارتمان انفورماتیک کاربردی، دانش آموزان مهارت های خاصی را برای کار در پلت فرم تحلیلی داخلی Deductor از آزمایشگاه های گروه بیس دریافت می کنند. از سال 2016، این پلتفرم در روسیه از نظر تعداد پیاده سازی در رتبه دوم در بین پلتفرم های تحلیلی قرار دارد.

سهم پیاده سازی پلتفرم های تحلیلی در روسیه برای سال 2012

داده کاوی نه تنها یک فناوری مورد تقاضا، بلکه منطقه ای از تحقیقات علمی گسترده است. برای آن دسته از فارغ التحصیلان NNGASU که می خواهند به حرفه علمی خود ادامه دهند، درها باز است کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر کاربردی در اقتصاد تحلیلی.

شرکت کنندگان مدرسه زمستانی NNGASU در تجزیه و تحلیل کسب و کار
در مرکز، متخصص برجسته BaseGroup Labs N.B. پاکلین
(NNGASU، 2013)

سطح تسلط بر این حرفه

دانش‌آموزان ما بارها برنده مسابقات تجزیه و تحلیل تجاری تمام روسیه شده‌اند که توسط Base Group Labs برگزار شده است.

مسابقه کار فارغ التحصیلی بین دانشگاهی از Base Group Lab در تجزیه و تحلیل کسب و کار

دانش‌آموزانی که دوره‌های تجزیه و تحلیل را تکمیل می‌کنند، می‌توانند از آزمایشگاه‌های BaseGroup گواهی دریافت کنند.

گواهینامه های پایه گروه آزمایشگاه های دانشجویان کارشناسی ارشد ما، 2016

دانشجویان کارشناسی ارشد ما فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر کاربردی هستند،
گواهینامه های BaseGroup Labs را دریافت کرد

توسعه دهنده وب

طبق پیش‌بینی‌های سایت کاریابی آمریکایی CareerCast، توسعه‌دهنده وب تخصصی است که تقاضا برای آن سریع‌تر از سایرین در فناوری اطلاعات رشد می‌کند.

از نظر تقاضای کلی، توسعه دهندگان وب و برنامه نویسان وب در روسیه حتی از برنامه نویسان 1C پیشی می گیرند.

تقاضا برای برنامه نویسان در سال 2017

تخصص برنامه نویس	تعداد جای خالی	میانگین حقوق، هزار روبل
برنامه نویس 1C
وب-برنامه نویس	79	95
برنامه نویس PHP	100	101
برنامه نویس C++
برنامه نویس سی شارپ
برنامه نویس پایگاه داده
توسعه دهنده وب	81	96

مواد صفحه ارائه شده توسط NGASU (Sibstrin). در اینجا می توانید نسخه های الکترونیکی اصلی ترین وسایل کمک آموزشی و آموزشی دپارتمان مورد استفاده در حال حاضر را دریافت کنید.
تمامی فایل ها به صورت document.pdf و یا در archives.zip ارائه می شوند که محتویات آن اسناد Word(نسخه های 2007 و بالاتر)

دوره عمومی علوم کامپیوتر

علوم کامپیوتر. دوره پایه

Uکتاب درسی در 3 قسمت برای کارشناسی تمام گرایش های مطالعه رشته "انفورماتیک". نویسندگان: Vorobyova A.P. (قسمت 1)، Ershova E.E. (قسمت 2)، Kislenko N.P. (قسمت 3).

کیسلنکو N.P. مبانی فناوری کامپیوتر. آموزش. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2002
کتاب درسی برنامه دوره "فناوری های اطلاعات" را پوشش می دهد که به دانشجویان تمام وقت تخصص NGASU 071900 - "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی" آموزش داده می شود.
دفترچه راهنما مطابق با برنامه دوره نوشته شده است. با توجه به این واقعیت که بخشی از برنامه در مواد روش شناختی که قبلاً توسط این بخش منتشر شده است، تنظیم شده است، این کتابچه راهنمای عمدتاً مطالب مربوط به مطالعه عمیق فناوری اطلاعات توسط دانشجویان این تخصص را ارائه می دهد.
این راهنما شامل 4 بخش است که مربوط به جنبه های اصلی مطالعه فناوری اطلاعات است. بخش 1 به مسائل نظری کلی علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی، نمایش داده ها و اندازه گیری اختصاص دارد. بخش 2 ایده های اساسی مربوط به سخت افزار رایانه شخصی را ارائه می دهد - طبقه بندی رایانه های مدرن ارائه شده است و معماری رایانه شخصی به تفصیل مورد بحث قرار می گیرد. بخش 3 "نرم افزار رایانه شخصی" نامیده می شود و حاوی اطلاعات اساسی در مورد سیستم و نرم افزار کاربردی مورد استفاده در رایانه شخصی است. بخش 4 فن آوری اطلاعات شبکه را که در سیستم عامل ویندوز اعمال می شود مورد بحث قرار می دهد.

روش های عددی، حل مسائل مهندسی، MathCAD

یو.ای. وسکوبوینیکوف، A.F. زادوروژنی، L.A. لیتوینوف، یو.جی. مشکی. حل مسائل مهندسی در بسته متکد: کتاب درسی کمک هزینه; نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2013. - 120 ص.
این آموزش حل مسائل مهندسی در بسته ریاضی MathCAD را هم با استفاده از توابع داخلی بسته و هم برنامه نویسی الگوریتم های محاسباتی لازم را بررسی می کند.

یو.ای. وسکوبوینیکوف، A.F. زادوروژنی. اصول کار در پکیج MathCAD

کتاب درسی کمک هزینه / Novosib. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2006. - 138 ص.
این آموزش ساختارهای اساسی زبان داخلی بسته ریاضی را پوشش می دهد. اصول کار در پکیج MathCAD برای ایجاد اسناد، رسم نمودارها، عملیات ماتریس و برداری، برنامه نویسی انواع اصلی الگوریتم های محاسباتی (خطی، انشعاب و حلقه) و تولید فایل های داده به تفصیل شرح داده شده است. ارائه با تعداد زیادی مثال و کار همراه است که به جذب بهتر مطالب کمک می کند.

Voskoboynikov Yu.E. برنامه نویسی در بسته ریاضی MathCad. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 1999
این دستورالعمل ها ساختارهای اساسی زبان داخلی بسته ریاضی Mathcad Professional و استفاده از آنها برای برنامه نویسی انواع اصلی الگوریتم های محاسباتی (خطی، شاخه ای و حلقه) را مورد بحث قرار می دهد. ارائه با در نظر گرفتن تعداد زیادی مثال و مشکلات همراه است که به جذب بهتر مطالب کمک می کند.
این دستورالعمل ها برای دانشجویان تمام وقت تمام تخصص های تحصیل در رشته علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده است و همچنین برای دانشجویان فارغ التحصیل و مهندسانی که از این بسته ریاضی در محاسبات خود استفاده می کنند مفید است.

یو.ای. وسکوبوینیکوف، V.F. نکته ها. برنامه نویسی و حل مشکلات در بسته متکد. آموزش. NGASU. 2002. – 138 S.
کتاب درسی با جزئیات کافی ساختارهای MathCAD (نسخه روسی MathCAD2001i) را که برای اجرای انواع مختلف الگوریتم‌ها ضروری است، شرح می‌دهد: خطی، شاخه‌ای و چرخه‌ای. توجه اصلی به توسعه ماژول های برنامه - زیربرنامه های MathCAD - توابع است. اجرای روش برنامه نویسی مدولار مورد بحث قرار گرفته است. راه حل مشکلات "معمولی" که در طول محاسبه و طرح ریزی با آنها مواجه می شوند نیز در نظر گرفته شده است. سازه های ساختمانیو مسائل مربوط به "واردات و صادرات" داده ها را در بسته MathCAD مورد بحث قرار می دهد.

وسکوبوینیکوف یو.

ساخت مدل های رگرسیون در بسته MathCAD: کتاب درسی. کمک هزینه / یو. نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه – نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2009. – 220 p. ISBN-978-5-7795-0422-5
کتاب درسی شامل اصول نظری پایه برای بخش‌های زیر تحلیل رگرسیون داده‌های تجربی است: مدل‌های رگرسیون و مدل‌سازی رگرسیون، تحلیل رگرسیون زوجی و چندگانه. نسبت های محاسباتی لازم آورده شده است. توجه زیادی به پیاده سازی این روابط در بسته ریاضی MathCAD شده است. آموزش شامل تعداد زیادی ازنمونه‌ها و کپی‌هایی از قطعات اسناد MathCAD، که به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که نه تنها مطالب آموزشی را بهتر درک و جذب کنند، بلکه به طور مؤثر از بسته MathCAD در هنگام اجرا استفاده کنند. دورهو پایان نامه
این کتاب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های فنی در نظر گرفته شده است.

توجه! با کتاب درسی Yu.E. Voskoboinikov "تجزیه و تحلیل داده های رگرسیون در بسته MATHCAD" (با سی دی، انتشارات Lan، 2011) می توانید آن را در

A.P. وروبیوف روش های عددی استاندارد برای حل مسائل با استفاده از بسته MathCad. کارگاه آزمایشگاهی. نووسیبیرسک، NGASU (سیبسترین)، 2018
کارگاه آزمایشگاهی ویژه دانشجویان تمام وقت رشته «ساختمان». شامل وظایفی برای کارهای آزمایشگاهی روی روش های عددی و نمونه هایی از اجرای آنها است

I.A. بدارف، یو.و. کراتووا، N.N. فدورووا، I.A. فدورچنکو. روش های محاسبه در بسته MathCAD. NOVOSIBIRSK، NGASU (Sibstrin)، 2013.
کتاب درسی شامل روش‌هایی برای حل تقریبی معادلات جبری غیرخطی، سیستم‌های معادلات جبری خطی، روش‌های درون یابی، بهینه‌سازی، تمایز و ادغام عددی، رویکردهای محاسباتی برای حل مسائل کوشی و مسائل ارزش مرزی برای معادلات دیفرانسیل معمولی و همچنین تفاضل محدود است. روش های حل معادلات جزئی مشتقات نمونه هایی از پیاده سازی این رویکردهای عددی، هم بر اساس توابع استاندارد بسته MathCAD و هم با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی این محیط آورده شده است.

زبانهای برنامه نویسی

A. P. Vorobyova، M. S. Soppa. سیستم برنامه نویسی توربو پاسکال: کتاب درسی. دفترچه راهنما: ویرایش NGASU (سیبسترین). – ویرایش دوم، بازبینی شده. و اضافی – نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2006. – 136 p.
بخش اول کتابچه راهنمای مفاهیم اولیه سیستم عامل MS DOS، برنامه پوسته ابزار نورتون فرمانده و همچنین کار در محیط یکپارچه توربو پاسکال را پوشش می دهد. بخش دوم به مبانی برنامه نویسی در زبان توربو پاسکال اختصاص دارد. دفترچه راهنما شامل تعداد نسبتاً زیادی سؤالات و وظایف آزمون برای کار مستقل، ترویج جذب بهتر مواد.
این کتاب درسی برای دانش‌آموزان در تمامی رشته‌ها و رشته‌های تحصیلی در نظر گرفته شده است.

سخنرانی در مورد پاسکال برای دانشجویان IST

, 2009

لیتوینوف L.A.گام های اول در برنامه نویسی به زبان توربو پاسکال. تمرین آزمایشگاهیدر دوره "انفورماتیک" (2011)

راهنما را در آرشیو ZIP دانلود کنید

که در. موخینا، N.P. کیسلنکو علوم کامپیوتر. تکالیف و دستورالعمل های فردی برای دانشجویان تخصص 230201 "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی"
دستورالعمل های روشی / Novosib. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2008. - 76 ص.
دستورالعمل ها تعداد زیادی کار عملی جالب و مفید در زمینه اصول برنامه نویسی ارائه می دهند.

فناوری اطلاعات، برنامه های اداری

کارگاه آزمایشگاهی Ershova E. E. در مورد فناوری های مدرن کامپیوتری. قسمت 1. کتاب درسی کلمه. کمک هزینه; نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin)، 2007. - 136 p.
کتاب درسی مطابق با برنامه دروس "انفورماتیک" و "فناوری اطلاعات" نوشته شده است، شامل کارهای آزمایشگاهی است که توانایی های اساسی ویرایشگر Word را در ایجاد اسناد مختلف مورد استفاده قرار می دهد: نامه ها، تبریک ها، گزارش ها، مقالات ترم و پایان نامه ها، گزارش ها. ، مدارک و کتاب های درسی الکترونیکی، آزمون های الکترونیکی و ... هر کار آزمایشگاهی با توصیه های دقیق برای تکمیل موفقیت آمیز آن ارائه شده است.
این کتاب برای دانش آموزان تخصص 040201 "جامعه شناسی" در نظر گرفته شده است، برای دانش آموزان سایر تخصص ها و معلمان مفید خواهد بود. راهنمای عملیدر یادگیری ویرایشگر Word

کارگاه آزمایشگاهی Ershova E. E. در مورد فناوری های مدرن کامپیوتری. قسمت 2. آموزش اکسل. راهنما / E. E. Ershova; نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2007. - 80 p.
کتاب درسی مطابق با برنامه دروس "انفورماتیک"، "تئوری احتمالات و آمار ریاضی"، "فناوری اطلاعات" و "مدلسازی ریاضی فرآیندهای اجتماعی" نوشته شده است، حاوی کارهای آزمایشگاهی است که قابلیت های اساسی صفحات گسترده اکسل را در حل انواع مختلف پوشش می دهد. وظایف ریاضی و جامعه شناسی هر کار آزمایشگاهی با توصیه های دقیق برای تکمیل موفقیت آمیز آن ارائه شده است.
این کتاب برای دانش آموزان تخصص 040201 "جامعه شناسی" در نظر گرفته شده است و به عنوان راهنمای عملی در مطالعه صفحات گسترده اکسل برای همه دانش آموزان و معلمان مفید خواهد بود.

Ershova E.E.، Ershov I.V. کارگاه آزمایشگاهی فناوری های نوین کامپیوتری. قسمت 3. کتاب درسی MathCAD. راهنما / E. E. Ershova, I. V. Ershov; نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2007. - 52 ص.
کتاب درسی مطابق با برنامه دروس "انفورماتیک"، "تئوری احتمالات و آمار ریاضی"، "فناوری اطلاعات" و "مدل سازی ریاضی فرآیندهای اجتماعی" نوشته شده است، حاوی کار آزمایشگاهی دربرگیرنده قابلیت های اصلی سیستم MathCAD، استفاده شده است. در حل مسائل مختلف ریاضی و جامعه شناسی . هر کار آزمایشگاهی با توصیه های دقیق برای تکمیل موفقیت آمیز آن ارائه شده است.
این کتاب برای دانش‌آموزان تخصص 040201 "جامعه‌شناسی" در نظر گرفته شده است و به عنوان راهنمای عملی در مطالعه سیستم MathCAD 2001 برای همه دانش‌آموزان و معلمان مفید خواهد بود.

A.P. وروبیوا، یو.آ. گالکینا. اصول کار در مایکروسافت اکسس. : کتاب درسی دفترچه راهنما: ویرایش NGASU (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2010. - 148 ص.
این آموزش مبانی نظری و اصول عملیاتی DBMS مایکروسافت اکسس 2003 را مورد بحث قرار می دهد. بخش اول اصول نظری اساسی لازم برای توسعه موفقیت آمیز Access را ارائه می دهد. بخش دوم شامل کارهای آزمایشگاهی بر روی بخش های اصلی Access است: ایجاد جداول ساده و مرتبط، پرس و جو، فرم ها، گزارش ها.

نظریه احتمالات، آمار ریاضی

Voskoboynikov Yu.E.،بالانچوک T.T. نظریه احتمال و آمار ریاضی (با مثال در اکسل): کتاب درسی - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2013. - 200 ص.
کتاب درسی مفاهیم اساسی نظریه احتمال را در رابطه با رویدادهای تصادفی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته بررسی می کند. توجه زیادی به بخش های آمار ریاضی می شود: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای متغیرهای تصادفی، آزمون فرضیه های آماری. کتاب درسی حاوی کپی‌هایی از تعداد زیادی از قطعات اسناد اکسل است که به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد تا نه تنها مطالب آموزشی را بهتر درک کنند، بلکه در هنگام تکمیل دوره‌ها و پایان‌نامه‌ها از برنامه اکسل نیز به طور مؤثر استفاده کنند.
این کتاب درسی برای دانش‌آموزان شاغل به تحصیل در حوزه‌های 080200.62 "مدیریت"، 080100.62 "اقتصاد"، 230400.62 "سیستم‌های اطلاعاتی و فناوری‌ها" و همچنین دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته‌های مرتبط در نظر گرفته شده است.

E. I. Timoshenko, M. S. Soppa مسائل و تمرینات در نظریه احتمال
این کتاب درسی برای استفاده در فرآیند آموزشی توسط دانشجویان همه تخصص ها و اشکال مطالعه هنگام مطالعه نظریه احتمال در نظر گرفته شده است. این رشته بخشی جدایی ناپذیر از آموزش عمومی ریاضی مطابق با الزامات منعکس شده در استانداردهای دولتی است. این راهنما دوره مشخص شده را با تمرین ها و وظایف ارائه می دهد.
این مجموعه شامل ده بخش است که هر کدام شامل وظایفی است که برای حل هم در کلاس های عملی و سمینارها و هم در حین کار مستقل دانشجویان توصیه می شود.

Voskoboynikov Yu.E.، Timoshenko E.I. آمار ریاضی: کتاب درسی. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2000
کتاب درسی Yu.E. Voskoboynikova، E.I. Timoshenko "آمار ریاضی" شامل مهمترین بخش های آمار ریاضی است: تخمین نقطه و فاصله پارامترهای توزیع، آزمایش فرضیه های آماری مختلف. ارائه واضح و مختصر مطالب آموزشی مطمئناً به یادگیری باکیفیت دوره آموزشی کمک می کند. تعداد زیادی از مثال های ارائه شده به دانش آموزان اجازه می دهد تا نه تنها اصول نظری کلی، بلکه زمینه های ممکن استفاده از آمار ریاضی را بهتر درک و جذب کنند.
اگرچه این کتاب مطابق با برنامه درسی "آمار ریاضی" برای تخصص 060800 نوشته شده است، اما برای دانشجویان سایر تخصص ها در دانشگاه های ساختمانی نیز مفید خواهد بود.

Voskoboynikov Yu.E.، Timoshenko E.I. آمار ریاضی با مثال در اکسل: کتاب درسی. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2006، - 154 ص.
کتاب درسی شامل مهمترین بخش های آمار ریاضی است: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای توزیع، آزمون فرضیه های مختلف آماری. تعداد زیادی مثال ارائه شده است که به دانش آموزان اجازه می دهد تا نه تنها اصول نظری کلی، بلکه زمینه های ممکن استفاده از آمار ریاضی را بهتر درک و جذب کنند. این آموزش شامل راه حل هایی برای مثال های معمولی در پردازشگر صفحه گسترده اکسل است.

M. S. Soppa، A. F. Voronin. نظریه احتمالات و آمار ریاضیکتاب درسی کمک هزینه / Novosib. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2007. - 76 ص.
کتاب درسی مفاهیم اساسی نظریه احتمال را در رابطه با رویدادهای تصادفی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته بررسی می کند. توجه زیادی به بخش های آمار ریاضی می شود: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای متغیرهای تصادفی، آزمایش فرضیه های آماری، عناصر تئوری فرآیندهای تصادفی.
این کتاب درسی برای دانشجویان تخصص 230201 "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی" در نظر گرفته شده است.

روش های بهینه سازی، برنامه ریزی ریاضی

Kiseleva E.V.، Solovyova S.I. برنامه نویسی ریاضی (برنامه ریزی خطی): کتاب درسی. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2002، - 146 ص.
این کتاب درسی برای دانشجویان تخصص 060800 "اقتصاد و مدیریت (در ساخت و ساز)" در کلیه رشته های تحصیلی در نظر گرفته شده است. مطابق با سرفصل درسی "برنامه ریزی ریاضی" نوشته شده است. شامل 7 مبحث و اپلیکیشن "استفاده از اکسل برای حل مسائل برنامه نویسی خطی". همراه با ارائه نظریه، حل تعداد زیادی مثال و مسائل به تفصیل مورد بحث قرار می گیرد.
سوالات تستی در مورد موضوعات و وظایف برای تکالیف فردی و راه حل های مستقل ارائه شده است.

اقتصاد سنجی

وسکوبوینیکوف یو. اقتصاد سنجی در اکسل: کتاب درسی. کمک هزینه بخش 1. تحلیل رگرسیون زوجی و چندگانه / یو. نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه – نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2005. – 182 p.

کتاب درسی شامل اصول نظری پایه در بخش‌های زیر از اقتصاد سنجی است: مدل‌های اقتصادسنجی و مدل‌سازی اقتصادسنجی، تحلیل رگرسیون زوجی و چندگانه. نسبت های محاسباتی لازم آورده شده است. توجه زیادی به اجرای این روابط در پردازشگر صفحه گسترده اکسل می شود. کتاب درسی حاوی تعداد زیادی نمونه و کپی از قطعات اسناد اکسل است که به دانش آموزان این امکان را می دهد که نه تنها مطالب آموزشی را بهتر درک کنند و به آنها تسلط پیدا کنند، بلکه در هنگام تکمیل دوره ها و پایان نامه ها نیز به طور مؤثر از Excel استفاده کنند.

وسکوبوینیکوف یو. اقتصاد سنجی در اکسل: کتاب درسی. کمک هزینه بخش 2. تجزیه و تحلیل سری های زمانی / یو. نووسیب. حالت معماری-ساختمان ها دانشگاه - نووسیبیرسک: NGASU (Sibstrin)، 2008. - 152 ص.

کتاب درسی حاوی اصول نظری اساسی لازم برای حل مسائل تحلیل سری های زمانی است. نسبت های محاسباتی لازم آورده شده است. توجه زیادی به اجرای این روابط در پردازشگر صفحه گسترده اکسل می شود. این کتابچه راهنمای شامل تعداد زیادی نمونه و کپی از قطعات اسناد اکسل است که به دانش آموزان این امکان را می دهد که نه تنها مطالب آموزشی را بهتر درک کنند و به آنها تسلط پیدا کنند، بلکه در هنگام تکمیل پایان نامه و درس خود به طور مؤثر از Excel استفاده کنند.

Voskoboynikov Yu.E.، Voskoboynikova T.N. دستورالعمل کارهای آزمایشگاهی در اقتصاد سنجی. نووسیبیرسک: ویرایش. IME، 2006 - 62 ص.

دستورالعمل ها شامل شرح کارهای آزمایشگاهی و نسبت های محاسباتی لازم برای اجرای آنها می باشد. توجه اصلی به پیاده سازی این روابط در صفحه گسترده اکسل است. دو تست نیز داده شده و توصیه هایی برای اجرای آنها ارائه شده است.

فناوری های اینترنتی

کیسلنکو N.P. اصول کار در اینترنت. دستورالعمل های روشی نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2000
دستورالعمل ها شبکه جهانی کامپیوتر اینترنت و ابزار کار با آن - مرورگر اینترنت اکسپلورر، ایمیل، FTP را توصیف می کند.

ما به سلسله مصاحبه ها با فعال ترین شرکت کنندگان در برنامه آکادمیک BaseGroup Labs ادامه می دهیم.

دانشگاه ایالتی معماری و مهندسی عمران نیژنی نووگورود توسط دکتری، دانشیار گروه انفورماتیک کاربردی و آمار ارائه می شود. پروکوپنکو ناتالیا یوریونا(گزارش N.Yu. Prokopenko از سومین کنفرانس معلمان بین دانشگاهی موجود است).

NNGASU در سال 2007 به ابتکار دپارتمان آمار و انفورماتیک کاربردی به برنامه آکادمیک BaseGroup Labs پیوست. اطلاعات مربوط به گروه در کارت دانشگاه ارائه شده است.

ناتالیا یوریونا، داستان آشنایی این بخش با محصولات نرم افزاری BaseGroup Labs را بیان کنید.

درک نیاز به آموزش متخصصان در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها توسط زمان دیکته شده بود. اصطلاحات "تحلیل داده ها" و "روش های هوش مصنوعی" بیشتر و بیشتر در ادبیات و در اینترنت ظاهر می شوند، حجم زیادی از ادبیات روسی زبان شروع به پرداختن به مسائل نظری، سازمانی و روش شناختی توسعه و کاربرد آن کردند. سیستم های اطلاعاتی هوشمند در اقتصاد اصطلاح "هوش مصنوعی" در استاندارد آموزشی دولتی گنجانده شده است فدراسیون روسیه. رشته‌های دانشگاهی مانند «سیستم‌های اطلاعات هوشمند» و «روش‌های هوشمند تحلیل داده‌ها» در برنامه‌های درسی دانشگاه ظاهر شده‌اند. با توجه به نیاز به معرفی این رشته ها در برنامه درسی و سازماندهی همکاری با کارفرمایان مربوطه، این بخش از یک کارمند شرکت نیژنی نووگورود BIGroup Labs (وضعیت شریک BaseGroup Labs) را دعوت کرد که سخنرانی کرد و کلاس های عملی را با آنها برگزار کرد. دانش آموزان با استفاده از AP ​​Deductor. با همکاری این شرکت، اولین پروژه های فارغ التحصیلی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویان در زمینه تحلیل داده ها پدیدار شد.

بر اساس نتایج این کار، دپارتمان متعاقبا «تحلیل کسب‌وکار مبتنی بر سیستم‌های هوش مصنوعی» را به‌عنوان یکی از حوزه‌های کلیدی تخصص دانشجویی شناسایی کرد. بدین منظور رشته های خاصی در برنامه های درسی کارشناسی و کارشناسی ارشد وارد شد. موضوع تجزیه و تحلیل کسب و کار به طور رسمی به عنوان یکی از اصلی ترین موضوعات در هنگام انتخاب موضوعات برای مقالات واجد شرایط نهایی ثابت است.

در همان زمان، شرکت BaseGroup یک ابتکار آکادمیک را راه اندازی کرد: یک مرکز یادگیری الکترونیکی را افتتاح کرد، جایی که مدرن ترین دوره ها را در تجزیه و تحلیل داده ها ارائه کرد و یک نسخه رایگان توزیع شده از پلت فرم تحلیلی Deductor Academic را اعلام کرد، و همچنین آموزش الکترونیکی و سازماندهی کرد. فرصت های صدور گواهینامه برای معلمان دانشگاه در نتیجه در چارچوب قرارداد همکاری منعقده دریافت کردیم مواد آموزشیهمراه با مثال های کاربردی لازم برای آموزش دانشجویان، یک دوره کامل آموزش الکترونیکی تکمیل شد و وضعیت یک تحلیلگر Deductor تایید شده کسب شد.

ساختار برنامه های درسی از نظر رشته های تحصیلی مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها چگونه است؟ چه رشته هایی از پلتفرم تجزیه و تحلیل Deductor استفاده می کنند؟

N.Yu.:برای اینکه دانش‌آموزان در گرایش «انفورماتیک کاربردی» (نمایه – انفورماتیک کاربردی در اقتصاد) بتوانند آزادانه از فناوری‌های اطلاعات تحلیلی مدرن استفاده کنند، برنامه درسی به گونه‌ای طراحی شده است که به طور مداوم در جهت «تحلیل کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی» تسلط پیدا کند. سیستم‌ها، با تکیه بر رشته‌های خاص، و به طور کلی بر رشته‌های علوم کامپیوتر. برای تسلط بر تحلیل کسب و کار، علاوه بر بخش‌های پایه در رشته‌های «ریاضی» و «نظریه احتمالات و آمار ریاضی»، رشته‌های تحصیلی ویژه‌ای نیز معرفی شده است:

• نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری،
• روش های هوش مصنوعی،
• سیستم های پشتیبانی تصمیم،
• برنامه نویسی منطقی،
• برنامه نویسی هوش مصنوعی"

و همچنین تعدادی رشته برای کارشناسی ارشد:

• روش های تحلیل کسب و کار،
• تجزیه و تحلیل کسب و کار در عمل شرکت ها،
• روش ها و سیستم های تحلیل و پیش بینی بر اساس اطلاعات آماری.

هدف اصلی این رشته ها کسب است دانش عمومیدر زمینه سیستم های اطلاعاتی هوشمند، مطالعه روش ها و ابزارهای داده کاوی، کسب مهارت در کار با ابزارهای داده کاوی. اهداف اصلی عبارتند از:

• آشنایی با رویکردهای مدرنبه تجزیه و تحلیل اطلاعات اقتصادی بر اساس مفهوم استخراج دانش از پایگاه‌های اطلاعاتی؛
• مطالعه روش‌ها و فناوری‌های مدرن متمرکز بر مدیریت دانش - انبارهای داده، گزارش‌های چند بعدی، روش‌ها و مدل‌های داده کاوی؛
• کاربردهای عملی روش‌شناسی سیستم‌های هوشمند برای حل مشکلات اقتصادی

برای آموزش دانشجویان در زمینه "انفورماتیک کاربردی"، Deductor Academic به عنوان یک محیط مدل سازی جهانی برای ایجاد راه حل های کاربردی در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. اولین آشنایی با AP Deductor و کسب مهارت های اولیه در کار با آن در سال دوم لیسانس در رشته "روش های هوش مصنوعی" اتفاق می افتد. مطالعه عمیق‌تر قابلیت‌های پلتفرم در سال سوم هنگام مطالعه رشته «سیستم‌های پشتیبانی تصمیم» ادامه دارد. برای آن دسته از فارغ التحصیلان NNGASU که می خواهند به حرفه علمی خود ادامه دهند، درهای برنامه کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر کاربردی در اقتصاد تحلیلی باز است. دانشجویان کارشناسی ارشد، با تکمیل تکالیف در موضوعات "روش های تجزیه و تحلیل تجاری" و "تجزیه و تحلیل کسب و کار در تمرین سازمانی"، از نسخه حرفه ای پلت فرم تحلیلی استفاده می کنند (سه کلید Deductor Professional توسط دانشجویان ما برای برنده شدن در مسابقه کاری نهایی دریافت شد).

قابلیت های نسخه حرفه ای (ادغام با 1C، با DBMS های مختلف، اتوماسیون اسکریپت های پردازش داده ها از طریق حالت دسته ای) به گسترش مباحث پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد کمک کرد و همچنین به دانشجویان امکان شرکت در مسابقات و کنفرانس های علمی مختلف را داد.

هنگام توسعه وظایف آموزشی، بسیاری از معلمان با مشکل یافتن داده های منبع روبرو هستند. مشکلات مشابهی اغلب هنگام نوشتن آثار آموزشی، علمی و نهایی برای دانش آموزان ایجاد می شود. چه منابع داده ای در بخش انفورماتیک کاربردی و آمار NNGASU استفاده می شود؟

N.Yu.:ویژگی خاص رشته ها در راستای «تجزیه و تحلیل کسب و کار مبتنی بر سیستم های هوش مصنوعی» این است که کار عملی باید بر روی داده های واقعی انجام شود. هنگام سازماندهی کلاس های عملی و آزمایشگاهی، از مجموعه داده هایی استفاده می شود که به طور ویژه برای نشان دادن حداکثر قابلیت های روش های تجزیه و تحلیل تهیه شده توسط BaseGroup به عنوان بخشی از برنامه دانشگاهی تهیه شده است. علاوه بر این، ما قبلاً پایگاه داده خود را جمع آوری کرده ایم که از آن برای توسعه تکالیف فردی برای پروژه های درسی و دیپلم استفاده می کنیم. اینها نتایج نظرسنجی‌های جامعه‌شناختی و بازاریابی، پایگاه‌های داده دانلود شده از 1C و سایر سیستم‌های حسابداری است که توسط دانشجویان در طول دوره‌های کارآموزی صنعتی و پیش از فارغ‌التحصیلی به‌دست آمده است، داده‌های اینترنتی جمع‌آوری‌شده با استفاده از فناوری تجزیه. با استفاده از داده‌های جدید، دستورالعمل‌هایی را برای حل مشکلات مختلف ایجاد کرده‌ایم که از قابلیت‌های AP Deductor استفاده می‌کند: انبار داده، پاکسازی داده، OLAP، داده کاوی، و همچنین دو کتاب درسی «فناوری اطلاعات برای تجزیه و تحلیل داده‌ها (سیستم‌های اطلاعات تحلیلی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر در Deductor Studio Academic 5.2)" و "Decision Support Systems based on Deductor Studio Academic 5.3".

به نظر شما به عنوان یک دانشمند و معلم قدیمی ریاضی، ویژگی های اصلی اجرای روش های ریاضی در Deductor چیست؟ عملکرد الگوریتم ها و نتایج به دست آمده چقدر برای دانش آموزان قابل دسترسی است؟

N.Yu.:ویژگی اصلی داده کاوی ترکیبی از طیف گسترده ای از ابزارهای ریاضی (از تحلیل آماری کلاسیک تا روش های جدید یادگیری ماشین) و آخرین دستاوردها در زمینه فناوری اطلاعات است. فناوری داده کاوی ترکیبی از روش‌ها و روش‌های کاملاً رسمی‌شده برای تجزیه و تحلیل غیررسمی است. تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی.

با مطالعه مدل‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، درخت‌های تصمیم‌گیری، قوانین انجمنی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی در رشته «روش‌های هوش مصنوعی»، ما در کلاس‌های خود به الگوریتم‌های مورد استفاده در این مدل‌ها توجه زیادی می‌کنیم. ما مسائلی را حل می کنیم که در آنها دانش آموزان کار الگوریتم پس انتشار را هنگام مطالعه شبکه های عصبی، کار الگوریتم های k-means و k-median در خوشه بندی، نحوه عملکرد الگوریتم Apriori هنگام ایجاد قوانین انجمن را درک می کنند. الگوریتم های ژنتیک اما پیاده سازی نرم افزاری این الگوریتم ها را با تمرینات آزمایشگاهی با استفاده از AP ​​Deductor جایگزین می کنیم. تقریباً تمام مدل های داده کاوی و فن آوری های مدرن را برای تجزیه و تحلیل داده های ساخت یافته پیاده سازی می کند. استفاده از روش‌های خودآموز و جادوگران راه‌اندازی به دانش‌آموزان با آموزش استاندارد ریاضی اجازه می‌دهد تا بر مواد آموزشی تسلط پیدا کنند و بسیاری از روش‌های تجسم داده‌های موجود (گراف شبکه عصبی، شبکه‌های کوهونن، درخت‌های تصمیم، نمودار سنگی، جدول احتمالی و بسیاری موارد دیگر) تا حد زیادی تسهیل می‌کنند. درک دانش آموزان از محتوا مشکلات کسب و کار را حل کرد. به لطف دسترسی و وضوح روش های تجزیه و تحلیل داده های اجرا شده در Deductor، دانش آموزان عمدتاً باقی می مانند کار خلاقانه: مطالعه حوزه موضوعی، انتخاب روش های حل، تفسیر نتایج.

بیشتر از همه به ما بگویید پروژه های جالب، در Deductor پیاده سازی شده است.

N.Yu.:بیش از ده سال است که این دپارتمان به طور فعال کارهای تحقیقاتی را با دانشجویان در زمینه تجزیه و تحلیل تجاری و سیستم های هوش مصنوعی انجام می دهد. در طول این مدت، بر اساس پلت فرم تحلیلی Deductor، دانشجویان MIEPM راه حل های تحلیلی جالبی را به دست آوردند که در قالب آثار نهایی واجد شرایط ارائه شده است: "تحلیل و پیش بینی شاخص های منطقه ای کلان اقتصادی منطقه نیژنی نووگورود". "ایجاد انبار داده و گزارش تحلیلی برای بیمارستان منطقه ای کودکان نیژنی نووگورود"؛ "توسعه سیستمی برای پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی"؛ "توسعه یک سیستم اطلاعاتی خودکار برای تصمیم گیری سرمایه گذاری بر اساس AP Deductor"؛ "کاربرد ابزارها و فناوری های اطلاعاتی مدرن برای حل مشکلات نظارت بر محیط زیست در منطقه نیژنی نووگورود" و بسیاری دیگر.

دانشجویان و فارغ التحصیلان ما راه حل های تحلیلی جالبی را برای تعدادی از شرکت های نیژنی نووگورود "Nizhegorod Metal" و "NPN"، LLC "FormatService" به دست آوردند. شعبه نیژنی نووگورود JSC "باغ های پریدونیا" شرکت Nizhegorod Metal در تجارت عمده و خرده فروشی محصولات فلزی نورد تخصص دارد. "NPN" بزرگترین سازه عمده فروشی و لجستیکی در شهر نیژنی نووگورود است که متخصص در فروش عمده قطعات خودرو برای خودروهای داخلی و تجهیزات ویژه است. در چارچوب پروژه های آزمایشی اجرا شده، وظایف زیر حل شد: تجزیه و تحلیل داده های چند بعدی عملیاتی. تشکیل سفارشات برای اقلام کالا؛ پیش بینی خودکار ادغام پلت فرم تحلیلی Deductor و سیستم حسابداری 1C مورد استفاده در فعالیت های این شرکت های تجاری، به دست آوردن داده هایی را برای اجرای سناریویی برای تجزیه و تحلیل مجموعه و ثبات فروش ممکن کرد.

علاوه بر خود فرآیند آموزشی، Deductor در NNGASU چگونه استفاده می شود؟ چه پروژه های تحقیقاتی و آموزشی جالبی با استفاده از قابلیت های آن و با همکاری آزمایشگاه های BaseGroup انجام شده است؟

N.Yu.: NNGASU توجه زیادی به همکاری های بین بخشی دارد. یکی از پروژه های اجرا شده این مرکز که در آن از AP ​​Deductor استفاده شده بود، پروژه ای مربوط به پردازش نتایج نظرسنجی از دانشجویان برای تعیین اولویت های آنها در دوران تحصیل در دانشگاه، تعیین نگرش دانشجویان به کار علمی بود. درک آنها از جایگاه کار علمی در شکل گیری شایستگی های حرفه ایمتخصصان آینده

نتایج به‌دست‌آمده میزان انگیزه دانشجویان دانشکده‌های مختلف را برای فعالیت‌های پژوهشی تعیین کرد. امکان شناسایی علاقه دانش آموزان به بهبود کیفیت فرآیند آموزشی، ایجاد مجموعه ای از اقدامات و توصیه های عملی برای جذب دانشجویان علاقه مند به آن به کار تحقیقاتی را فراهم کرد.

همچنین به عنوان بخشی از فعالیت های مرکز بین المللی تحقیقات بین رشته ای، مدرسه زمستانی در بهمن ماه 1392 برگزار شد. روش های مدرنتحلیل و مدیریت».

مدرسه زمستانی فرصتی برای دانش آموزان است تا در یک رویداد جالب و بسیار مفید خارج از فرآیند آموزشی شرکت کنند، در طول تعطیلات، فرصتی برای یادگیری چیزهای بیشتر فراتر از دوره عادی، شروع فعالیت های پروژه و ملاقات است. افراد فوق العاده. هیچ معلمی وجود نداشت که موضوعی را تدریس کند اما هرگز آن را به صورت زنده تمرین نکرده باشد، و هیچ دانش‌آموزی وجود نداشت که صرفاً برای نشان دادن حضور خود به کلاس آمده باشد. هر دانش آموز می دانست که چرا آمده است، چه چیزی می خواهد بداند و چه چیزی می خواهد یاد بگیرد.

این جلسات بر معرفی طیف وسیعی از تکنیک ها متمرکز بود که در خط مقدم مدیریت مدرن قرار دارند. اینها روش های هوشمند تجزیه و تحلیل کسب و کار، روش های شبیه سازی فرآیندهای اقتصادی و روش های خودکارسازی مدیریت فرآیند کسب و کار هستند. همچنین موضوعات موضوعی توجیه زیست محیطی پروژه ها، مدیریت پروژه و همچنین توسعه مدیریت اسناد الکترونیکی در گزارش های جداگانه مورد بحث و بررسی قرار گرفت. معلمان این مدرسه کارمندان شرکت های مشاوره از ریازان و مسکو و همچنین اساتیدی از NNGASU و RANEPA بودند.

مخاطبان بسیار متنوع بودند: از دانشجویان سال دوم MFEPM تا دانشجویان فارغ التحصیل و معلمان از دانشگاه های نیژنی نووگورود، مسکو و چبوکساری: NSTU، NNSU، RGAU-MSHA، ChSU.

واقعاً جالب بود مشکلات عملی جدی و مشکلات فعلی اتوماسیون، مدلسازی، تجزیه و تحلیل، بهینه سازی و حل آنها با استفاده از روشهای مدرن.

من می خواهم از رئیس برنامه آکادمیک BaseGroup Labs، دکترا، دانشیار نیکولای بوریسوویچ پاکلین، که به عنوان بخشی از بخش مدرسه زمستانی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها سخنرانی کرد و کلاس های کارشناسی ارشد برگزار کرد، تشکر ویژه کنم.

این رویداد با فضای فوق العاده، حرفه ای بودن بالای معلمان و سطح سازماندهی خوب مشخص شد. تمامی شرکت کنندگان گواهینامه دریافت کردند.

NNGASU یکی از فعال ترین دانشگاه ها در برنامه آکادمیک BaseGroup Labs است. نتایج اصلی به دست آمده در طول دوره همکاری چیست؟

N.Yu.:با جمع بندی برخی از نتایج ده سال همکاری بین گروه کاربردی انفورماتیک و آمار و آزمایشگاه های BaseGroup در زمینه آموزش، می توان گفت که در این مدت بسیاری از مشکلات مبرم برای آموزش هدفمند کارشناسی و کارشناسی ارشد ما حل شده است. ، برای مثال:

• برنامه های آموزشی مدرن در رشته های مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها و سیستم های اطلاعاتی و تحلیلی تدوین شد.
• موضوعات درسی و پروژه های دیپلم گسترش یافته است که با حل مشکلات واقعی شرکت های نیژنی نووگورود مرتبط است.
• فرصتی برای جذب دانشجویان وجود داشت کار تحقیقاتیدر این منطقه با استفاده از پلت فرم Deductor.

کارهای مشترک زیادی برای شکل دادن به تصویر حرفه تحلیلگر تجاری انجام شد.

حاصل همکاری نیز چاپ دو کتاب درسی چاپ مقاله و آثار علمیمعلمان، دانشجویان و دانشجویان کارشناسی در نشریات مختلف علمی.

علاوه بر این، چنین همکاری مزایای بسیار ارزشمندی برای فارغ التحصیلان ما دارد. اکنون دانش‌آموزانی که نتایج یادگیری خوبی از خود نشان می‌دهند گواهی‌های تکمیل موفقیت‌آمیز دوره آموزشی Deductor را دریافت می‌کنند. ما بیش از 20 دانش آموز داریم که قبلاً این گواهی را دریافت کرده اند. اخذ گواهینامه حرفه ای مزیتی را در اشتغال ایجاد می کند و بنابراین انگیزه بیشتری برای تحصیل در تحلیل کسب و کار در دانشجویان ایجاد می کند.

همچنین لازم به ذکر است که آزمایشگاه های بیس گروپ در زمینه ارتقای صلاحیت مدرسین در زمینه تحلیل کسب و کار و فناوری های هوشمند اطلاعات (کنفرانس، دوره های آموزشی رایگان با امکان اخذ گواهینامه) کارهای زیادی انجام می دهند.

روابط با جامعه دانشگاهی نیز با موفقیت در حال توسعه است، زیرا پورتال دانش شما https://site به منبعی باز برای معلمان تجزیه و تحلیل داده‌ها در تمام دانشگاه‌های کشور تبدیل شده است، زیرا وبلاگ‌های تخصصی، مصاحبه‌ها و ارائه‌های مختلف وجود دارد. کنفرانس ها، بانکی از سناریوها و پایگاه داده ای از نمونه های واقعی پیاده سازی. من فکر می کنم که دانشمندان، معلمان دانشگاه، و پزشکان می توانند این سنت را با ارائه عمومی ادامه دهند نمونه های جالببرای همکاران، دانشجویان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی خود.

مسیرهای اصلی استفاده بیشتر از محصول نرم افزاری و همکاری با شرکت را در چه می بینید؟

N.Yu.:در حال حاضر، ما در حال حل مشکل انتخاب وظایف جدید برای آموزش استادان هستیم، زیرا زمینه های کاربرد روش های یادگیری ماشین بسیار متنوع است.

امکان استفاده از فناوری یادگیری الکترونیکی مورد توجه قرار گرفته است، زیرا با این شکل از آموزش نسبت کار مستقل دانش آموزان به طور قابل توجهی افزایش می یابد، فعالیت و کیفیت یادگیری افزایش می یابد.

ما به دنبال اشکال تعامل با سازمان‌هایی هستیم که علاقه‌مند به پیاده‌سازی فناوری‌های اطلاعاتی مدرن مبتنی بر روش‌های یادگیری ماشینی هستند تا متخصصانی را تربیت کنیم که بتوانند از دانش کسب‌شده در مسائل زندگی واقعی استفاده کنند.

و البته، ما آماده تسلط بر محصول جدید این شرکت - پلت فرم تحلیلی Loginom 6 هستیم که در کنفرانس بین دانشگاهی IV در مسکو در ژوئن سال جاری به ما ارائه شد. منتظر دوره های آموزشی تخصصی الکترونیک هستیم مرکز آموزشدر وب سایت شرکت برنامه های ما بهبود مستمر مهارت های خود از جمله شرکت در وبینارها، شرکت در سمینارها و کلاس های کارشناسی ارشد است.

ما همچنین مشتاقانه منتظر همکاری هایی مانند برگزاری مسابقات WRC، المپیادها و هکاتون هستیم.

کنفرانس معلمان برگزار شده توسط BaseGroup در مورد استفاده از Deductor در فرآیند آموزشی دانشگاه را چگونه ارزیابی می کنید؟ به نظر شما چنین رویدادهایی چقدر مفید هستند؟

فعالیت های اوقات فراغت نیز بسیار خوب سازماندهی شده است - این برنامه شامل یک گشت و گذار جالب در اطراف قلمرو آکادمی تیمریازف و یک گشت و گذار عصرانه با یک قایق در امتداد رودخانه مسکو است. با تشکر از همه برگزار کنندگان.

در نوامبر 2017، نسخه جدیدی از پلتفرم تحلیلی - Loginom - منتشر شد. اولین برداشت شما از ملاقات با او چیست؟

N.Yu.:نمایش محصول جدید در یک کنفرانس بین دانشگاهی در ژوئن و همچنین یک وبینار بسته در ماه سپتامبر این ایده را به وجود می آورد که انتشار آن بدون شک با گسترش و تعمیق دانش در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها همراه خواهد بود. دوره مستلزم تغییرات و بهبود است برنامه های درسیهم برای لیسانس و هم برای کارشناسی ارشد. ما آماده همکاری نزدیک بیشتر با BaseGroup Labs هستیم تا با استفاده از قابلیت‌های جدید محصول نرم‌افزاری جدید، نسل جدیدی از متخصصان در زمینه تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را با دانش، مهارت‌ها، «صلاحیت‌های» جدید تشکیل دهیم.

نگه داشتن انگشت روی نبض در زمینه فن آوری های مدرن تجزیه و تحلیل داده ها تنها با همکاری نزدیک با شرکت های پیشرو IT روسیه امکان پذیر است. و به لطف برنامه آکادمیک BaseGroup Labs، ما تجربه منحصر به فردی را در استفاده از نرم افزارهای کاملا کاربردی در فرآیند آموزشی به دست خواهیم آورد، که به زودی نه تنها توسط مشتریان تجاری روسی مورد تقاضا خواهد بود.

فناوری های یادگیری و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها چقدر برای فارغ التحصیلان امروزی مفید است؟ به نظر شما چشم انداز تقاضا برای این دانش توسط کارفرمایان چیست؟

N.Yu.:هر فارغ التحصیل موسسه تحصیلیبسیار مهم است که پس از اتمام تحصیلات خود دقیقاً دانشی داشته باشید که در شغل آینده شما مفید باشد. یک سیستم در NNGASU ساخته شده است بازخورددر مورد کیفیت آموزش فارغ التحصیلان و تقاضا برای شایستگی های آنها. با توجه به اینکه فن آوری های تجزیه و تحلیل داده ها به یک محیط موضوعی خاص گره خورده نیست، دانش آموزان در جهت "انفورماتیک کاربردی" در NNGASU دانش جهانی لازم برای استفاده موثر در زمینه های مختلف فعالیت های انسانی - در اقتصاد، تجارت، مدیریت، آموزش و غیره را دریافت می کنند.

متأسفانه، پیشرفت جزئی در سرعت توسعه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در رابطه با درک کارفرمایان از اطلاعات مفیدی که می توان از داده ها با استفاده از ابزارهای پردازش و تحلیل مدرن استخراج کرد، وجود دارد. اما بدون شک علاقه سازمان های دولتی، بازرگانی، بهداشت و درمان، آموزش و پرورش و غیره وجود دارد. فن آوری های مدرنو روش های تجزیه و تحلیل داده ها رشد خواهند کرد، به این معنی که فارغ التحصیلان دانشگاهی که ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را در اختیار دارند به طور فزاینده ای مورد تقاضای کارفرمایان بالقوه خواهند بود. در این راستا، نیاز به نزدیک‌تر کردن نظریه یادگیری به عمل استفاده از محصولات نرم‌افزاری جدید جای تردید نیست، زیرا مشخص است که شانس یک فارغ‌التحصیل دانشگاهی برای یک شغل موفق به شدت افزایش می‌یابد اگر علاوه بر دانش نظری، او همچنین مهارت های عملی قوی دارد. بنابراین هدف مشترک ما تربیت متخصصان شایسته ای است که نیازهای کسب و کار را درک کرده و قادر به استفاده از فناوری های مدرن اطلاعات و نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها برای رفع آنها باشند.