Masterè un modo per migliorare le qualifiche degli scapoli attraverso lo studio approfondito di aree selezionate, nonché l'espansione delle attività di ricerca.
In conformità con il profilo del programma educativo per quest'area, gli studenti ricevono una conoscenza approfondita nelle seguenti aree:
Configurazione e integrazione dei sistemi sulla piattaforma 1C ( Programmatore 1C);
Analisi aziendale basata su sistemi di intelligenza artificiale ( analista di affari);
Compiti tipici che un programmatore 1C risolve:
Amministrazione di database 1C;
Automazione delle attività aziendali;
Impostazione e amministrazione di varie configurazioni basate su 1C;
Programmazione basata su 1C.
L’analisi aziendale è la professione IT più promettente
I BigData sono il futuro dell'informatica;
L’ottimizzazione aziendale basata sull’analisi sarà il principale metodo di concorrenza in futuro;
Delle sei specialità IT in più rapida crescita, tre sono legate all’analisi.
Compiti tipici di un analista aziendale:
raccolta e analisi dei requisiti del cliente;
ricerca;
modellazione dei processi aziendali (linguaggi BPMN, EPC, IDEF, UML);
analisi di grandi volumi di dati;
sviluppo di banche dati per sistemi di gestione della produzione;
definizione delle specifiche tecniche per lo sviluppo o la modifica del software;
costruire processi per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati;
programmare sistemi di machine learning.
Certificato BaseGroup Labs
Gli studenti del master UNGASU che completano con successo i corsi di analisi possono ricevere un certificato da BaseGroup Labs, il produttore della piattaforma analitica nazionale Deductor.
Ricerca degli studenti del master di NNGASU
Oltre allo studio approfondito dell'analisi aziendale e della programmazione 1C, i maestri dell'informatica applicata prendono parte alla ricerca scientifica in varie aree applicate. Di seguito sono riportati esempi di alcuni studi magistrali:
Sviluppo di algoritmi per la conversione delle coordinate geografiche per un sistema informativo geografico
Gli algoritmi implementati in JavaScript vengono utilizzati per collegare le coordinate geografiche nelle mappe Yandex con le coordinate grafiche dei corsi d'acqua utilizzati nei sistemi di pianificazione dei viaggi delle compagnie di navigazione fluviale.
Determinazione di un algoritmo adatto per il calcolo delle distanze utilizzando programmi ausiliari scritti in C e utilizzando la funzione getDistance integrata in Yandex.Maps.
Sviluppo di un sistema di monitoraggio ambientale Eco-routs
Il sistema di monitoraggio ambientale è stato sviluppato dallo studente del master D. Stepanov in collaborazione con la Cattedra Internazionale UNESCO presso NNGASU nel 2016. Il sistema è disponibile su https://eco-routes.appspot.com.
Con il suo aiuto, puoi determinare il livello di superamento della concentrazione massima consentita durante la guida in un ingorgo.
Sviluppo di un sistema per la previsione dei risultati dei tornei eSports basato su metodi di Data Mining
Negli sport tradizionali vengono utilizzati diversi metodi di analisi dei dati per determinare le possibilità di vincita: quelli basati su un sistema di valutazione predittivo, ad esempio il punteggio Elo. Gli stessi metodi possono essere utilizzati nelle discipline eSports. Ma questo metodo è troppo impreciso e le previsioni più serie vengono calcolate utilizzando metodi e sistemi proprietari che non sono disponibili al pubblico. Pertanto, esiste un problema nel costruire una metodologia per tale previsione.
La ricerca è stata condotta dallo studente del master M. Razuvaev in due fasi.
Fase 1. Sviluppo di un processo per la raccolta e l'elaborazione dei dati per prevedere i risultati dei tornei di eSports: sviluppo di un programma parser, pulizia dei dati e conversione in un unico formato conveniente per l'ulteriore caricamento in un data warehouse.
2. Palcoscenico. Creazione di un modello di previsione basato su uno degli algoritmi di Data Mining: costruzione di diverse reti neurali, test della qualità della previsione.
Le previsioni dello studio per uno dei tornei più grandi si sono rivelate più accurate della solita valutazione Elo.
In conformità con il profilo economico dell'informatica applicata, gli studenti ricevono la specializzazione nelle seguenti aree:
Configurazione e integrazione dei sistemi sulla piattaforma 1C ();
Analisi aziendale basata su sistemi di intelligenza artificiale ();
Sviluppo di sistemi distribuiti basati su protocolli Web ().
Esiste una domanda in costante crescita di specialisti in queste aree, che garantisce l'occupazione dei laureati.
Programmatore 1C
Compiti tipici che un programmatore 1C risolve:
Amministrazione di database 1C;
Automazione delle attività aziendali;
Impostazione e amministrazione di varie configurazioni basate su 1C;
Programmazione basata su 1C.
La Russia è automatizzata principalmente su 1C
Il programmatore 1C è il programmatore più ricercato in Russia.
Richiesta di programmatori nel novembre 2017 (secondo superjob.ru e hh.ru)
In termini di numero di posti vacanti, i programmatori 1C sono leader da diversi anni in una varietà di cantieri. Allo stesso tempo, lo stipendio medio dei programmatori 1C è secondo solo allo stipendio dei programmatori C++ e DB.
I programmatori 1C sono gli specialisti IT più ricercati in Russia dal 2009. Ciò non sorprende, dal momento che il sistema 1C è utilizzato da 1,5 milioni di imprese russe.
Il maggiore aumento salariale negli ultimi dieci anni è stato osservato anche per i posti vacanti per programmatori 1C. In termini di stipendio, i programmatori 1C sono secondi solo ai programmatori C++ e C#, ma la domanda per questi ultimi è molto inferiore. Ci sono posti vacanti per programmatori 1C in qualsiasi città della Russia.
Si può sostenere che in futuro la necessità di programmatori 1C non potrà che aumentare. Nel mercato dei sistemi integrati in Russia, il sistema 1C ha mostrato una crescita costante dal 2004. Dal 2013, la quota di posti di lavoro automatizzati in Russia supera l'83% di 1C. Possiamo dire che la Russia è in gran parte automatizzata utilizzando 1C.
Livello di padronanza della professione
L'azienda 1C ha adottato un sistema di certificazione sequenziale. Prepariamo gli studenti al livello di conoscenza del certificato Professionale 1C. Inoltre, da molti anni i nostri studenti vincono premi in vari concorsi organizzati da 1C.
Analista di affari
Che cos'è l'analisi aziendale?
La realtà del business moderno funziona con un enorme flusso di dati. Questa realtà viene addirittura designata con il termine speciale BigData. Trasformare questa abbondanza di dati in una risorsa che genera profitti o riduce i costi richiede la raccolta, l’elaborazione e l’analisi dei dati.
La Business Intelligence (BI) è una tecnologia aziendale volta a monetizzare i dati.
Gli analisti aziendali sono specialisti di alto livello che rientrano nell'elenco delle specialità IT più "avanzate".
Dei sei lavori IT in più rapida crescita negli Stati Uniti, si prevede che tre riguarderanno il settore dell’analisi.
In Russia, gli analisti sono nella lista delle specialità IT più richieste e più pagate. A differenza dei programmatori 1C, la cui necessità è diffusa, gli analisti aziendali sono necessari alle imprese “migliori” che, in condizioni di feroce concorrenza, sono costrette a migliorare costantemente la propria attività.
Per migliorare un business bisogna prima capirlo, e questo richiede l’analisi dei dati di cui l’impresa dispone: i dati aziendali. Questi tipi di problemi sorgono nelle seguenti aree.
Vedere al dettaglio
analisi del carrello della spesa
studio dei pattern temporanei di vendita (temporal pattern)
previsione della domanda
Bancario
segmentazione della clientela
prevedere i cambiamenti della clientela
calcolo delle spese di prestito
Telecomunicazioni
identificare la fedeltà del cliente (minimizzando i costi di marketing)
Assicurazione
individuazione delle frodi (studi sugli stereotipi nelle richieste di pagamento)
analisi del rischio (minimizzazione delle perdite delle compagnie assicurative)
Compiti tipici di un analista aziendale:
Raccolta e analisi dei requisiti del cliente;
- ricerca;
- modellazione dei processi aziendali (linguaggi BPMN, EPC, IDEF, UML);
- analisi di grandi volumi di dati;
- sviluppo di database per sistemi di gestione della produzione;
- definizione delle specifiche tecniche per lo sviluppo o la modifica del software;
- costruire processi per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati;
-programmazione di sistemi di machine learning.
In genere, i dati aziendali non sono molto organizzati e di solito ce ne sono molti. Per analizzare i dati aziendali, vengono utilizzati metodi e tecnologie speciali, chiamati Estrazione dei dati(estrazione dei dati). Questi metodi sono associati alle discipline teoriche generali dell'informatica e della matematica.
Oltre a studiare la teoria generale del Data Mining presso il Dipartimento di Informatica Applicata, gli studenti ricevono competenze specifiche per lavorare nella piattaforma analitica domestica Deduttore di Base Group Labs. Nel 2016 questa piattaforma è al secondo posto in Russia tra le piattaforme analitiche in termini di numero di implementazioni.
Il Data Mining non è solo una tecnologia richiesta, ma anche un’area di vasta ricerca scientifica. Per i laureati della NNGASU che vogliono continuare la loro carriera scientifica, le porte sono aperte laurea magistrale in informatica applicata in economia analitica.
Livello di padronanza della professione
I nostri studenti hanno vinto più volte concorsi di analisi aziendale tutti russi organizzati da Base Group Labs. Gli studenti che completano i corsi di analisi possono ricevere un certificato da BaseGroup Labs.
sviluppatore webQuesta specialità richiede la padronanza di una serie di discipline che possono essere utili agli informatici di qualsiasi profilo:
Programmazione lato server in Java e PHP;
programmazione lato client in JavaScript;
amministrazione dei sistemi di gestione di database MS SQL, MySQL;
progettazione dell'interfaccia basata su principi di usabilità;
Progettazione di pagine web utilizzando programmi di grafica raster e vettoriale Gimp e Inkscape;
analisi delle vulnerabilità del codice del programma dell'applicazione Web, nonché dell'affidabilità della configurazione del server Web;
programmazione di applicazioni mobili per iOS/Android;
realizzazione siti web tramite sistemi CMS.
Si può notare che il linguaggio PHP rimane ancora il linguaggio principale per lo sviluppo Web, quindi particolare attenzione è rivolta al suo studio presso il Dipartimento di Informatica Applicata.
Sviluppo di un sistema di monitoraggio ambientale Eco-routs
Un esempio di ciò che fanno i nostri studenti di sviluppo Web è un sistema di monitoraggio ambientale. È stato sviluppato dal laureato del 2016 D. Stepanov in collaborazione con la Cattedra Internazionale dell'UNESCO presso NNGASU nel 2016. Il sistema è disponibile all'indirizzo https://eco-routs.appspot.com.
Con il suo aiuto, puoi determinare il livello di superamento della concentrazione massima consentita durante la guida in un ingorgo.
Questo lavoro ha vinto il secondo posto alle Olimpiadi internazionali delle tecnologie IT e ha vinto numerosi altri concorsi.
Direzione: Informatica applicata
Codice di direzione: 09.03.03
Profilo: Informatica applicata all'economia
Analogo internazionale della direzione
: Sistema informativo aziendale, Wirtschaftsinformatik
Qualificazione: laurea accademica
Esami d'ammissione: Lingua russa, matematica, fisica
Forma di finanziamento: budget e pagato
La direzione esiste nel nostro Paese
dal 1949 sotto il nome " Meccanizzazione del lavoro contabile e informatico»,
dal 1960 con il nome " Organizzazione del trattamento meccanizzato delle informazioni economiche»,
dal 1985 con il nome " I sistemi informativi in economia»,
dal 2001 sotto il nome " Informatica applicata in economia».
Cosa significa un profilo “in economia”?
Secondo profilo economico ricevono gli studenti di informatica applicata specializzazione nelle seguenti aree:
- configurazione e integrazione di sistemi sulla piattaforma 1C (programmatore 1C);
- analisi aziendale basata su sistemi di intelligenza artificiale (analista aziendale);
- sviluppo di sistemi distribuiti basati su protocolli Web (Web Developer).
Esiste una domanda in costante crescita di specialisti in queste aree, che garantisce l'occupazione dei laureati.
Programmatore 1C |
Compiti tipici che un programmatore 1C risolve
Amministrazione di database 1C;
Automazione delle attività aziendali;
Impostazione e amministrazione di varie configurazioni basate su 1C;
Programmazione basata su 1C
La Russia è automatizzata principalmente su 1C
Programmatore 1C – il programmatore più ricercato in Russia.
Richiesta di programmatori nel novembre 2017 (secondo superjob.ru e hh.ru)
In termini di numero di posti vacanti, i programmatori 1C sono leader da diversi anni in una varietà di cantieri. Allo stesso tempo, lo stipendio medio dei programmatori 1C è secondo solo allo stipendio dei programmatori C++ e DB.
Domanda di programmatori nel 2017
|
Titolo di lavoro |
Numero di posti vacanti |
Stipendio medio, migliaia di rubli |
|
Programmatore 1C |
164 |
110 |
|
Programmatore web |
||
|
Programmatore PHP |
||
|
Programmatore C++ |
||
|
Programmatore C# |
||
|
Programmatore di banche dati |
I programmatori 1C sono generalmente gli specialisti IT più ricercati in Russia dal 2009. Ciò non sorprende, dal momento che il sistema 1C è utilizzato da 1,5 milioni di imprese russe.
Il maggiore aumento salariale negli ultimi dieci anni è stato osservato anche per i posti vacanti per programmatori 1C. In termini di stipendio, in media, i programmatori 1C sono secondi solo ai programmatori C++ e C#, ma la domanda per questi ultimi è molto inferiore. Ci sono posti vacanti per programmatori 1C in qualsiasi città della Russia.
Da notare che B.G. Nuraliev, uno dei fondatori dell'azienda 1C e il suo direttore, ha una specialità sistemi automatizzati gestione– così si chiamava prima l’informatica applicata all’economia.
B.G. Nuraliev è uno dei fondatori dell'azienda 1C
Si può sostenere che in futuro la necessità di programmatori 1C non potrà che aumentare. Nel mercato russo dei sistemi integrati, il sistema 1C ha mostrato una crescita costante dal 2004.
Quota di implementazioni del sistema aziendale 1C in Russia
Dal 2013, la quota di lavori automatizzati in Russia ha superato l’1°C dell’83%. Si può dire così La Russia è in gran parte automatizzata utilizzando 1C.
Livello di padronanza della professione
L'azienda 1C ha adottato un sistema di certificazione sequenziale.
Certificati aziendali 1C
Prepariamo gli studenti al livello di conoscenza del certificato Professionale 1C.
Inoltre, da molti anni i nostri studenti vincono premi in vari concorsi organizzati da 1C.
Concorso internazionale di progetti di diploma utilizzando la piattaforma 1C
Nel 2015, la nostra studentessa Oksana Parfenova si è classificata al 5 ° posto nella competizione tutta russa tra professionisti 1C, la cui finale si è svolta a Nizhny Novgorod.
Studenti di informatica applicata – partecipanti al concorso professionale 1C: ITS
V. Zhadova, O. Parfenova e K. Shipunova discutono con il direttore della compagnia 1C
B.G. Le prospettive di Nuraliev per il suo lavoro sulla linea 1C
(NNGASU, 2015)
Cos'è l'analisi aziendale
La realtà del business moderno funziona con un enorme flusso di dati. Questa realtà viene addirittura designata con il termine speciale BigData. Trasformare questa abbondanza di dati in una risorsa che genera profitti o riduce i costi richiede la raccolta, l’elaborazione e l’analisi dei dati.
La Business Intelligence (BI) è una tecnologia aziendale volta a monetizzare i dati.
Gli analisti aziendali sono specialisti di alto livello che rientrano nell'elenco delle specialità IT più "avanzate".
Secondo le previsioni, delle sei specialità IT in via di sviluppo più dinamico negli Stati Uniti, ben tre specialità sono legate all'analisi: gli analisti analitici occuperanno 3 posti dei sei6 più in via di sviluppo
6 specialità IT di tendenza per il periodo 2017-2024
|
Specializzazione |
Domanda in crescita entro il 2024 (previsione) |
Stipendio medio nel 2017, |
|
sviluppatore web |
||
|
Analista informatico (Analista di sistemi informatici) |
||
|
Analista della sicurezza informatica (Analista della Sicurezza delle Informazioni) |
||
|
Sviluppatore software, programmatore (Ingegnere del software) |
||
|
Scienziato dei dati (Scienziato dei dati) |
16% |
128,2 |
|
Amministratore di sistema (Amministratore di reti e sistemi informatici) |
Fonte: 6 lavori tecnologici che cresceranno a dismisura nel 2017 e oltre / CareerCast.com
In Russia, gli analisti sono nella lista delle specialità IT più richieste e più pagate. A differenza dei programmatori 1C, la cui necessità è diffusa, gli analisti aziendali sono necessari alle imprese “migliori” che, in condizioni di feroce concorrenza, sono costrette a migliorare costantemente la propria attività.
Domanda di analisti nella Federazione Russa nel 2017
Fonte: superjob.ru (novembre 2017)
Per migliorare un business bisogna prima capirlo, e questo richiede l’analisi dei dati di cui dispone l’impresa: dati aziendali. Questi tipi di problemi sorgono nelle seguenti aree.
Vedere al dettaglio
- analisi del carrello della spesa
- studio dei pattern temporanei di vendita (temporal pattern)
- previsione della domanda
Bancario
- segmentazione della clientela
- prevedere i cambiamenti della clientela
- calcolo delle spese di prestito
Telecomunicazioni
- identificazione di categorie di clienti con stereotipi di utilizzo dei servizi
- identificare la fedeltà del cliente (minimizzando i costi di marketing)
Assicurazione
- individuazione delle frodi (studi sugli stereotipi nelle richieste di pagamento)
- analisi del rischio (minimizzazione delle perdite delle compagnie assicurative)
Previsione delle vendite di prodotti utilizzando una rete neurale di 49 neuroni
(dalla tesi di laurea in informatica applicata della NNGASU 2013)
Mappe Kohonen per la classificazione dei distretti comunali di N. Novgorod
(dalla tesi di laurea in informatica applicata della NNGASU 2017)
Compiti tipici di un analista aziendale (basato sulle richieste di posti vacanti su superjob.ru)
Raccolta e analisi dei requisiti del cliente;
- ricerca;
- modellazione dei processi aziendali (linguaggi BPMN, EPC, IDEF, UML);
- analisi di grandi volumi di dati;
- sviluppo di database per sistemi di gestione della produzione;
- definizione delle specifiche tecniche per lo sviluppo o la modifica del software;
- costruire processi per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati;
-programmazione di sistemi di machine learning.
In genere, i dati aziendali non sono molto organizzati e di solito ce ne sono molti. Per analizzare i dati aziendali, vengono utilizzati metodi e tecnologie speciali, chiamati Estrazione dei dati(estrazione dei dati). Questi metodi sono associati alle discipline teoriche generali dell'informatica e della matematica
Connessione dei metodi di Data Mining con le discipline dell'informatica e della matematica
Oltre a studiare la teoria generale del Data Mining presso il Dipartimento di Informatica Applicata, gli studenti ricevono competenze specifiche per lavorare nella piattaforma analitica domestica Deductor da Base Group Labs. Nel 2016 questa piattaforma è al secondo posto in Russia tra le piattaforme analitiche in termini di numero di implementazioni.
Quota di implementazioni di piattaforme analitiche in Russia per il 2012
Il Data Mining non è solo una tecnologia richiesta, ma anche un’area di vasta ricerca scientifica. Per i laureati della NNGASU che vogliono continuare la loro carriera scientifica, le porte sono aperte laurea magistrale in informatica applicata in economia analitica.
Partecipanti alla NNGASU Winter School on Business Analytics
Al centro, lo specialista leader di BaseGroup Labs N.B. Paklin
(NNGASU, 2013)
Livello di padronanza della professione
I nostri studenti hanno vinto più volte concorsi di analisi aziendale tutti russi organizzati da Base Group Labs.
Concorso di laurea interuniversitario di Base Group Lab in analisi aziendale
Gli studenti che completano i corsi di analisi possono ricevere un certificato da BaseGroup Labs.
Certificati Base Group Labs degli studenti del nostro master, 2016
Gli studenti del nostro master sono laureati in informatica applicata,
ricevuto i certificati BaseGroup Labs
sviluppatore web |
Secondo le previsioni del portale di lavoro americano CareerCast, lo sviluppatore web è la specialità per la quale la domanda crescerà più velocemente di qualsiasi altra nel settore IT.
In termini di domanda complessiva, gli sviluppatori Web e i programmatori Web in Russia superano anche i programmatori 1C.
Domanda di programmatori nel 2017
|
Specializzazione Programmatore |
Numero di posti vacanti |
Stipendio medio, migliaia di rubli |
|
Programmatore 1C |
||
|
ragnatela-programmatore |
79 |
95 |
|
Programmatore PHP |
100 |
101 |
|
Programmatore C++ |
||
|
Programmatore C# |
||
|
Programmatore di banche dati |
||
|
sviluppatore web |
81 |
96 |
Materiali della pagina forniti da NGASU (Sibstrin). Qui è possibile ottenere copie elettroniche dei principali sussidi didattici e didattici del dipartimento attualmente utilizzati.
Tutti i file sono presentati sotto forma di documenti.pdf o in archivi.zip, il cui contenuto è Documenti di parole(versioni 2007 e successive)
Corso di informatica generale
Informatica. Corso base
U libro di testo in 3 parti per scapoli di tutte le direzioni che studiano la disciplina "Informatica". Autori: Vorobyova A.P. (parte 1), Ershova E.E. (parte 2), Kislenko N.P. (parte 3).
Kislenko N.P. Fondamenti di informatica. Esercitazione. Novosibirsk: casa editrice NGASU, 2002
Il libro di testo copre il programma del corso "Tecnologie dell'informazione", insegnato agli studenti a tempo pieno della specialità NGASU 071900 - "Sistemi e tecnologie dell'informazione".
Il manuale è scritto in conformità con il programma del corso. Dato che parte del programma è esposto in materiali metodologici precedentemente pubblicati dal dipartimento, il manuale offre principalmente materiale relativo allo studio approfondito dell'informatica da parte degli studenti di questa specialità.
Il manuale è composto da 4 sezioni corrispondenti agli aspetti principali dello studio dell'informatica. La sezione 1 è dedicata a questioni teoriche generali di informatica, sistemi informativi, rappresentazione e misurazione dei dati. La sezione 2 fornisce idee di base relative all'hardware del PC: viene fornita una classificazione dei computer moderni e l'architettura del PC viene discussa in dettaglio. La sezione 3 è denominata "Software per personal computer" e contiene informazioni di base sul sistema e sul software applicativo utilizzato sul PC. La sezione 4 illustra le tecnologie dell'informazione di rete applicate al sistema operativo Windows.
Metodi numerici, risoluzione di problemi di ingegneria, MathCAD
Yu.E. Voskoboynikov, A.F. Zadorozhny, L.A. Litvinov, Yu.G. Nero. RISOLVERE PROBLEMI DI INGEGNERIA NEL PACCHETTO MATHCAD: manuale indennità; Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2013. – 120 pag.
Il tutorial esamina la soluzione di problemi di ingegneria nel pacchetto matematico MathCAD, sia utilizzando le funzioni integrate del pacchetto sia programmando gli algoritmi computazionali necessari.
Yu.E. Voskoboynikov, A.F. Zadorozhny. Nozioni di base per lavorare nel pacchetto MathCAD
manuale indennità/Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2006. - 138 p.
Il tutorial copre le strutture di base del linguaggio integrato del pacchetto matematico. Le basi per lavorare nel pacchetto MathCAD per creare documenti, tracciare grafici, operazioni su matrici e vettori, programmare i principali tipi di algoritmi computazionali (lineari, ramificazioni e cicli) e generare file di dati sono descritte in dettaglio. La presentazione è accompagnata da un gran numero di esempi e compiti, che contribuiscono a una migliore assimilazione del materiale.
Voskoboynikov Yu.E. Programmazione nel pacchetto matematico MathCad. Novosibirsk: casa editrice NGASU, 1999
Le linee guida discutono le strutture di base del linguaggio integrato del pacchetto matematico Mathcad Professional e il loro utilizzo per programmare i principali tipi di algoritmi computazionali (lineari, di ramificazione e cicli). La presentazione è accompagnata dalla considerazione di un gran numero di esempi e problemi, che contribuisce a una migliore assimilazione del materiale.
Le linee guida sono destinate agli studenti a tempo pieno di tutte le specializzazioni che studiano informatica e sono utili anche per studenti laureati e ingegneri che utilizzano questo pacchetto matematico nei loro calcoli.
Yu.E. Voskoboynikov, V.F. Punti. PROGRAMMAZIONE E RISOLUZIONE DI PROBLEMI NEL PACCHETTO MATHCAD. TUTORIAL. NGASU. 2002. – 138S.
Il libro di testo descrive in modo sufficientemente dettagliato i costrutti MathCAD (versione russificata di MathCAD2001i) necessari per l'implementazione di vari tipi di algoritmi: lineari, ramificati e ciclici. L'attenzione principale è rivolta allo sviluppo dei moduli del programma: funzioni-sottoprogrammi di MathCAD. Viene discussa l'implementazione del metodo di programmazione modulare. Viene inoltre considerata la soluzione dei problemi “tipici” incontrati durante il calcolo e la proiezione. strutture edilizie e discute le questioni di "importazione ed esportazione" dei dati nel pacchetto MathCAD.
VoskoboynikovY.
Costruzione di modelli di regressione nel pacchetto MathCAD: libro di testo. indennità / Yu. E. Voskoboynikov; Novosib. stato architettura-costruisce univ. – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2009. – 220 pag. ISBN-978-5-7795-0422-5
Il libro di testo contiene i principi teorici di base per le seguenti sezioni dell'analisi di regressione dei dati sperimentali: modelli di regressione e modellazione di regressione, analisi di regressione multipla e accoppiata. Vengono forniti i rapporti di calcolo necessari. Molta attenzione viene prestata all'implementazione di queste relazioni nel pacchetto matematico MathCAD. Il tutorial contiene un gran numero di esempi e copie di frammenti di documenti MathCAD, che consentiranno agli studenti non solo di comprendere e assimilare meglio il materiale didattico, ma anche di utilizzare in modo efficace il pacchetto MathCAD durante l'esecuzione corsi e tesi.
Il libro di testo è destinato a studenti universitari e laureati di specialità tecniche.
Attenzione! Con il libro di testo Yu.E. Voskoboinikov "Analisi dei dati di regressione nel pacchetto MATHCAD" (con CD, casa editrice Lan, 2011) Puoi trovarlo su
AP Vorobyova. Metodi numerici standard per la risoluzione di problemi utilizzando il pacchetto MathCad. Laboratorio di laboratorio. Novosibirsk, NGASU (Sibstrin), 2018
Laboratorio di laboratorio per gli studenti a tempo pieno della specializzazione in “Costruzione”. Contiene compiti per lavori di laboratorio su metodi numerici ed esempi della loro implementazione
I.A. BEDAREV, Yu.V. KRATOVA, N.N. FEDOROVA, I.A. FEDORCHENKO. Metodi di calcolo nel pacchetto MathCAD. NOVOSIBIRSK, NGASU (Sibstrin), 2013.
Il libro di testo contiene metodi per la soluzione approssimativa di equazioni algebriche non lineari, sistemi di equazioni algebriche lineari, metodi di interpolazione, ottimizzazione, differenziazione e integrazione numerica, approcci computazionali per risolvere problemi di Cauchy e problemi ai limiti per equazioni differenziali ordinarie, nonché differenze finite metodi per risolvere le derivate delle equazioni parziali. Vengono forniti esempi di implementazioni di questi approcci numerici, sia basati su funzioni standard del pacchetto MathCAD sia utilizzando gli strumenti di programmazione di questo ambiente.
Linguaggi di programmazione
A. P. Vorobyova, M. S. Soppa. Sistema di programmazione Turbo Pascal: libro di testo. manuale: ed. NGASU (Sibstrin). – 2a ed., riveduta. e aggiuntivi – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2006. – 136 pag.
La prima parte del manuale copre i concetti di base del sistema operativo MS DOS, il programma shell dello strumento Norton Commander, nonché il funzionamento nell'ambiente integrato Turbo Pascal. La seconda parte è dedicata alle basi della programmazione nel linguaggio Turbo Pascal. Il manuale contiene un numero abbastanza elevato di domande di test e attività per lavoro indipendente, favorendo una migliore assimilazione del materiale.
Il libro di testo è destinato a studenti di tutte le specialità e forme di studio.
LEZIONI SU PASCAL PER GLI STUDENTI DELL'IST
| , 2009 |
LITVINOV L.A., PRIMI PASSI DELLA PROGRAMMAZIONE IN LINGUAGGIO TURBO PASCAL. PRATICA DI LABORATORIOAL CORSO “INFORMATICA” (2011)
| Scarica il manuale nell'archivio ZIP |
IN. Mukhina, N.P. Kislenko. Informatica. Compiti individuali e linee guida per gli studenti della specialità 230201 "Sistemi e tecnologie dell'informazione"
istruzioni metodiche/ Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2008. - 76 p.
Le linee guida offrono un gran numero di compiti praticamente interessanti e utili sui fondamenti della programmazione.
Informatica, programmi per ufficio
Ershova E. E. Workshop di laboratorio sulle moderne tecnologie informatiche. Parte 1. Libro di testo di Word. indennità; Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 136 p.
Il libro di testo è scritto secondo il programma dei corsi "Informatica" e "Tecnologie dell'informazione", contiene lavori di laboratorio che coprono le capacità di base dell'editor Word utilizzato nella creazione di vari documenti: lettere, congratulazioni, relazioni, tesine e dissertazioni, relazioni , documenti e libri di testo elettronici, test elettronici, ecc. Ogni lavoro di laboratorio viene fornito con raccomandazioni dettagliate per il suo completamento con successo.
Il libro di testo è destinato agli studenti della specialità 040201 "Sociologia", sarà utile agli studenti di altre specialità e agli insegnanti come guida pratica nell'apprendimento dell'editor di Word.
Ershova E. E. Workshop di laboratorio sulle moderne tecnologie informatiche. Parte 2. Esercitazione su Excel. manuale / E. E. Ershova; Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 80 p.
Il libro di testo è scritto in conformità con il programma dei corsi "Informatica", "Teoria della probabilità e statistica matematica", "Tecnologie dell'informazione" e "Modellazione matematica dei processi sociali", contiene lavori di laboratorio che coprono le capacità di base dei fogli di calcolo Excel utilizzati per risolvere varie compiti matematici e sociologici. Ogni lavoro di laboratorio viene fornito con raccomandazioni dettagliate per il suo completamento con successo.
Il libro di testo è destinato agli studenti della specialità 040201 “Sociologia” sarà utile a tutti gli studenti e gli insegnanti come guida pratica nello studio dei fogli di calcolo Excel;
Ershova E.E., Ershov I.V. Laboratorio di laboratorio sulle moderne tecnologie informatiche. Parte 3. Libro di testo di MathCAD. manuale / E. E. Ershova, I. V. Ershov; Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 52 p.
Il libro di testo è scritto in conformità con il programma dei corsi "Informatica", "Teoria della probabilità e statistica matematica", "Tecnologie dell'informazione" e "Modellazione matematica dei processi sociali", contiene lavori di laboratorio che coprono le principali funzionalità del sistema MathCAD, utilizzato nella risoluzione di vari problemi matematici e sociologici. Ogni lavoro di laboratorio viene fornito con raccomandazioni dettagliate per il suo completamento con successo.
Il libro di testo è destinato agli studenti della specialità 040201 “Sociologia”; sarà utile a tutti gli studenti e agli insegnanti come guida pratica nello studio del sistema MathCAD 2001 Professional.
AP Vorobyova, Yu.A. Galkina. Nozioni di base per lavorare in Microsoft Access. : manuale manuale: ed. NGASU (Sibstrin). – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2010. – 148 pag.
Il tutorial illustra i fondamenti teorici e i principi operativi del DBMS Microsoft Access 2003. Il contenuto del tutorial è diviso in due parti. La prima parte fornisce i principi teorici di base necessari per il successo dello sviluppo di Access. La seconda parte contiene lavori di laboratorio sulle principali sezioni di Access: creazione di tabelle semplici e correlate, query, moduli, report.
Teoria della probabilità, statistica matematica
Voskoboynikov Yu.E., Balanchuk T.T. Teoria della probabilità e statistica matematica (con esempi in Excel): Libro di testo - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2013. - 200 p.
Il libro di testo esamina i concetti base della teoria della probabilità relativi ad eventi casuali, variabili casuali discrete e continue. Molta attenzione è prestata alle sezioni della statistica matematica: stima puntuale e intervallare dei parametri di variabili casuali, verifica di ipotesi statistiche. Il libro di testo contiene copie di un gran numero di frammenti di documenti Excel, che consentiranno agli studenti non solo di comprendere meglio il materiale didattico, ma anche di utilizzare in modo efficace il programma Excel durante il completamento dei corsi e delle tesi.
Il libro di testo è destinato agli studenti che studiano nelle aree 080200.62 "Management", 080100.62 "Economia", 230400.62 "Sistemi e tecnologie informatiche", nonché a studenti universitari e laureati di specialità pertinenti.
E. I. Timoshenko, M. S. Soppa Problemi ed esercizi di teoria della probabilità
Il libro di testo è destinato all'uso nel processo educativo da parte degli studenti di tutte le specialità e forme di studio quando studiano la teoria della probabilità. Questa disciplina è parte integrante della formazione matematica generale in conformità con i requisiti riflessi negli standard statali. Questo manuale fornisce il corso specificato con esercizi e compiti.
La raccolta è composta da dieci sezioni, ciascuna delle quali contiene compiti consigliati per la soluzione sia in lezioni pratiche e seminari, sia durante il lavoro indipendente degli studenti.
Voskoboynikov Yu.E., Timoshenko E.I. Statistica matematica: libro di testo. Novosibirsk: casa editrice NGASU, 2000
Libro di testo Yu.E. Voskoboynikova, E.I. Timoshenko "Statistica matematica" contiene le sezioni più importanti della statistica matematica: stima puntuale e intervallare dei parametri di distribuzione, verifica di varie ipotesi statistiche. Una presentazione chiara e concisa del materiale didattico contribuisce sicuramente all'apprendimento di alta qualità del corso di formazione. Il gran numero di esempi forniti consentirà agli studenti di comprendere e assimilare meglio non solo i principi teorici generali, ma anche i possibili ambiti di applicazione della statistica matematica.
Sebbene il libro di testo sia scritto secondo il programma del corso "Statistica matematica" per la specialità 060800, sarà utile anche agli studenti di altre specialità nelle università di costruzione.
Voskoboynikov Yu.E., Timoshenko E.I. Statistica matematica con esempi in Excel: libro di testo. Novosibirsk: casa editrice NGASU, 2006, - 154 p.
Il libro di testo contiene le sezioni più importanti della statistica matematica: stima puntuale e intervallare dei parametri di distribuzione, verifica di varie ipotesi statistiche. Vengono forniti un gran numero di esempi che consentiranno agli studenti di comprendere e assimilare meglio non solo i principi teorici generali, ma anche i possibili ambiti di applicazione della statistica matematica. Il tutorial contiene soluzioni ad esempi tipici nell'elaboratore di fogli di calcolo Excel.
M. S. Soppa, A. F. Voronin. Teoria della probabilità e statistica matematica manuale indennità/Novosib. stato architettura-costruisce Università (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 76 p.
Il libro di testo esamina i concetti base della teoria della probabilità relativi ad eventi casuali, variabili casuali discrete e continue. Molta attenzione è prestata alle sezioni della statistica matematica: stima puntuale e intervallare dei parametri di variabili casuali, verifica di ipotesi statistiche, elementi della teoria dei processi casuali.
Il libro di testo è destinato agli studenti della specialità 230201 "Sistemi e tecnologie informatiche".
Metodi di ottimizzazione, programmazione matematica
Kiseleva E.V., Solovyova S.I. Programmazione matematica (programmazione lineare): libro di testo. Novosibirsk: casa editrice NGASU, 2002, - 146 p.
Il libro di testo è destinato agli studenti della specialità 060800 "Economia e gestione (in edilizia)" di tutte le forme di studio. Scritto secondo il programma del corso "Programmazione Matematica". Contiene 7 argomenti e l'applicazione "Utilizzo di Excel per risolvere problemi di programmazione lineare". Insieme alla presentazione della teoria, viene discussa in dettaglio la soluzione di un gran numero di esempi e problemi.
Vengono fornite domande di prova su argomenti e attività per incarichi individuali e soluzioni indipendenti.
Econometria
VoskoboynikovY. Econometria in Excel: libro di testo. indennità. Parte 1. Analisi di regressione multipla e accoppiata / Yu. E. Voskoboynikov; Novosib. stato architettura-costruisce univ. – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2005. – 182 p.
Il libro di testo contiene i principi teorici di base sulle seguenti sezioni di econometria: modelli econometrici e modellazione econometrica, analisi di regressione multipla e appaiata. Vengono forniti i rapporti di calcolo necessari. Molta attenzione viene prestata all'implementazione di queste relazioni nel processore del foglio di calcolo Excel. Il libro di testo contiene un gran numero di esempi e copie di frammenti di documenti Excel, che consentiranno agli studenti non solo di comprendere e padroneggiare meglio il materiale didattico, ma anche di utilizzare efficacemente Excel durante il completamento dei corsi e delle tesi.
VoskoboynikovY. Econometria in Excel: libro di testo. indennità. Parte 2. Analisi delle serie temporali / Yu. Novosib. stato architettura-costruisce univ. – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2008. – 152 pag.
Il libro di testo contiene i principi teorici di base necessari per risolvere problemi di analisi delle serie temporali. Vengono forniti i rapporti di calcolo necessari. Molta attenzione viene prestata all'implementazione di queste relazioni nel processore del foglio di calcolo Excel. Il manuale contiene un gran numero di esempi e copie di frammenti di documenti Excel, che consentiranno agli studenti non solo di comprendere e assimilare meglio il materiale didattico, ma anche di utilizzare Excel in modo efficace durante il completamento della tesi e dei corsi.
Voskoboynikov Yu.E., Voskoboynikov T.N. Linee guida per il lavoro di laboratorio in econometria. Novosibirsk: ed. IME, 2006 - 62 pag.
Le linee guida contengono una descrizione del lavoro di laboratorio e i rapporti di calcolo necessari per la loro attuazione. L'attenzione principale è rivolta all'implementazione di queste relazioni nel foglio di calcolo Excel. Vengono inoltre forniti due test e vengono fornite raccomandazioni per la loro implementazione.
Tecnologie Internet
Kislenko N.P. Nozioni di base per lavorare su Internet. Istruzioni metodiche. Novosibirsk: casa editrice NGASU, 2000
Le linee guida descrivono la rete informatica globale Internet e i mezzi per lavorare con essa: browser Internet Explorer, posta elettronica, FTP.
Continuiamo la serie di interviste ai partecipanti più attivi al programma accademico BaseGroup Labs.
L'Università statale di architettura e ingegneria civile di Nizhny Novgorod è rappresentata dal Ph.D., professore associato del Dipartimento di informatica applicata e statistica Prokopenko Natalia Yurievna(È disponibile il rapporto di N.Yu. Prokopenko della III Conferenza interuniversitaria degli insegnanti).
NNGASU ha aderito al programma accademico BaseGroup Labs nel 2007 su iniziativa del Dipartimento di Informatica applicata e Statistica. Le informazioni sul dipartimento sono presentate nella tessera universitaria.
Natalya Yuryevna, racconta la storia della conoscenza del dipartimento con i prodotti software BaseGroup Labs.
Comprendere la necessità di formare specialisti nel campo dell'analisi dei dati era dettata dai tempi. I termini “analisi dei dati” e “metodi di intelligenza artificiale” iniziarono ad apparire sempre più nella letteratura e su Internet. Una grande quantità di letteratura in lingua russa iniziò ad affrontare questioni teoriche, organizzative e metodologiche relative allo sviluppo e all’applicazione di sistemi di informazione intelligenti nell'economia. Il termine “intelligenza artificiale” è stato incluso nello standard educativo statale Federazione Russa. Discipline accademiche come “Sistemi informativi intelligenti” e “Metodi intelligenti di analisi dei dati” sono apparse nei programmi universitari. A causa della necessità di introdurre queste discipline nel curriculum e di organizzare la cooperazione con i datori di lavoro interessati, il dipartimento ha invitato un dipendente della società BIGroup Labs di Nizhny Novgorod (aveva lo status di partner di BaseGroup Labs), che ha tenuto conferenze e condotto lezioni pratiche con studenti che utilizzano AP Deductor. Grazie alla collaborazione con questa azienda sono comparsi i primi progetti di diploma e progetti di ricerca degli studenti nel campo dell'analisi dei dati.
Sulla base dei risultati di questo lavoro, il dipartimento ha successivamente identificato “l’analisi aziendale basata su sistemi di intelligenza artificiale” come una delle aree chiave di specializzazione degli studenti. A questo scopo furono introdotte discipline speciali nei curricoli dei bachelor e dei master. L'argomento dell'analisi aziendale è ufficialmente fissato come uno dei principali nella scelta degli argomenti per i documenti finali di qualificazione.
Allo stesso tempo, la società BaseGroup ha lanciato un'iniziativa accademica: ha aperto un centro di apprendimento elettronico, dove ha offerto i corsi più moderni sull'analisi dei dati e ha annunciato una versione distribuita gratuitamente della piattaforma analitica Deductor Academic, e ha anche organizzato e-learning e opportunità di certificazione per i docenti universitari. Di conseguenza, nell'ambito dell'accordo di cooperazione concluso, abbiamo ricevuto materiale didattico Insieme agli esempi pratici necessari per la formazione degli studenti, è stato completato un corso completo di e-learning ed è stato ottenuto lo status di analista Deductor certificato.
Come sono strutturati i curricula in termini di studio delle discipline legate all'analisi dei dati? Quali discipline utilizzano la piattaforma di analisi Deductor?
N.Yu.: Affinché gli studenti nella direzione di "Informatica applicata" (profilo - Informatica applicata in economia) possano utilizzare liberamente le moderne tecnologie informatiche analitiche, il curriculum è progettato in modo da padroneggiare costantemente la direzione di "analisi aziendale basata sull'intelligenza artificiale sistemi”, basandosi sia su discipline speciali, sia sulle discipline dell'informatica in generale. Per padroneggiare l'analisi aziendale, oltre alle sezioni di base nelle discipline "matematica" e "teoria della probabilità e statistica matematica", sono state introdotte discipline accademiche speciali:
- software di analisi statistica,
- metodi di intelligenza artificiale,
- Sistema di Supporto Decisionale,
- programmazione logica,
- programmazione dell'intelligenza artificiale",
oltre ad una serie di discipline per maestri:
- metodi di analisi aziendale,
- analisi aziendale nella pratica delle imprese,
- metodi e sistemi di analisi e previsione basati su informazioni statistiche.
L'obiettivo principale di queste discipline è ottenere conoscenza di base nel campo dei sistemi informativi intelligenti, studiando metodi e mezzi di data mining, acquisendo competenze nel lavorare con strumenti di data mining. I compiti principali sono:
- conoscenza con approcci moderni all'analisi dell'informazione economica basata sul concetto di estrazione della conoscenza dalle banche dati;
- studiare metodi e tecnologie moderni focalizzati sulla gestione della conoscenza: data warehouse, report multidimensionali, metodi e modelli di Data Mining;
- applicazioni pratiche della metodologia dei sistemi intelligenti per la risoluzione di problemi economici.
Per formare gli studenti nel campo dell'"Informatica applicata", Deductor Academic viene utilizzato come ambiente di modellazione universale per la creazione di soluzioni applicate nel campo dell'analisi dei dati. La prima conoscenza di AP Deductor e l'acquisizione delle competenze di base per lavorare con esso avviene nel secondo anno di una laurea nell'ambito della disciplina "Metodi dell'intelligenza artificiale". Uno studio più approfondito delle capacità della piattaforma continua nel terzo anno quando si studia la disciplina "Sistemi di supporto alle decisioni". Per i laureati della NNGASU che desiderano proseguire la propria carriera scientifica, le porte del master in informatica applicata in economia analitica sono aperte. Gli studenti del Master, completando i compiti nelle materie "Metodi di analisi aziendale" e "Analisi aziendale nella pratica aziendale", utilizzano la versione professionale della piattaforma analitica (tre chiavi Deductor Professional sono state ricevute dai nostri studenti per aver vinto il concorso di lavoro finale).
Le funzionalità della versione professionale (integrazione con 1C, con vari DBMS, automazione degli script di elaborazione dati tramite modalità batch) hanno contribuito all'ampliamento degli argomenti delle tesi di laurea e master e hanno inoltre consentito agli studenti di partecipare a vari concorsi e conferenze scientifiche.
Quando si sviluppano compiti educativi, molti insegnanti si trovano ad affrontare il problema di trovare i dati di origine. Difficoltà simili sorgono spesso per gli studenti quando scrivono lavori educativi, scientifici e di qualificazione finale. Quali fonti di dati vengono utilizzate presso il Dipartimento di Informatica Applicata e Statistica della NNGASU?
N.Yu.: Una caratteristica speciale delle discipline nella direzione della “Business Analytics basata su sistemi di intelligenza artificiale” è che il lavoro pratico deve essere svolto su dati reali. Quando si organizzano lezioni pratiche e di laboratorio, vengono utilizzati set di dati, appositamente preparati per dimostrare al massimo le capacità dei metodi di analisi, forniti da BaseGroup come parte del programma accademico. Inoltre, abbiamo già accumulato un nostro database, che utilizziamo per sviluppare incarichi individuali per corsi e progetti di diploma. Questi sono i risultati di indagini sociologiche e di marketing, database scaricati da 1C e altri sistemi contabili, ottenuti dagli studenti durante stage industriali e pre-laurea, dati Internet raccolti utilizzando la tecnologia di analisi. Utilizzando nuovi dati, abbiamo sviluppato linee guida per risolvere vari problemi che utilizzano le funzionalità di AP Deductor: data warehouse, data cleaning, OLAP, Data Mining e abbiamo anche pubblicato due libri di testo “Tecnologie dell'informazione per l'analisi dei dati (sistemi informativi analitici per il supporto decisionale basato su Deductor Studio Academic 5.2)" e "Sistemi di supporto alle decisioni basati su Deductor Studio Academic 5.3".
Secondo te, come scienziato matematico e insegnante di lunga data, quali sono le caratteristiche principali dell'implementazione dei metodi matematici in Deductor? Quanto sono accessibili agli studenti il funzionamento degli algoritmi e i risultati ottenuti?
N.Yu.: La caratteristica principale del Data Mining è la combinazione di un'ampia gamma di strumenti matematici (dall'analisi statistica classica ai nuovi metodi di apprendimento automatico) e degli ultimi risultati nel campo della tecnologia dell'informazione. La tecnologia di Data Mining combina metodi strettamente formalizzati e metodi di analisi informale, ovvero analisi quantitativa e qualitativa dei dati.
Studiando modelli come reti neurali artificiali, alberi decisionali, regole associative, regressione logistica, clustering all'interno della disciplina "Metodi dell'intelligenza artificiale", prestiamo grande attenzione nelle nostre lezioni agli algoritmi utilizzati in questi modelli. Risolviamo problemi in cui gli studenti comprendono il lavoro dell'algoritmo di backpropagation quando studiano le reti neurali, il lavoro degli algoritmi k-mean e k-mediana nel clustering, come funziona l'algoritmo Apriori quando genera regole di associazione; algoritmi genetici. Ma sostituiamo l'implementazione software di questi algoritmi con esercizi di laboratorio utilizzando il Deductor AP. Implementa quasi tutti i modelli di Data Mining e le moderne tecnologie per l'analisi dei dati strutturati. L'uso di metodi di autoapprendimento e procedure guidate di configurazione consente agli studenti con una formazione matematica standard di padroneggiare il materiale didattico e i numerosi metodi di visualizzazione dei dati disponibili (grafico della rete neurale, reti Kohonen, alberi decisionali, diagramma delle rocce, tabella di contingenza e molti altri) facilitano notevolmente la percezione dei contenuti da parte degli studenti ha risolto i problemi aziendali. Grazie all'accessibilità e alla chiarezza dei metodi di analisi dei dati implementati in Deductor, gli studenti rimangono principalmente lavoro creativo: studio dell'area tematica, scelta dei metodi risolutivi, interpretazione dei risultati.
Raccontaci di più progetti interessanti, implementato in Deductor.
N.Yu.: Da più di dieci anni, il dipartimento conduce attivamente lavori di ricerca con gli studenti nel campo dell'analisi aziendale e dei sistemi di intelligenza artificiale. Durante questo periodo, sulla base della piattaforma analitica Deductor, gli studenti del MIEPM hanno ottenuto interessanti soluzioni analitiche, presentate sotto forma di lavori finali di qualificazione: “Analisi e previsione degli indicatori regionali macroeconomici della regione di Nizhny Novgorod”; “Creazione di un data warehouse e reporting analitico per l'ospedale pediatrico regionale di Nizhny Novgorod”; “Sviluppo di un sistema per la previsione dei risultati delle competizioni sportive”; “Sviluppo di un sistema informativo automatizzato per prendere decisioni di investimento basato su AP Deductor”; "Applicazione di moderni strumenti e tecnologie informatiche per risolvere i problemi di monitoraggio ambientale nella regione di Nizhny Novgorod" e molti altri.
I nostri studenti e laureati hanno ottenuto interessanti soluzioni analitiche per una serie di società di Nizhny Novgorod “Nizhegorod Metal” e “NPN”, LLC “FormatService”, Filiale di Nižnij Novgorod JSC "Giardini di Pridonya" L'azienda Nizhegorod Metal è specializzata nel commercio all'ingrosso e al dettaglio di prodotti laminati in metallo. "NPN" è la più grande struttura di vendita all'ingrosso e logistica della città di Nizhny Novgorod, specializzata nella vendita all'ingrosso di ricambi auto per auto domestiche e attrezzature speciali. Nell'ambito dei progetti pilota implementati, sono stati risolti i seguenti compiti: analisi operativa dei dati multidimensionali; formazione di ordini per articoli merceologici; previsione automatica. L'integrazione della piattaforma analitica Deductor e del sistema contabile 1C utilizzato nelle attività di queste imprese commerciali ha permesso di ottenere dati per l'implementazione di uno scenario per l'analisi dell'assortimento e della stabilità delle vendite.
Oltre al processo educativo stesso, come viene utilizzato Deductor presso NNGASU? Quali interessanti progetti di ricerca e formazione sono stati implementati utilizzando le sue capacità e in collaborazione con BaseGroup Labs?
N.Yu.: L'UNGASU presta grande attenzione alla cooperazione interdipartimentale; è stato addirittura creato un Centro internazionale di ricerca interdisciplinare per risolvere molti problemi. Uno dei progetti implementati di questo centro, in cui è stato utilizzato AP Deductor, era un progetto relativo all'elaborazione dei risultati di un sondaggio tra gli studenti per determinare le loro priorità durante i loro studi all'università, per determinare l'atteggiamento degli studenti nei confronti del lavoro scientifico, il loro comprensione del posto del lavoro scientifico nella formazione competenze professionali futuri specialisti.
I risultati ottenuti hanno determinato il grado di motivazione degli studenti delle diverse facoltà per le attività di ricerca; ha permesso di identificare l'interesse degli studenti nel migliorare la qualità del processo educativo, di sviluppare una serie di misure e raccomandazioni pratiche per attirare gli studenti interessati al lavoro di ricerca.
Inoltre, nell’ambito delle attività del Centro Internazionale di Ricerca Interdisciplinare, nel febbraio 2013 si è tenuta una scuola invernale” Metodi moderni analisi e gestione”.
La Winter School è un'opportunità per gli studenti di prendere parte ad un evento interessante e molto utile al di fuori del percorso formativo, durante le vacanze, è un'occasione per imparare qualcosa in più che va oltre il normale corso, un avvio per attività progettuali e incontri persone meravigliose. Non c’erano insegnanti che insegnavano una materia ma non la praticavano mai “dal vivo”, e non c’erano studenti che venivano in classe solo per segnare la loro presenza. Ogni studente sapeva perché era venuto, cosa voleva sapere e cosa voleva imparare.
Le sessioni si sono concentrate sull'introduzione di una serie di tecniche che sono all'avanguardia nella gestione moderna. Si tratta di metodi intelligenti di analisi aziendale, metodi di simulazione dei processi economici e metodi di automazione della gestione dei processi aziendali. Inoltre, in rapporti separati sono state discusse questioni di attualità relative alla giustificazione ambientale dei progetti, alla gestione dei progetti e allo sviluppo della gestione elettronica dei documenti. Gli insegnanti della scuola erano dipendenti di società di consulenza di Ryazan e Mosca, nonché professori associati di NNGASU e RANEPA.
Il pubblico era molto vario: dagli studenti del secondo anno del MFEPM agli studenti laureati e agli insegnanti delle università di Nizhny Novgorod, Mosca e Cheboksary: NSTU, NNSU, RGAU-MSHA, ChSU.
È stato davvero interessante; sono stati discussi seri problemi pratici e problemi attuali di automazione, modellazione, analisi, ottimizzazione e risoluzione con metodi moderni.
Vorrei rivolgere un ringraziamento speciale al capo del programma accademico BaseGroup Labs, Ph.D., il professore associato Nikolai Borisovich Paklin, che ha tenuto conferenze e condotto masterclass nell'ambito della sezione della scuola invernale sull'analisi dei dati.
Questo evento è stato caratterizzato da un'atmosfera meravigliosa, dall'alta professionalità degli insegnanti e da un buon livello di organizzazione. Tutti i partecipanti hanno ricevuto attestati.
NNGASU è una delle università più attive nel programma accademico BaseGroup Labs. Quali sono i principali risultati raggiunti durante il periodo di collaborazione?
N.Yu.: Riassumendo alcuni risultati di dieci anni di collaborazione tra il Dipartimento di Informatica Applicata e Statistica e BaseGroup Labs nel campo della formazione, possiamo dire che in questo periodo sono stati risolti molti problemi urgenti per la formazione mirata dei nostri laureati e magistrali , vale a dire:
- sono stati sviluppati programmi educativi moderni in discipline legate all'analisi dei dati e ai sistemi informativi e analitici;
- sono stati ampliati gli argomenti dei corsi e dei progetti di diploma, che sono stati collegati alla risoluzione dei problemi reali delle aziende di Nizhny Novgorod;
- c'era un'opportunità per attirare gli studenti lavoro di ricerca in quest'area utilizzando la piattaforma Deductor.
È stato svolto molto lavoro congiunto per modellare l'immagine della professione di analista aziendale.
Il risultato della collaborazione è anche la pubblicazione di due libri di testo, la pubblicazione di articoli e lavori scientifici docenti, studenti e laureandi in varie pubblicazioni scientifiche.
Inoltre, tale cooperazione presenta molti vantaggi preziosi per i nostri laureati. Ora gli studenti che dimostrano buoni risultati di apprendimento ricevono certificati di completamento con successo del corso di formazione Deductor. Abbiamo più di 20 studenti che hanno già ricevuto questo certificato. L'ottenimento di un certificato professionale offre un vantaggio nell'occupazione e quindi motiva ulteriormente gli studenti a studiare analisi aziendale.
Va inoltre notato che BaseGroup Labs sta lavorando molto per migliorare le qualifiche degli insegnanti nel campo dell'analisi aziendale e delle tecnologie dell'informazione intelligenti (conferenze, corsi di formazione gratuiti con possibilità di ottenere un certificato).
Anche i rapporti con la comunità accademica si stanno sviluppando con successo, grazie al fatto che il vostro portale della conoscenza https://site è diventato una risorsa aperta per i docenti di analisi dei dati in tutte le università del Paese, perché ci sono blog specializzati, interviste e presentazioni di varie conferenze, una banca di scenari e un database di implementazioni di esempi di vita reale. Penso che scienziati, docenti universitari e professionisti potrebbero continuare questa tradizione fornendo risorse pubbliche esempi interessanti per i propri colleghi, studenti, laureati.
Quali ritieni siano le direzioni principali per l'ulteriore utilizzo del prodotto software e la collaborazione con l'azienda?
N.Yu.: Attualmente stiamo risolvendo il problema della selezione di nuovi compiti per la formazione dei maestri, poiché le aree di applicazione dei metodi di apprendimento automatico sono molto diverse.
Si sta prendendo in considerazione la possibilità di utilizzare la tecnologia e-learning, poiché con questa forma di formazione aumenta significativamente la percentuale di lavoro indipendente degli studenti, aumenta l'attività e la qualità dell'apprendimento.
Cerchiamo forme di interazione con organizzazioni interessate a implementare moderne tecnologie informatiche basate su metodi di machine learning al fine di formare specialisti che possano utilizzare le conoscenze acquisite su problemi della vita reale.
E, naturalmente, siamo pronti a padroneggiare il nuovo prodotto dell’azienda: la piattaforma analitica Loginom 6, che ci è stata presentata alla IV conferenza interuniversitaria a Mosca nel giugno di quest’anno. Siamo in attesa di corsi di formazione specialistica in elettronica centro di addestramento sul sito aziendale. I nostri piani sono quelli di migliorare continuamente le nostre competenze, anche partecipando a webinar, frequentando seminari e masterclass.
Attendiamo con impazienza anche forme di cooperazione come lo svolgimento di competizioni WRC, Olimpiadi e hackathon.
Come valuti i convegni dei docenti tenuti da BaseGroup sull'utilizzo di Deductor nel processo formativo universitario? Quanto pensi che siano utili questi eventi?
Anche le attività ricreative sono organizzate molto bene: il programma prevede un'interessante escursione nel territorio dell'Accademia Timiryazev e un'escursione serale su una barca lungo il fiume Moscova. Grazie a tutti gli organizzatori.
 |
 |
 |
Nel novembre 2017 è stata rilasciata una nuova versione della piattaforma analitica - Loginom. Quali sono le tue prime impressioni nell'incontrarlo?
N.Yu.: La dimostrazione del nuovo prodotto in una conferenza interuniversitaria a giugno, così come un webinar chiuso a settembre, danno già l'idea che il suo rilascio sarà senza dubbio accompagnato da un'espansione e un approfondimento delle conoscenze nel campo dell'analisi dei dati, che porterà di comportano cambiamenti e miglioramenti programmi di studio sia per scapoli che per master. Siamo pronti per un'ulteriore stretta collaborazione con BaseGroup Labs, pronti a formare una nuova generazione di specialisti nel campo dell'analisi aziendale con nuove conoscenze, abilità, "competenze", utilizzando le nuove funzionalità del nuovo prodotto software.
Essere sempre aggiornati nel campo delle moderne tecnologie di analisi dei dati è possibile solo in stretta collaborazione con le principali aziende IT russe. E grazie al programma accademico BaseGroup Labs, acquisiremo un'esperienza unica nell'utilizzo di software completamente funzionale nel processo educativo, che sarà presto richiesto non solo dai clienti aziendali russi.
Quanto sono utili le tecnologie di apprendimento e gli strumenti di analisi dei dati per i laureati di oggi? Quali sono, secondo lei, le prospettive per la domanda di queste conoscenze da parte dei datori di lavoro?
N.Yu.: Ogni laureato Istituto d'IstruzioneÈ molto importante avere, al termine degli studi, esattamente le conoscenze che ti saranno utili nel tuo futuro lavoro. Un sistema è stato costruito presso NNGASU feedback sulla qualità della formazione dei laureati e sulla domanda delle loro competenze. Considerando che le tecnologie di analisi dei dati non sono legate a un ambiente disciplinare specifico, gli studenti nella direzione di "informatica applicata" presso NNGASU ricevono la conoscenza universale necessaria per un uso efficace in vari campi dell'attività umana - in economia, commercio, gestione, istruzione, ecc.
Sfortunatamente, c’è un leggero progresso nel ritmo di sviluppo degli strumenti di analisi dei dati in relazione alla comprensione da parte dei datori di lavoro di quali informazioni utili possono essere estratte dai dati utilizzando moderni strumenti di elaborazione e analisi. Ma, indubbiamente, c’è interesse da parte di agenzie governative, imprese, sanità, istruzione, ecc tecnologie moderne e i metodi di analisi dei dati aumenteranno, il che significa che i laureati che possiedono strumenti di analisi dei dati saranno sempre più richiesti dai potenziali datori di lavoro. A questo proposito, è fuori dubbio la necessità di avvicinare la teoria dell'apprendimento alla pratica dell'utilizzo di nuovi prodotti software, poiché è noto che le possibilità di una carriera di successo per un laureato aumentano notevolmente se, oltre alle conoscenze teoriche, ha anche forti conoscenze abilità pratiche. Pertanto il nostro obiettivo comune è formare specialisti competenti che comprendano le esigenze aziendali e siano in grado di applicare le moderne tecnologie informatiche e software di analisi dei dati per soddisfarle.
